我国农村居民人均消费影响因素实证分析

申志艳

【摘要】本文提出了考虑内、外部消费习惯形成及当期消费空间效应三种影响因素的消费理论模型，在此基础上，遵循“从一般到特殊”的原则提出动态空间面板模型，但是经检验其不满足平稳性条件，采用静态空间面板模型的估计结果表明，农村居民信息消费支出存在显著的空间溢出效应，收入仍是提高农村居民在信息消费支出的主要因素，信息基础设施对农村居民信息消费提升的作用有限，物价上涨、受教育水平、城镇居民信息消费习惯对农村居民信息消费没有产生显著性的影响。

【关键词】我国农村居民；人均消费；影响因素

一、农村居民消费水平现状分析

随着近年来的各种扶农政策取得的实际成效，农村居民人均消费水平出现大幅度的提高，2014年农村居民人均消费支出为1909.2元，是1985年的5.47倍。从城乡对比来看，城镇居民和农村居民间消费差距相对平稳，但是消费差距仍然很大。2005年至2014年，两者间比值由3.68缩小到2.91，虽然有所下降，但与1985年相比，还是出现了相当大的下滑。自1985年至2014年农村居民的人均消费支出提高了25倍，而城镇居民的人均消费提高了33倍。由此可见，与城镇居民相比，目前农村居民消费处于相对较低的水平，城乡居民消费的差距仍处于一种逐步扩大的态势。

二、数据及农村居民信息消费影响因素指标

物价指数（NCJG）。由于目前统计年鉴中没有提供信息消费价格指数，本文选用农村居民消费价格指数（2002年为基期）作为替代，以反映整体物价水平对农村居民信息消费支出的影响。

受教育水平（NCJY）。选用农村平均受教育年限来替代，用来反映农村居民受教育水平提高对居民信息消费支出的影响，具体测算方法为：将未上过学、小学、初中、高中、大专及以上以1年、6年、9年、12年、16年为权重，计算每一种受教育水平人数所占比重，再计算加权和便得到人均受教育水平。

信息基础设施（NCYD）。由于在各种上网设备中，农村网民使用手机上网的比例最高，同时考虑数据的可得性，本文选用农村居民家庭平均每百户移动电话拥有量为替代，来反映信息基础设施对居民信息消费支出的影响。

三、实证分析

根据前述所分析的农村居民消费水平影响因素，考虑到数据的可得性，选取农村居民人均消费性支出（Y）为被解释变量，农村居民人均纯收入（X1）、人均国内生产总值（X2）、商品销售价格指数（X3）为解释变量，建立多元回归模型进行实证分析，数据来源于2015年《中国统计年鉴》，样本区间为1985年-2014年。为剔除物价水平变动的影响，农村居民人均消费性支出与人均纯收入、人均国内生产总值均以1985年为基期的可比价格计算得到实际值。

建立多元回归模型，本文采用Eviews5.0软件进行处理，首先把模型设定为Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+μ，利用OLS法估计模型，得到如下初步回归模型结果：

Y=103.1+0.61X1+0.09X2-0.705X3

T值14.331.48.22-12.6

P值0.0000.0000.0000.000

由上述结果可以看出，R2=0.9991，对城镇居民人均消费性支出Y有显著影响。在0.05的显著性水平下，参数β1的P值为0.000，参数β2的P值为参数0.000，β3的P值为0.000，均小于0.05，说明变量X1、X2、X3都通过了显著性检验，即农村居民家庭人均纯收入、人均国内生产总值、商品销售价格指数对农村消费水平的影响都十分明显，即可判断不存在多重共线性。另外，用怀特检验方法来进行异方差检验，检验得到的卡方统计量X2的值为nR2=1.351556，F统计量的p=0.9792>0.05，所以接受原假设，拒接备择假设，即该模型不存在异方差。最后，由于DW统计量=1.106，所以存在自相关性，发现存在自相关，利用广义差分法进行修正。

由表1可知DW=1.942>Du=1.65，并且所有回归系数均能通t检验，所以消除了自相关性。因此建立的最终模型为：

Y=103.7+0.61X1+0.09X2-0.68X3

T值17.1336.389.30-14.92

P值0.0000.0000.0000.000

通过对农村居民人均消费性支出与人均纯收入、人均国内生产总值、商品销售价格指数的回归模型进行分析，可知它们之间存在十分密切的联系。农村人均纯收入X1、人均国内生产总值的X2变化将会导致人均消费性支出Y的同方向变化，X1对Y的弹性为0.61，X2对Y的弹性为0.09，即人均纯收入每增长l元，人均消费性支出平均增长0.61元；人均国内生产总值增长1元，人均消费性支出平均上涨0.09元，这说明农村人均纯收入、人均国内生产总值的增长会促进人均消费性支出，即人均純收入越高，国民经济发展越好，农村居民消费热情越膨胀，农民的消费水平也会随之提升。

参考文献

[1]宋少青.中国农村居民消费水平影响因素分析[J].河北企业，2017（12）：42～43.