高职院校创新创业环境评价指标体系与实证研究

刘襄河 孔江红

摘 要：借鉴国内外创新创业环境相关研究成果，结合理论分析和专家访谈，设计高职院校创新创业环境评价基本指标调查问卷。运用SPSS 19.0软件对调查问卷所得到的数据进行探索性验证，得到高职院校创新创业环境评价的六个因子，即资金支持环境、高校教育环境、政策实施环境、社会氛围环境、亲属支持环境和网络营销环境，由此构建高职院校大学生创新创业环境的评价模型，利用调查数据进行模型验证分析，有针对性地提出高职院校创新创业环境优化的对策与建议。

关键词：高职院校；创新创业环境；评价指标体系；主成分分析法

基金项目：2016年湖北省教育科学规划课题“高职院校创新创业教育评价体系的构建研究”（项目编号：2016GB222）；2017年湖北省教育科学规划课题“高职院校大学生创新创业教育困境及化解机制研究”（项目编号：2017GB177）

作者简介：刘襄河，男，博士，主要研究方向为高等职业教育；孔江红，女，讲师，主要研究方向为教育管理。

中图分类号：G717 文献标识码：A 文章编号：1674-7747（2018）13-0052-07

当前，创新创业是社会的热点议题，也是政府和高职院校的重点工作之一。學术界围绕创新创业已开展富有成效的研究，然而针对高职院校创新创业环境的研究还较少，进行定量评价的研究成果更少见。本研究对高职院校创新创业环境进行理论分析，运用定性分析与定量分析相结合的方法，建立高职院校创新创业环境评价指标模型并进行实证分析，以期为政府、高校和其他相关部门等完善高职院校创新创业环境建设以及开展创新创业活动提供参考和借鉴。

一、研究方法

（一）调查问卷的设计

创新创业环境是一个综合指标[1-4]，本研究对相关文献进行查阅整理分析，并与相关高职院校创新创业导师团队、政府部门创新创业研究专家及已成功创业的大学生等进行深度交流探讨，系统分析高职院校大学生创新创业环境。同时，选取了30个有代表性的指标设计调查问卷，让调查对象判断各环境指标对高职院校大学生创新创业的影响程度。问卷采用Likert五级量表记录调查对象从“很好”到“很差”的评价态度，分别赋值5～1进行记分。

（二）调查问卷的发放与回收

本次调查通过网络版和纸质版共向湖北省各高职院校发放600份问卷，回收552份，剔除空白、缺失及意愿不明确的问卷，得到538份有效问卷，有效回收率为89.67%。

（三）调查问卷的统计分析

本研究采用探索性因子分析方法对调查结果进行主成分分析，运用SPSS 19.0对调查数据进行KMO与Bartlett球型检验，采用抽取特征值大于1，最大方差正交旋转法，得到公因子方差和因子载荷量表，根据公因子方差和因子载荷量大于0.6的原理，删除六项不符合的指标，得到24个环境指标，抽取旋转后因子载荷系数均大于0.6的变量并进行可信度Cronbach's Alpha值检验，然后对抽取因子进行命名。

二、评价模型的构建与分析

（一）适合度检验和Bartlett球形检验

KMO取样适合度检验统计量和Bartlett球形检验是因子分析的前导性检验，用来描述变量之间的相关程度，进而判断抽样数据是否适合因子分析。本研究的检验结果如表1所示，KMO值=0.873>0.7；Bartlett球形度检验的卡方概率为0.000<0.01，已达到显著水平，即数据具有相关性，24个指标变量显著相关，调查数据适合用作因子分析。

（二）因子提取和信度检验

研究中选用主成分分析方法，基于默认特征值1，最大收敛性迭代次数为25，最大方差旋转法，结果共提取了六个因子的总方差解释量为71.675%（见表2），分别命名为资金支持环境、高校教育环境、政策实施环境、社会氛围环境、亲属支持环境和网络营销环境。经过对高职院校创新创业环境调查问卷的整体及各个因子进行信度检验，Cronbach's Alpha系数在0.749～0.912之间，表明该调查数据是有效可靠的（见表3）。

（三）评价模型的建立

因子是变量的线性组合，为了考察各指标对六个因子的重要程度，对其进行综合评价，构建高职院校创新创业环境评价模型，采用SPSS回归法计算因子得分系数矩阵（见表4）。根据成份得分系数矩阵和变量观测值可计算因子得分，计算公式如下：

F1 = -0.055X1 -0.002X2-0.068X3 +…+ 0.071X22 - 0.002X23 + 0.037X24

F2 = 0.055X1 + 0.007X2 + 0.285X3 +…-0.090X22 -0.012X23 -0.060X24

F3 = -0.019X1 + 0.004X2 +0.004X3 +…+ 0.235X22 + 0.234X23 + 0.268X24

F4 = 0.062X1 + 0.017X2 + 0.079X3 +…-0.111X22 - 0.009X23 - 0.038X24

F5 =-0.049X1-0.021X2 -0.075X3 + …+ 0.041X22 - 0.003X23 + 0.039X24

F6 = 0.368X1 + 0.385X2+0.041X3 + …- 0.019X22 + 0.011X23 + 0.004X24

根据总方差表（见表2）计算因子的权重，权重为各个因子的方差贡献率与主成分累计方差贡献率的比值，得到高职院校创新创业环境评价综合模型如下：

F = 0.2226 × F1 + 0.2025 × F2 + 0.1945 × F3 + 0.1376 × F4 + 0.1228 × F5 + 0.1199 × F6

创新创业作为互联网经济新时代的潮流，已逐渐被社会公众所接受和认同，要引导社会各界关注大学生，特别是高职大学生的创新创业，形成对于创新创业活动价值属性的全新认定。全社会应该加大对大学生创新创業的宣传和引导，通过网络、电视、报刊和书籍等手段广泛地宣传创新创业竞赛活动，挖掘周边的创新创业典型案例，营造创业光荣的社会舆论氛围；同时，要提倡对创新创业包容理解，对成功的大学生固然要喝彩与支持，对失败者更要给予安慰、宽容与理解，给予他们充分的成长空间，使全社会形成鼓励创新创业的文化氛围，为高职大学生创新创业提供广阔的舞台。[8]

参考文献：

[1] 朱永跃，胡蓓，孙鹏. 基于因子分析法的大学生创业环境评价研究[J].黑龙江高教研究， 2012 （3）： 97-101.

[2] 唐海仕，姜国俊. 基于MOS模型的大学生创业政策环境评价指标体系构建研究[J]. 创新与创业教育， 2012（3）： 7-11.

[3] 张振荣，杨静慧，戴媛，等. 天津市大学生创业环境评价模型的构建与实测[J]. 数学的实践与认识， 2015， 42（21）： 91-98.

[4] 季永波，邢洁，沈佳诚，等. 大学生创新创业环境评价指标体系的构建研究[J]. 中国商论， 2017（5）： 179-181.

[5] 林觐民，李海滨. 高校创业教育质量评价指标体系的构建[J]. 中国大学生就业， 2014 （14）：22-26.

[6] 储涛，李明雪，丁雨洁，等. 大学生创新创业环境建设研究——“互联网+”新业态下[J]. 现代商贸工业， 2017（12）： 69-70.

[7] 王晓蕾. 大学生创业环境问题的分析及对策[J]. 职业教育研究， 2013 （5）： 77-79.

[8] 褚必海. 基于创业动机的大学生创业环境优化研究[J]. 中国成人教育， 2016（18）： 93-95.

Abstract： Drawing on the relevant research results of domestic and foreign innovation and entrepreneurship environment， a questionnaire of basic indicators of innovation and entrepreneurship environment evaluation in higher vocational colleges was designed in this paper. The questionnaire also combines theoretical analysis and expert interviews. Software SPSS 19.0 was used for the questionnaire data validation. Six factors were concluded from the principal component analysis of innovation and entrepreneurship environment in higher vocational colleges： financing environment， higher education environment， policy implementing environment， social environment， family support environment and network marketing environment. The evaluation model of students' innovation and entrepreneurship environment in higher vocational college was constructed. Optimization countermeasures and suggestions were put forward based on the survey data of model validation analysis.

Key words： higher vocational college； innovation and entrepreneurship environment； evaluation index system；principal component analysis

[责任编辑 徐 晶]