探析2018年大数据发展与实体经济深度融合 仍存不均衡现象

本刊记者|王熙

当今，大数据正在与人工智能、移动互联网、云计算及物联网等技术协同发展，并深度融合到实体经济中，成为数字经济时代的新引擎。

中国工程院院士 邬贺铨

4月18日，由中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”在北京召开，中国工程院院士邬贺铨发表演讲，分享了大数据与实体经济深度融合的案例。会议期间发布的《大数据白皮书（2018年）》对我国大数据产业整体发展进行了解析。

大数据正在驱动制造业转型升级

邬贺铨表示，大数据正在与人工智能、移动互联网、云计算及物联网等技术协同发展，并深度融合到实体经济中，成为数字经济时代的新引擎。同时，大数据正在驱动制造业转型升级，提升生产效率，改进产品质量，节约资源消耗，保障生产安全，优化销售服务。在所有行业中，制造业的大数据规模居首，呈现准确性、碎片化、实时性、行业性四大特征。

邬贺铨举例讲解了大数据在各行各业的应用：例如，苏州协鑫公司专注光伏切片，利用阿里开发的ET大脑分析0.2毫米厚度的硅片长期积累的数据，从上千个生产参数中找出60个关键参数，通过优化生产流程，良品率提升1%；杭州中策公司是全球排名第三的橡胶轮胎生产商，引入阿里的ET大脑分析所有参数，提炼橡胶合格率提升3%～5%，利润增加千万元。

另外，波司登建立零售云平台，实时监控全国3000多家门店的库存和销售数据，使其库存中心的智能补货系统，有效减少缺货损失21%，售謦率同比增长10%；联想集团利用其全球数据中心掌握的数据，与宝钢合作建立钢铁销量预测系统，通过机器学习和图谱分析找出关联，预测钢铁市场需求，预测精度达92.2%，库存周期缩短20%，客户采购的资金节约上亿元。

邬贺铨还指出，电信运营拥有很多用户数据，虽然不能直接把用户数据拿出使用，但可以对数据进行挖掘、分析，屏蔽掉用户的隐私和涉及国家安全隐患的事项，这样能够扩展企业自身的多样化服务。比如大众汽车与中国联通合作，希望中国联通分享潜在用户的行为特征，比如不同年龄段对汽车品牌的选择等，中国联通通过收集挖掘分析用户行为，再形成咨询报告，推出类似的服务对运营商正价收入有很大帮助，同时也为社会和产业发展做出贡献。

《白皮书》透视当今大数据症结

会议期间，中国信息通信研究院发布了《大数据白皮书（2018年）》（后简称《白皮书》）。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据部主任魏凯对白皮书进行了解读。他表示，回望2017，我国大数据在政策、技术、产业、应用等多个层面均取得显著进展。根据《白皮书》数据显示，在全球数字经济浪潮下，我国大数据与实体经济的融合应用不断扩展。2017年我国大数据产业规模为4700亿元人民币，同比增长30%。在这其中，大数据软硬件产品的产值约为234亿元人民币，同比增长39%。但是目前我国大数据仍然存在发展不均衡的现象，分别是业务类型不均衡、地域分布不均衡和行业分布不均衡。

针对以上大数据发展面临的种种问题，白皮书提出了四点建议。

第一，制度与技术双管齐下，打破“数据孤岛”。近年来，推动数据开放共享的政策举措在一直在加强，然而效果与预期还有差距，未来，技术如能进一步取得突破，数据共享和流通将有望再前进一大步。

第二，内部与外部多重并举推动数据治理。未来，随着每个企业都将成为数据驱动的企业，企业内部数据资产需要尽早完成。同时，全行业的数据治理也应提上日程。

第三，业务与数据加速融合，深化数据应用。当前，需要鼓励企业不断融合生产系统与业务系统。这需要大数据技术企业不断提升大数据平台和应用的可用性和操作便捷程度。

第四，监管与自律同时推进，保障数据安全。一方面需要强化数据法律的建设，加强重要基础设施和关键领域的法律监管，另一方面也需要强调行业自律。