基于层次分析法的精准健康扶贫绩效指标构建研究
2018-05-14李相荣王维成常高峰
李相荣,汤 榕,王维成,杨 静,常高峰
(1.宁夏医科大学公共管理研究中心,宁夏 银川 750004;2.宁夏自治区卫生计生委信息中心,宁夏 银川 750004)
健康扶贫是指通过采取有效的措施,提升贫困地区的医疗卫生服务能力,保障贫困人口享有基本医疗卫生服务和健康保障,全面提升贫困人口的健康水平,防止因病致贫、因病返贫的产生[1,2]。多数研究表明,患病已成为农村家庭致贫返贫的首要因素[3,4],由于缺乏必要的经济保障,造成农民因病致贫、因病返贫的现象较为严重。特别是对于一些贫困山区的群众来说,由于既无法享受到高质量的教育、医疗和社会保障,导致“一人得病,拖垮全家”的情况时有发生。扶贫是当前和今后一段时期的重点工作,如何构建能够评价精准健康扶贫工作的绩效指标至关重要,对于今后的健康扶贫工作具有指导意义。本文基于层次分析法构建精准健康扶贫绩效评价指标,流程步骤如下。
1 建立目标层次结构模型
本研究经过两轮专家咨询,综合考虑专家意见和评分结果,筛选出精准健康扶贫构建的相关指标共18个,本研究初步建立起具有目标层、准则层和指标层三个层次分级的精准健康扶贫绩效考核指标,指标构建如图1所示。
2 构建成对比较判断矩阵
依据初步建立起的精准健康扶贫绩效评价指标体系,以及构建成对比较判断矩阵的1-9标度评判表,编制各层次指标重要性判断矩阵表并发送给相应的专家,对指标重要性程度进行两两比较,回收有效数据后整理分析,最终得出各层次指标重要性判断矩阵[5,6],如表1-表4所示。
图1 精准健康扶贫绩效指标体系构建
AB1B2B3B111/31B2312B311/21
表2 精准识别指标重要性判断矩阵
表3 精准管理指标重要性判断矩阵
表4 精准帮扶指标重要性判断矩阵
3 求最大特征值及特征向量
这里以准则层A-B矩阵为例,计算其最大特征根和对应的特征向量。
3.1 计算准则层矩阵中每行元素成绩的三次方根
w1=0.693/(0.693+1.817+0.794)=0.21
w2=1.817/(0.693+1.817+0.794)=0.55
w3=0.794/(0.693+1.817+0.794)=0.24
所求特征向量为:W=[0.21,0.55,0.24]
3.2 计算最大特征根λmax
(AW)1=1×0.21+1/3×0.55+1×0.24=0.63
(AW)2=3×0.21+1×0.55+2×0.24=1.66
(AW)3=1×0.21+1/2×0.55+1×0.24=0.725
⑤在高空散装法的安装的时候,应当随时检查网架安装的各种质量问题,针对施工的各个环节及对角线尺寸进行分析,确保网架长度和质量的稳定合理。若发现安装过程中尺寸等有出入时,应当及时针对其中存在的问题进行调整,确保准确无误的施工质量。安装网架时,必须检查网架整体挠度。测试点为5个,网架中心设1点,测试点挠度平均值须小于等于设计值的115%。网架的挠度可以通过尺寸的调整来控制挠度值。拼装注意事项:
4 一致性检验
一致性检验通过,可以认为准则层A-B矩阵具有一致性。采用层次分析法(AHP)软件,经过计算,精准健康扶贫绩效考核指标体系中所有指标的最终权重分配结果如下所示。
目标层A
λmax=3.018CI=0.009RI=0.58CR=0.002
准则层B1
λmax=6.151CI=0.030RI=1.240CR=0.024
准则层B2
λmax=6.274CI=0.055RI=1.240CR=0.044
λmax=6.355CI=0.071RI=1.240CR=0.057
以上均满足一致性检验。
5 确定各指标权重
应用AHP软件,经过计算,精准健康扶贫绩效评价指标体系中所有指标的最终权重分配结果如表5所示。
经过专家咨询和层次分析法的运用,至此精准健康扶贫绩效评价指标体系基本建立,设计有1个一级指标,3个二级指标,18个三级指标,并通过定性与定量相结合计算出相应指标权重,基本覆盖健康扶贫工作领域的各方面需求。
本文对精准健康扶贫工作的流程重点分为精准识别、精准管理、精准帮扶3个重要组成部分,各个模块下的指标变量均通过参考大量文献总结与运用专家咨询法汇总得出,具有科学性与实际意义。并灵活运用层次分析法计算出各个二级指标权重与综合权重的大小。鉴于本文重点是探讨由于大病、医保制度的欠缺等医疗卫生因素而导致农村贫困人口经济能力丧失、贫困程度加剧的健康贫困现象。所纳入指标大多反映了完善大病保险、实施医疗救助等人们的受益脱贫情况。精准健康扶贫绩效指标的构建为今后医疗保险政策的完善、扶贫工作的开展方向提供了参考,但指标体系的科学性、有效性及可操作性等有待在实际工作中进一步验证和完善。
表5 精准健康扶贫绩效构建指标体系指标权重分配结果
参考文献:
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