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基于网络语义资源挖掘的景观设计理念传达有效性评价
——以长春莲花山生态旅游度假区浅山区为例

2018-04-17赵宏宇林展略张成龙

风景园林 2018年12期
关键词:莲花山度假区生态旅游

赵宏宇 林展略 张成龙

“浅山区”是相对“深山区、高山区”而提出的,部分学者将“市域内海拔100~300m的区域划定为浅山区[1-3]。由于在过去城市发展中,浅山建设并不是城市关注的重点,近年来,随着城市规模外溢,人们对旅游休闲的关注度不断提升,作为城市主要生态区之一的城市近郊浅山区逐渐成为极具价值潜力的区域,受到关注[4]。但浅山区与城市其他地区在植物种类、基础设施建设、开发模式与强度、景观格局等方面均存在明显差异,导致其可达性、观测性较弱,浅山区建设评价较难使用与城市建设跟踪评价相同的方法。

近年来出现了基于网络语义挖掘的科学研究方法,利用大数据从侧面证明实施现状的操作,并得到学科内的广泛好评[5-6]。笔者试应用该方法对难以实时监测的浅山区建设效果进行跟踪评价,通过对浅山区区域评价的开发现状特点、数据获取特点、信息传递特点进行匹配,论证网络语义分析方法适用于浅山景观设计理念传达有效性的评价,以期对浅山地区未来发展给予理论与方法支持。

1 研究区域

1.1 浅山景观设计理念传达失效风险

浅山景观设计中设计师的设计理念与受众群体理解的设计理念经常出现不匹配现象[7]。

例如,祁婧文将盱眙龙虾景观与青岛啤酒景观进行了景观评价对比分析,经过问卷调查分析及对比分析,得出两者环境要素差距较大[8]。这类案例可以列举较多,体现出景观设计理念经常出现传达失效的现象。而这类现象也会导致后续景观规划方向的迷失,和投资建设的巨额损失。

1.2 研究区域选定

吉林省长春市是知名的“森林城”,距离城市较近的城市浅山区是吉林省重要生态区之一,同时也是国内距离省会城市最近、规模最大的生态区,受到政府管理者、开发建设者及公众高度关注。在2009年就由省旅游局授权,成立了吉林省浅山地区唯一的国家级生态旅游度假区——长春莲花山生态旅游度假区,省委强调需要在保护生态环境的基础上进行开发建设,至今为止已10年有余,是典型的寒地城市近郊浅山区保护与开发共同建设的重要区域(图1)。长春莲花山生态旅游度假区管理委员会也投入大量人力、物力、财力等塑造多样化景观。

1.3 发展困惑及其原因

由于气候条件特殊、人员流动性大、人口分散且处于经济欠发达地区等客观因素使得长春莲花山生态旅游度假区的基础设施建设无法跟上,可达性差,调研、问卷、访谈等传统形式成本较高、耗时较长、难度较大,不适宜应用,导致建设评价难度更大。长春莲花山生态旅游度假区就是经多年建设后,由于这些问题,难以对莲花山浅山地区的景观实施效果进行评价,对地广人稀、投资分散的浅山地区下一步发展造成困惑。而莲花山具有城市浅山区景观评价的普遍特征,如下。

1)可达性低:经调研,长春莲花山生态旅游度假区由于保护开发,基础设施建设缓慢,可达性不高,同时由于其地处温带大陆性季风气候区,积雪期4~5个月,平均20cm①,对该区域较难进行实时观测、问卷调查、访谈等数据搜集。

2)人口流动大:该区因其旅游属性而具有人口流量大、流动规律不确定等特点。

3)人口分散:浅山区常住人口以村落居住形式较多,对该区进行问卷调研及访谈耗费时间长、成本费用高、采样率低。

4)特色资源等限制因素:莲花山包含多种生态资源,其中石头口门水库是长春第一大水源地,同时森林面积较大,常人难以到达,获取数据难度较大。

2 网络语义研究方法的选择

近年来,随着互联网与网络大数据、小数据相关理论与方法的快速发展,很多能够对传达效果进行有效度量的方法如雨后春笋般出现。这其中,通过网络大数据、小数据的爬取,提取网络语义的方法,可快速、精准地捕捉文本信息,从而辅助分析传达主体向受众传达信息的有效性。

2.1 网络语义研究方法与特征

1 长春莲花山生态旅游度假区浅山地貌特征示意图Sketch map of shallow mountain landform characteristics in Changchun Lotus Mountain Eco-Tourism Resort

网络语义分析方法能够基于网络数据实时抓取特定网络信息,对研究对象进行使用后评价。在国外,Reilly、Tapachai等应用样本内容分析法,将描述旅游目的地形象的高频次用词作为研究的主体指标,研究旅游目的地的形象[9-13]。中国,张成龙从信息流传播的视角下运用基于网络语义分析的研究方法为深圳前海3、4单元城市设计的理念传达绩效提供了一种新的量化评价方法,并依据分析绩效值及结果从而提出提升设计理念传达绩效的策略[14-16]。研究证明网络语义分析方法具有以下优势。

1)媒介优势:以网络为媒介,网络既是政府、设计师公示信息的来源,也是受众理解、评价的信息交流平台,具有开源数据的优势,并可依据特定条件搜集与筛选文本信息。

2)不受环境、地点、时间限制,实时的文本抓取:从侧面规避了由于环境条件恶劣、人口流动大、人员分散等无法对现场进行调研、访谈、监测等采集信息的限制,实时抓取受众通过网络以文本形式所表达的信息。

3)能够对传播的信息进行综合分析:是以文本信息为核心,对文本数据信息进行系统的、客观的、定量的综合量化分析的方法[17]。

4)具有较高的时效性:能够在短时间内筛选并获取具有特定属性的长期积累的文本信息数据。利用现有信息交流平台,识别大众交流信息的时间、地点等特有属性,为信息的筛选、分类与有效性提供科学支持。

可以说,网络语义的研究方法是快速捕捉信息防止传达失效的有效途径,这种方法越来越多被应用到景观学科中。

2.2 网络语义分析方法高度匹配

基于城市浅山景观特征与网络语义分析方法特征可发现该方法能够有效地解决城市浅山区可达性低、人口分散、人员流动性大的缺点,并且特色资源作为重点信息能够被网络有效地、准确地、快速地捕捉到,也能够同时捕捉传达主体(设计者)及受众(大众)通过网络发布的文本信息,从侧面解决了城市浅山区调研难、访谈难、监测难等弱点,实现了科学地、客观地、定量地对城市浅山区景观进行使用后评价。

3 基于网络大数据语义分析的景观设计理念传达有效性评价

网络大数据语义分析的核心是对词频的统计与分析,基于网络大数据语义分析的景观设计理念传达有效性的评价可具体总结为6个部分,即构建文本数据语料库、爬取并筛选有效的文本数据、词频(Term frequency,简称TF)-逆向文件频率(Inverse document frequency,简称IDF)打分、综合打分、最终分析结果的可视化表达与设计理念传达有效性评价②。对应关键词TF-IDF值以量化的指标形式呈现了该关键词的关键程度。因此,通过对比相同关键词在设计中研究报告语料库与实施后的大众评价语料库的TF-IDF值,可以对该关键词社会感知认同度的高低进行分析,当对应关键词得到大众的认可与支持时,其社会感知认同度较高,证明与对应关键词相关的设计理念得到了有效传达;而社会感知认同度较低时则相反[14]。

3.1 构建语料库

采集文献数据需要重点关注数据来源的普遍代表性和全面性,采集设计者以及受众两组文本信息数据,通过设计者的研究报告、技术文本及其相关学术论文从而构建设计师语料库,受众数据主要来自新浪微博与博客的相关博文,同时针对研究对象的旅游属性提取马蜂窝等旅游网网文、评论信息等数据共同构建受众语料库。

3.2 抓取文本数据

通过微博、博客、马蜂窝采集网络文本数据相关发文806条,中文汉字共计114 620个;设计者技术文本、研究报告等文本数据,中文汉字共计631 018个(表1)。

表1 文本数据来源统计表Tab. 1 Statistical table of text data sources

3.3 TF-IDF打分

基于TF-IDF分析算法对各关键词打分;并将这些关键词依据TF-IDF值在大众语料库与设计文本语料库中进行排序,以此判断其影响力[8](图2、3)。

3.4 综合打分

对比技术文本与大众评价语料库的各同一关键词的词频并对其综合打分进行分析,可对各关键词相关的设计理念进行社会传达分析[8](图 4、5)。

3.5 可视化表达

应用tagxedo工具对关键词的词频分析统计结果进行可视化展示③,其可视化结果直接受词频高低的影响,从而得到长春莲花山旅游生态度假区设计文本词云图像与受众评价词云图,将景观设计理念传达有效性表现值可视化,从而为景观设计理念传达量化提供更直观的表达方式(图6、7)。

3.6 设计理念传达有效性检验与评价

为避免相同词汇的专业内涵与大众认知产生的差异影响计算结果,根据词频分析确定的高词频词语为关键词进行语料库的全文检索,通过高频词语语义环境即上下文对这些词语进行定性,最终识别出正向感知认同度词语及感知认同偏离的词语(图8)。

基于莲花山景观设计成果阅读可发现设计者设计理念主要体现在:天然氧吧、百里花海、冰雪体验、水源涵养地、建成环境优美适合宜居的生态文明建设示范区①。

从表2中可以看出,受众群体对“滑雪”“生态”“植物”“水库”4个核心景观设计理念关键词感知认同度较高,长春莲花山生态旅游度假区景观设计理念在受众感知认同测量中均有体现,但“建设”“规划”“建筑”等关键词感知认同度较低。

根据以上计算内容,统计并对比两类数据库的计算结果,长春莲花山生态旅游度假区景观设计理念传达有效性测值的平均数为69.58%。虽然没有进行与其他案例的对比与分析确定有效性的具体值域,但根据统计与结果分析基本可以认为大众对该地区的景观设计理念感知没有较大偏离[14]。

3.7 长春莲花山生态旅游度假区特征与建议

根据基于网络大数据语义分析的量化结果,讨论在长春莲花山生态旅游度假区中不同类型景观设计理念的不同传达特征。可得出以下结论。

2 技术文本词频前50位排序Top 50 of technical text words in frequency

5 微博博文TF-IDF打分TF-IDF scoring of Weibo blogs

1)与景观、生态相关的设计理念:图表中关于景观、植物、环境、生态、旅游等指标测度是较高的,受众对于生态保护、景观环境有着普遍的敏感性,很容易感知这些常被提起的文化观念,同时这也是长春莲花山生态旅游度假区景观设计的初衷之一,具有面积广、资金投入高、宣传力度大等特点,受众直观地感知到设计者对于景观的建设和改造能够引起的社会与生态影响,可以确定这些景观空间的设计极大限度地发挥了景观空间的文化功能。

2)与特色资源、活动相关的设计理念:图表中关于长春莲花山生态旅游度假区特色资源如花海、冰雪、滑雪场、艺术节等,这些景观设计理念通过结合寒地特色资源组织大型活动,提高影响力与知名度,从而提高相关指标的测度。被认可度高于平均值,证明通过特色资源打造及活动的举办有效增加了受众感知认可度[18-23],极大地发挥了景观空间的教化功能。

3 微博博客词频前50位排序Top 50 Weibo blog words in frequency

6 长春莲花山技术文本词云图Changchun Lotus Mountain technical text word cloud

3)与开发、建设相关的设计理念:图表中开发、项目、建设、建筑、乡村等指标的测度可以被认为是等于或低于平均值的,这些设计理念由于对文化、特色、环境的影响具有复杂的正面和负面影响,并不能很好地发挥并宣传长春莲花山生态旅游度假区自身的景观特质,同时带来的社会影响有限。建议项目支持者、管理经营者结合当前可持续发展战略、政策背景重视乡村发展建设,结合本地特色文化与资源,建设打造标志建筑物或宜居生态区形成可持续的、适应本地文化与特色的特色小镇、美丽乡村,释放土地资源的同时控制开发建设,结合自身优势资源,吸引人群,增强社会影响力。

4 结语与启示

过去,网络大数据语义分析少被应用在景观评价领域,多集中在新闻传播学、图书馆学和社会学等领域的研究中[17],与城市浅山景观设计理念传达有效性评价科学问题匹配度较高,均可通过文本信息数据依据词频及特征词进一步分析,从侧面得出结论。

该方法在应用过程中仍然有一些瑕疵,如部分词语在大众理解中被泛化,例如设计者提及的“生态”,与大众的自然语言中的“生态”泛化形容有所差异[24];多音字、多意字情况依旧存在,如“地”字,作为谓语的修饰词时与土地的“地”字虽然是同音字,但意义不同;在未来的相关研究中应注意此类问题的修正[14]。

4 技术文本TF-IDF打分TF-IDF scoring of technical texts

7 长春莲花山受众评价词云图Changchun Lotus Mountain audience evaluation word cloud

但其评价结果与大众评价基本一致,差异性较小,仍适合应用于城市浅山区景观设计理念传达有效性的研究中,由于长春莲花山生态旅游度假区处于省会浅山区及其旅游属性,较易收集网络文本信息,建议继续开展其他城市浅山区的景观设计理念传达有效性评价,以确定该方法的有效性。

表2 关键词感知认同度统计表Tab. 2 Keyword perception recognition statistics

8 高频词汇感知认同度示意图Sketch map of high-frequency vocabulary perception recognition

注释:

① 参考长春莲花山生态旅游度假区生态文明建设示范区建设规划(2016——2020年)。

②参考Jiutianhe的TF-IDF及其算法(https://blog.csdn.net/jiutianhe/article/d-etails/41080487)。

③ 参考Hardy Leung的Tagxedo - About(http://www.tagxedo.com/app.html.)。

④ 文中图表均由作者自绘。

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