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基于SWOT分析的济南市大数据产业发展对策研究

2018-05-03刘倩

价值工程 2018年14期
关键词:SWOT分析济南

刘倩

摘要:大数据产业是济南市重点发展的十大千亿级产业之一,是推动经济结构转型升级、加速新旧动能转换的重要途径,逐渐成为引领创新驱动发展的新引擎。本文运用SWOT分析方法对济南市大数据产业的优势、劣势、机遇和威胁四方面进行了综合分析,借鉴国内外先进经验,结合济南市相关政策和规划,提出大数据产业发展对策建议。

Abstract: The big data industry is one of the ten billion industries in Ji'nan. It is an important way to promote the transformation and upgrading of economic structure and accelerate the transformation of new and old drivers, and it gradually becomes a new engine leading innovation-driven development. This paper used SWOT method to analyze the advantages, disadvantages, opportunities and threats of the big data industry in Ji'nan, and draw on the advanced experience from home and abroad, combined the relevant policies and plans of Ji'nan, to put forward suggestions for the development of big data industry.

关键词:大数据产业;SWOT分析;济南

Key words: big data industry;SWOT analysis;Ji'nan

中图分类号:G353.1 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)14-0068-03

0 引言

近年来,大数据产业飞速发展,已成为引领创新驱动发展的新引擎,给全社会带来深远影响。十九大报告明确提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”,为我国大数据产业发展指明了方向。2016年以来,大数据产业成为济南市重点发展的十大千亿级产业之一,并提出打造济南数据科学中心,争创国家级大数据综合试验示范区。在此背景下,利用SWOT分析法,分析济南市大数据产业发展现状并提出对策,可有效提升大数据产业发展,为推动经济结构转型升级、加速新旧动能转换提供决策支撑。

1 国内外大数据产业发展现状及启示

国际方面,发达国家相继把大数据产业纳入国家发展战略,支持大数据研究,使其成为推动国民经济社会发展的新手段。美国、澳大利亚、英国、日本、法国等政府相继制定出台国家层面大数据产业规划,加强基础设施建设,推进大数据产业发展。国内各级政府也纷纷出台相关规划,国家层面的规划有《关于数据中心建设布局的指导意见》、《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等,地方层面,北京、上海、广州、贵阳、合肥等城市先后实施大数据发展战略,制定大数据产业发展行动计划和实施细则,加大数据资源开放力度,推进数据应用与交易流通。国内外推动大数据产业发展侧重点归纳起來主要有以下几方面:

1.1 注重顶层设计与发展规划

国内外政府推动大数据产业发展,几乎均制定了大数据发展战略、发展规划、实施意见等指导性文件,同时推进相关配套措施完善,并在规范行业发展过程中充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,注重市场需求导向。

1.2 注重打造大数据产业发展平台

国内多个城市针对大数据产业发展构建大数据产业平台、基地以及交易市场,构建大数据产业发展联盟或大数据产业集聚区,构建多层次产业生态系统,注重打造产业链,提高大数据产业发展的技术与研发能力。

1.3 注重拓展大数据应用领域

依托数据开放共享推动大数据产业应用发展。美、英、澳、法等国政府均制定政府数据开放共享政策。国内政府通过规划各领域的大数据试点项目,有效带动政府社会管理和公共服务中的大数据技术应用,充分鼓励应用模式创新,促进技术研发,推动产业发展。

1.4 注重大数据隐私与安全建设

多国政府通过法规政策强化大数据应用过程中对个人隐私与数据安全的保障,针对大数据特点制定专门的隐私与数据安全政策。国内在大数据安全保障方面普遍处于薄弱环节,需重点加强。

2 济南市大数据产业发展的SWOT分析

SWOT分析属于战略规划分析工具,通过分析产业的优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats),对产业内外部条件进行综合和概括,从而明确产业发展战略,提供决策支撑。

2.1 优势分析(Strengths)

2.1.1 初步形成大数据产业链

济南市初步形成了硬件服务器、操作系统、数据库、应用服务于一体的大数据产业链,并形成了一批在国内外具有重要影响力的品牌。浪潮在硬件服务器、操作系统方面居于国内领先地位,山东大学软件与数据工程研究中心在云数据库研究方面有多项创新成果。大数据应用日益成熟,主要集中在电子政务、电力行业、电子商务、物联网、数据安全等领域,如济南政务云平台建设、山大地纬电力采集及分析、人力资源和社会保障大数据公共服务走在全国前列;中创软件推出基于物联网的智能交通系统解决方案,麦港数据推出的铁路大数据系统为济南的铁路部门每年节约十几亿更换铁轨成本等。

2.1.2 大数据产业创新能力逐步加强

大数据产业领域专利申请量逐年增加,创新势头强劲,在多个领域拥有丰富的创新成果。与国内重点城市相比,2016年济南市大数据产业领域专利申请量达955件①,仅次于深圳、南京,排名第三,创新较为活跃。与济南市其他行业相比,从2016年济南市规模以上工业企业数据来看,创新投入方面,计算机、通信和其他电子设备制造业的R&D;投入占规模以上工业R&D;投入的比重为24%,R&D;人员占30%,新产品开发经费支出占33%,有R&D;活动单位占比达78%;创新产出方面,计算机、通信和其他电子设备制造业的新产品产值占28%,专利申请数占52%,有效发明专利数占15%②,大数据产业创新水平整体较高。

2.1.3 产业集聚效应初步显现

2018年初济南高新区入围首批山东省大数据产业基地,以齐鲁软件园为核心加速推进大数据产业聚集,软件和信息技术服务企业超过2600家,其中以大数据技术开发和应用为主营业务的超过200家,并规划建设大数据产业基地。市中区提出成立大数据业服务中心,规划建设山东数字经济产业园。章丘区引入大数据创客中心,集聚大数据资源和平台,培育大数据产业生态。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈,各行政区之间、政府和企业之间的合作步伐加快,产业集聚效应初步显现。

2.2 劣势分析(Weaknesses)

2.2.1 大数据交易程度偏低

济南市尚无成熟的大数据交易平台,大数据交易缺乏有效的渠道。政府部门之间、行业之间、企业之间存在着“条块分割”的格局,数据共享不足,制约了网络数据的互联互通,造成数据资源开放不足,技术扩散不畅, “信息孤岛”问题仍然存在。

2.2.2 大数据产业应用领域仍待拓宽

由于缺乏工业大数据的统一规划,大数据应用在工业领域尚未普及,部分涉及大数据应用的高新技术企业,也仅在有限的点上展开,没有将其融入到企业生产体系和管理体系,大数据价值尚未充分挖掘。

2.2.3 大数据产业人才紧缺

随着济南市大数据产业飞速发展,大数据技术高端人才的缺口日益显现。相比“北上广深”等大数据产业较为发达的城市,济南薪酬水平普遍偏低,加之大数据产业领域初创企业对人才的职业规划不完善、全社会创新氛围不够浓厚等原因,导致对高端人才的吸引力不足,造成引人难、留人难的困境。此外,高校大数据人才培养导向不明确,具有综合实践能力的复合型大数据人才培养不足。

2.3 机遇分析(Opportunities)

2.3.1 政策环境不断优化

2016年以来,济南市政府将大数据产业确立为重点发展的十大千亿产业之一,明确了大数据发展的战略目标和战略重点。2017年制定出台《十大千亿产业振兴计划》,从产业集群发展、拓宽产业融资渠道、强化产业用地保障、加强产业人才支撑、优化产业发展环境等五个方面出台了27条支持政策,并制定出台《济南市数创公社2020发展行动计划》,进一步明确发展方向。

2.3.2 注重打造大数据产业平台

积极申报并获批建设“大数据流通与交易技术国家工程实验室”,规划成立省级大数据交易中心,搭建大数据资源集成、交易、服务平台,推动数据资源开放、流通和应用。在济南高新区规划建设大数据产业基地,预计将打造形成100万平米的大数据产业载体。

2.3.3 推动大数据应用

启动济南市企业上云计划,完善云计算产业链条。发展政府上云计划,2018年开通了政府數据开放平台,53个部门的1010个数据集正式开放,大数据同时向第三方开发者开放,可以进行二次加工,开展大数据领域的创新创业活动。

2.4 威胁分析(Threats)

2.4.1 大数据产业法律法规不健全

大数据产业在数据采集、存储、开放共享等方面均存在安全隐患。由于国内数据隐私管理法规不健全,济南也缺乏地方层面个人信息保护法律法规,个人信息和隐私无法得到合法保护。数据产权方面的法律法规不健全,缺乏大数据的产权归属、开放流通、交易、数据保全等相关制度,导致大数据应用和产权交易方面存在风险。

2.4.2 缺乏数据交换和共享的制度、规范和标准

由于缺乏数据交换和共享的标准、规范等,企业之间、政府不同部门之间、高校院所和企业之间等共享数据不足,制约了大数据产业的发展壮大。

3 济南市大数据产业发展对策分析

通过对济南市大数据产业的SWOT分析,结合存在的问题和挑战,以及济南市发展大数据产业的基本思路和规划,参照国内外先进经验做法,以市场为主导,以促进区域经济高质量发展为目标,提出以下建议。

3.1 推动面向科技创新的大数据产业发展

3.1.1 打造济南市区域大数据中心

以争创国家大数据示范区为契机,开展科学大数据的理论方法、关键技术研究,推进科学大数据发展中长期规划,打造基于产业的大数据创新中心,探索“大数据+产业创新服务”的创新模式,催生区域经济增长点。

3.1.2 成立区域大数据产业技术创新联盟

建设大数据科学重点实验室、大数据工程技术研究中心等创新载体,以大数据技术创新及产业化应用为目标、以联盟为纽带促进形成若干个引领大数据产业技术创新的企业联合实体,发展拥有自主知识产权且符合国内外产业发展需求的共性应用技术、产业标准和产品规范。

3.1.3 加快打造数创公社

2017年,济南提出打造数创公社,即立足济南、服务全国的大数据加工、应用及产品生产中心和数据创新服务基地。一是要引进研发能力强的运营团队,形成产业集聚;二是要以数据采集和数据应用创新为目标,以数据挖掘关键技术为突破,打造开源平台,为创客创新创业提供数据资源和工具;三是要以市场为导向,实现数据创意与市场对接,形成大数据“采集-交易-应用”的完整链条。

3.2 拓宽大数据产业应用领域

3.2.1 推动数据资源开放共享

推动济南市政府和公共事业领域数据资源的普查工作,进一步加强公共数据开放力度,依托政府数据开放平台促进信息共享与业务协同,规范和引导商业化的大数据交易活动,为数据资源的流通创造有利条件。制定大数据产业行业标准,明确数据开放边界,推动数据标准化进程,引导机构间协同合作,解决数据条块分割问题。

3.2.2 加强大数据应用融合发展

持续实施“企业上云计划”,加强大数据产业与制造业的融合发展,推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。推进大数据产业与社会民生相结合,推动智慧电网、智慧交通、智慧健康、智慧城市建设,基于大数据实施乡村振兴战略。加强大数据产业与金融、物流、科技创新相结合,支持全市四个中心建设。

3.3 加强大数据产业安全保障体系建设

3.3.1 优化大数据产业法制环境

加快推进大数据行业立法工作,保护个人隐私和信息安全。制定和建立健全大数据信息安全、隐私保护等标准规范和地方性规章制度,严格界定数据挖掘、数据利用范围和权限,防止数据滥用,加大对侵害个人隐私行为的打击力度。明确数据产权界定和交易规则,避免大数据产业不正当竞争出现,为产业发展营造良好的环境氛围。

3.3.2 加强大数据产业基础设施建设与组织管理

进一步加强网络信息基础设施建设,提升关键技术水平,降低大数据安全风险。设立大数据安全组织机构,明确职权分工,建立数据信息监测、预警、防范、引导、危机处理为一体的大数据安全管理机制,增强大数据安全防控能力和最大限度降低由此带来的损失。

3.4 培养引进区域科技创新大数据人才

3.4.1 开展大数据专业领域人才的培养

培训一批资深数据工程师,培育跨界复合型人才,与国内外大数据专家形成持续稳定的协作关系。鼓励企业和企业之间、企业和高校院所之间合作,开展数据科学和大数据专业学历教育,依托社会化教育资源,提高區域大数据产业人员的业务水平,开展大数据专业培训,形成人才储备队。

3.4.2 引进和培养数据分析团队

充分发挥济南市“人才新政30条”作用,依托“5150”引才计划、泉城高端外专计划等人才计划,引进培养一批开放包容、拥有不同思考维度和学术背景的数据分析团队,既包括数学与统计人才和计算机技术人才,还包括经济学、金融学、法学、管理学等各个领域的专家,并与驻济高校、科研院所、企业、政府以及各类中介服务机构建立交流共享与合作关系。

注释:

①数据来源:国家知识产权局.

②数据来源:济南统计年鉴2017.

参考文献:

[1]迪莉娅.我国大数据产业发展研究[J].科技进步与对策,2014(4):56-60.

[2]朝乐门,马广惠,路海娟.我国大数据产业的特征分析与政策建议[J].情报理论与实践,2016(10):5-10.

[3]张彦云,赵凤娇,康苏媛,等.天津市大数据产业发展现状及对策建议[J].天津科技,2016(4):3-5.

[4]陈立枢.中国大数据产业发展态势及政策体系构建[J].改革与战略,2015(6):144-147.

[5]曾宇.大数据与区域经济发展[J].首都师范大学学报,2015(4):72-80.

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