许明霞：得AI人才者得天下？

○ 记者 邹孝听

2 018年被称为人工智能元年，未来那样一个万物互联，改变产业与生活的世界真的会出现吗？AI界是否会像互联网领域一样出现独角兽企业？如果真的有那么一天，当机器的智能超越人类时，这个世界会不会变得很恐怖？……

当记者抛出这些问题的时候，许明霞甚是激动，作为创业邦研究中心的总监，她多年来走访过很多企业，在人工智能的风口元年，在“得AI人才者得天下”的热潮中，她也有很多话想要说。

人工智能爆发元年，智能服务态势蓬勃

对于今年是人工智能元年这个说法，许明霞有着不一样的理解。在她看来，2016年是人工智能元年，2017是应用元年，而2018年则是人工智能爆发的元年。她说，“从产业经济周期角度来看，人工智能至今经历了三个阶段的浪潮，50—70年代开始发展；80年代—21世纪初期，实现了初步产业化，但由于硬件和推广应用的成本等阻碍了发展，随后进入了停滞期；到了2016年，全球范围内又掀起人工智能的热潮。”

许明霞告诉记者，无论哪个阶段，科技始终是第一生产力，从技术应用落地到催生出商业价值，从人工智能技术应用的渗透来看，我国的步伐与世界同步。通过产业和生活场景的融合，人工智能未来将大大渗透和改变生活，无处不在。

放眼工业领域，现在已经有很多工业机器人被应用到车间，提升了生产效率；再看生活领域，小米扫地机器人、智能垃圾桶、智能家居等给生活带来了便利；服务业则出现了如智能客服机器人之类的产品，让大众过一把智能服务的瘾。人工智能的“大智慧”嵌入到产品中，给社会带来的变化不容小觑。

目前，国内的人工智能大咖主要集中在北上广深四个一线城市，也出现了如商汤科技、依图科技等主攻机器视觉的人工智能独角兽企业。据许明霞透露，一些业界独角兽的C轮融资已经达到6亿美金。

就现在的国内环境而言，除了计算机机器视觉识别，语音识别技术也较为领先，如一些机器翻译软件可以实现七八门语言的同期声，“一机在手，说走就走”的美好愿望似乎就在眼前。另外，人工智能在自动驾驶、智能医疗、安防、金融等领域也在慢慢开始渗透。智能服务态势蓬勃，不过，规模化还尚未真正开始。

产业链体系协同突破，以期产生集聚效应

其实早在20年前，刚上大一的许明霞就已初次触电人工智能。她说1997年互联网刚刚兴起，同学们都会去学校旁边的网吧上网。那年的5月份，在纽约，象棋大师Garry Kasparov 输掉了一场六局制比赛，对手是 IBM 的 深蓝（Deep Blue）——当时世界上最强大的国际象棋计算机。学文科的她对此非常费解。为什么电脑可以战胜人脑呢？

20年后，2016年1月27日，谷歌研究者开发的名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能机器人，在没有任何让子的情况下，以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。在围棋人工智能领域，实现了一次史无前例的突破；2017年5月23日到27日，在中国乌镇围棋峰会上，阿尔法围棋以3比0的总比分战胜排名世界第一的世界围棋冠军柯洁。这样的AI应用场景让许明霞愈加感到震撼。

她后来认识到，AI的核心技术其实是模仿人类大脑结构进行深度学习，由谷歌开发的人工智能机器人在深度学习原创性研究和应用层面领先，她坦言这种具有原创和突破性研发目前在国内还较为欠缺。

当然，这并没有阻止中国企业前行的步伐。苏州工业园区这两年对人工智能产业可谓大手笔布局。关于区域发展人工智能需要具备哪些必要条件的问题，许明霞表示，园区智能制造产业初具规模，已有一定的品牌影响力。云计算、大数据领域有较好的产业配套基础设施，未来重点发展人工智能产业顺理成章。

她阐述了三个基础条件，首先是政策支持，要有正确的鼓励和战略引导，以及资金扶持倾斜；其次，区域环境要有关联产业的基础，从市场和客户需求出发，结合园区产业优势和战略导向，围绕整个产业链体系协同突破，带来集聚效应；第三个很重要的因素是人才，得AI人才者得天下。

“很多产业的商业本质不会变，AI只是作为技术嵌入，“产业+AI”是通过人工智能进行升级的一种手段。已有的云计算、大数据等人才可以与AI交叉重叠，人才如何在传统产业和新兴产业间有效流转是未来值得研究的课题。”许明霞如是说。

人物：许明霞身份：创业邦研究中心总监

人类创造力无边界，AI是人类智慧的升华

“AI起源于19世纪五六十年代，呈螺旋式发展。与其说一下子火起来的，不如说是经济技术发展到一定阶段的产物。”在许明霞看来，任何一项应用技术的发展都依托于经济技术的进步，再反过来推动社会发展。当一项技术站在风口之时，吸引资本眼光的同时，也定会引来吃瓜群众。

她认为我国与全球类似，目前处于弱人工智能发展的中级阶段，但人类创造力没有边界，未来还有很长的路可走。

由弱智能向强智能进阶的过程中，研发者们必须跨出科技领域，去思考和解决问题。科学家会学习哲学，理科界大佬在人文社科方面也有建树，心理学会研究人的肢体语言，无人驾驶会牵扯到很多伦理学的问题……正因为人是具有社会属性的，它的非理性的思维模式随机性很强，单纯地依靠技术研究的话，机器很难推测和归纳总结人类的全部行为。

虽然从19世纪工业革命爆发开始，机器替代人的现象已有端倪。也时有媒体报道称未来客服、流水线工人、文员、会计等机械性和重复性很强的职位将被机器替代，机器的智能是会凌驾于人类之上。但在许明霞看来，机器只会在某些局部专项领域超越人类，从整体智慧上，最多与人类接近。因为再发达的人工智能技术背后体现的仍然是人类智慧的升华。