煤炭资源型城市绿色竞争力影响因素识别研究

刘海滨 周佳宁

(中国矿业大学(北京)管理学院，北京市海淀区，100083)

煤炭资源在我国能源结构中占有重要的地位，煤炭资源型城市是指城市内部煤炭资源储量丰富，主要依赖于对煤炭资源的开发和利用，而兴起、发展起来的城市。但是，随着长期的肆意开采与依赖性消耗，煤炭可采量骤减、产业结构不合理、环境恶化严重、社会矛盾频出等一系列资源型城市问题接踵而来。当前，该类型城市竞争力仍以资源承载与资源生产为典型特征，具有较大的局限性，在绿色发展观的指导下，实现煤炭资源型城市的绿色转型并培育出城市持久的竞争力等问题，是值得广泛关注并亟待解决的重要课题。

现有文献对绿色竞争力的研究主要集中在区域绿色竞争力和企业绿色竞争力两方面，比如陈云平等人遴选出区域绿色竞争力环保、持续、低碳、生态、循环、健康6大核心因子，包括95项基础指标，同时对指标进行了量化研究。黄小芬提出了资源生产率是城市绿色竞争力的核心概念，并构建了包括资源生产率指标、速度比指标2个一级指标和6个三级指标的评价指标体系。王苒、赵忠秀认为“绿色化”是未来中国国际竞争力的主要来源，并从绿色发展观、绿色能源、绿色工业化、绿色城镇化、绿色消费和绿色制度保障6个方面进行详细阐述。李琳、王足从绿色发展表现力、绿色驱动力和绿色环境支撑力3个维度构建了绿色竞争力指标体系，并对区域的制造业绿色竞争力进行了评价。王军、耿建分析了影响企业绿色竞争力的因素，从发展度、协调度、持续度层面建立了评价指标体系。学者们对绿色竞争力所做的研究为本文提供了重要的参考。但是，关于绿色竞争力的影响因素和指标体系问题尚未形成统一观点，仍在发展完善阶段，并且研究煤炭资源型城市绿色竞争力的文献较少。煤炭资源型城市绿色竞争力的提升，是协调煤炭资源的合理利用与城市自身可持续发展的有效机制，当前，迫切需要找出影响煤炭资源型城市绿色竞争力的因素有哪些，并对这些因素给予重点关注。基于此，本文进行了煤炭资源型城市绿色竞争力影响因素识别研究。

1 煤炭资源型城市绿色竞争力影响因素理论分析

因煤炭资源开发而兴起的城市在我国城市化进程中占有重要的位置，我国城市体系中约有1/4的城市属于这类资源型城市。煤炭资源型城市的发展既具备城市发展的一般特征，也有明显的资源型城市特点。主要体现在以下几方面：一是煤炭资源是具有稀缺性和耗竭性等特点的自然资源，随着城市对矿产品需求的增加和矿产资源的持续开发，这种资源优势逐渐减弱；二是资源的开发利用带动了资源及相关产业的发展，促进了当地经济繁荣，但是产业结构趋同，其他产业发展滞后；三是煤炭资源型城市所面临的环境问题突出，给城市的可持续发展造成了巨大的阻碍。提升煤炭资源型城市绿色竞争力，促进城市的绿色发展，是基于长远规划解决当下困境的关键手段。煤炭资源型城市绿色竞争力，是综合了资源型城市特点、涵盖城市竞争力与绿色发展要求的集合体，通过影响因素之间的关联匹配与有效融合，能够提升这一集合体的发展趋势。本文在选取煤炭资源型城市绿色竞争力影响因素时，主要参考了国家发改委等部门制定的《绿色发展指标体系》；参考了倪鹏飞关于城市竞争力的“弓箭弦模型”，郝寿义提出的城市竞争力评价指标体系，张文忠、余建辉和王岱建立的资源型城市可持续发展能力评价指标体系，尹牧建立的资源型城市转型评价指标体系，等等。随之，初步拟定了煤炭资源型城市绿色竞争力的影响因素，运用德尔菲法(Delphi method)，经过与专家们的讨论，确定出煤炭资源型城市绿色竞争力影响因素识别体系，体系充分体现出煤炭资源型城市绿色竞争力的内涵，包括绿色资源、绿色环境、绿色经济、绿色社会4个方面，共包括50项因素，如图1所示。

图1 煤炭资源型城市绿色竞争力影响因素识别体系

2 煤炭资源型城市绿色竞争力影响因素识别实证分析

为了更科学地识别出影响煤炭资源型城市绿色竞争力的因素，进一步探索因素之间的关系，根据上文已构建的识别体系，参考已有文献并结合专家建议，制定调查问卷，编制形成54个题项，其中包括4道逻辑陷阱题，以此判断回答者是否在认真填写问卷。问题答案采用里克特五级量表法，请回答者对影响因素的认可程度进行选择。

问卷的发放对象分为两个层面：一是研究城市发展与管理，资源环境管理领域的专家和学者；二是山西省、河北省的在读大学生和市区居民。问卷的回收，部分是通过现场填写回收，部分是通过电子邮件的方式进行，总计发放了问卷280份，收回问卷242份，剔除了无效调查问卷37份，有效问卷回收率为73.2%，可以满足研究要求。

2.1 信度检验

信度检验常用于问卷调查分析，是评估问卷是否稳定、可靠的有效手段，它包括重测信度、复本信度和内部一致性信度。依照本研究的问卷设计，就内部一致性信度检验采用Cronbach's Alpha系数作为检验标准。运用SPSS程序中设定的Alpha模型对所得数据进行分析，结果如表1所示。

表1 Cronbach's Alpha系数计算结果

由表1可见，绿色资源、绿色环境、绿色经济和绿色社会4个方面的Cronbach's Alpha系数均在0.8以上，每一部分量表都有很高的可信度，而且在删除任何一个变量后，并不会使所在量表的Cronbach's Alpha系数有大的提升，所以在信度检验中，所有因素予以保留。

2.2 效度检验

效度是指调查的有效性，是反应测量方法测出对象特指的程度，本文利用SPSS软件，选择因子分析作为效度分析工具。变量能够做因子分析需满足两个条件：一是KMO值高于0.6；二是巴特球形检验结果显著。若满足以上条件，则表示样本矩阵能够提取公因子，适宜做因子分析。4个方面的KMO值和巴特球形检验的具体结果如表2所示，各个变量的公因子提取情况如表3所示。

表2 KMO值和巴特球形检验结果

表3 公因子方差

由表2和表3可知，绿色资源、绿色环境、绿色经济和绿色能源4个方面的KMO值均达到了0.8以上，同时通过了巴特球形检验，说明量表具有较好的测量效度。运用主成分分析法进行因子分析，对各个变量提取公因子，对于公因子方差低于0.5的A14(人均城市建设用地)、B14(饮用水水质)、D21(人均可支配收入)3个因素删除，其余因素保留。

2.3 验证性分析

验证性分析是检验绿色资源、绿色环境、绿色经济和绿色社会4个部分影响因素的测量模型，分析潜变量和测量变量、潜变量彼此之间的关系，验证显变量是否能有效解释所属潜变量。基于信度和效度检验后，保留了47项影响因素，本文运用结构方程分析软件AMOS绘制测量模型图并进行修正，结果如图2、图3、图4和图5所示。

图2 修正后绿色资源模型标准化估计图

图3 修正后绿色环境模型标准化估计图

图4 修正后绿色经济模型标准化估计图

图5 修正后绿色社会模型标准化估计图

根据模型估计结果，修正后的4个模型不存在负方差；标准化系数在0.02～0.93之间(一般以0.95为临界值)，认为可以满足“违反估计”条件，且样本数据符合正态分布。随后，对模型进行整体适配性分析，结构方程常用的拟合指数计算结果如表4所示，各拟合指数均在可接受范围内，说明绿色资源、绿色环境、绿色经济和绿色社会4个模型的各项因素均符合标准要求，模型拟合效果良好。

表4 常用拟合指数计算结果

3 结论

煤炭资源型城市绿色竞争力是符合绿色发展理念，考虑煤炭资源型城市特点和城市竞争力融合的重要课题，本文关注煤炭资源型城市绿色竞争力影响因素问题，是该课题的主要研究内容之一。首先，通过对已有文献研究的梳理，利用专家咨询法，初步选取了50项煤炭 资源型城市绿色竞争力影响因素；其次，通过调查问卷形式进行实证分析，在检验信度和效度后，利用结构方程法进行验证性分析；最后，确定出绿色资源、绿色环境、绿色经济和绿色社会4个方面共47项影响因素。影响因素的合理识别，一方面为构建煤炭资源型城市绿色竞争力指标体系和进一步评价绿色竞争力发展情况提供研究借鉴；另一方面对城市管理者提升区域绿色竞争力的路径选择给予参考。

参考文献：

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[2] 黄晓芬.基于资源生产率的城市绿色竞争力研究[D].同济大学，2006

[3] 王苒，赵忠秀.“绿色化”打造中国生态竞争力[J].生态经济，2016(3)

[4] 李琳，王足.我国区域制造业绿色竞争力评价及动态比较[J].经济问题探索，2017(1)

[5] 王军，耿建.企业绿色竞争力评价模型构建及应用[J].统计与决策，2012(22)

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[7] 郝寿义，倪鹏飞.中国城市竞争力研究——以若干城市为案例[J].经济科学，1998(3)

[8] 张文忠，余建辉，王岱.中国资源型城市可持续发展研究[M].北京：科学出版社，2014

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