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影响经济社会分行业用水指标推算采用值确定的因素浅析

2018-04-15

地下水 2018年5期
关键词:区县用水量典型

(陕西省地下水管理监测局,陕西 西安 710003)

1 概况

水利普查是一项重大的国情国力调查,2011年陕西省同步开展实施陕西省第一次水利普查工作。经济社会用水情况调查作为本次水利普查的一个专项内容,其目的是查清居民生活,农业、工业、建筑业、第三产业等各行业经济社会用水状况。

2011年陕西省经济社会用水情况调查是以分行业典型调查对象的用水台账为基础,并对其进行汇总和分析,确定各行业用水户用水指标的推算采用值,然后结合区域经济社会指标,分析推算计算单元的净用水量。最后,考虑取水口至用水户之间的输水损失获得毛用水量。其次,还调查清楚2011年的不同水源的供水量,并最终形成2011年供用水量相等的全省、各市级行政区、各级水资源分区的供水量成果和用水量成果。

2 用水指标推算采用值概念

2011年陕西省经济社会用水情况,以全省各县级行政区套水资源三级区为汇总和平衡计算最小基本单元,并在最小计算单元的成果基础上,汇总出市级行政分区和水资源分区的供用水量成果。

进行陕西省经济社会用水量汇总及供用水量平衡分析的步骤为:典型调查表汇总及分行业用水指标推算采用值确定、经济社会指标获取、计算单元净用水量分析计算、区域用水量汇总、地表地下供水量核定、非常规水源供水量统计、区域间调入调出供水量统计、区域供水量汇总、供用水量平衡分析、区域用水量成果确定等步骤。“分行业用水指标推算采用值的确定”是计算全口径经济社会净用水量的基础,同时也是经济社会用水总量汇总平衡分析的难点所在。分行业用水指标典型计算值,是通过对居民生活、灌区、规模化畜禽养殖场、工业企业、建筑业企业和第三产业选取一定数量的调查对象为样本,在2011年规定的时间段内建立用水台账,汇总分析得出相应的用水指标值,该指标就是典型计算值。分行业用水指标推算采用值,是在典型样本调查的基础上,通过样本结构分析、指标数据比对调查等步骤,最终确定的接近真实情况的分行业用水用水指标的值,以该指标参于净水量的计算。

3 影响推算采用值确定的因素分析

3.1 居民人均日用水量

2011年陕西省各县级共调查城镇居民典型样本3 640个,无效样本32个,样本剔除率0.8%;农村居民典型样本7 109个,无效样本52个,样本剔除率0.7%,样本剔除比例均满足要求。剔除样本主要原因:(1)常住人口填报错误;(2)部分样本用水量中未扣除非生活用水量。

全省各县区通过对典型用水户的调查成果进行合理性分析,将城镇和农村居民人均日用水量典型计算值与已发布的用水定额标准以及与2010年、2011年水资源公报进行比较分析,部分居民生活用水量的调查数据,可以准确反映区县居民生活用水情况,直接采用了典型计算值。全省“推算采用值”情况如下,全省“县套水资源三级区”计算单位共167个,城镇居民生活用水推算采用值直接采用本次典型调查值的计算单元138个,未采用的计算单元29个;农村居民活用水推算采用值直接采用本次典型调查值的计算单元127个,未采用的计算单元40个。部分计算单元因居民典型样本结构不合理及指标数据不准确,不采用典型计算值。在典型计算值不符合县域实际情况时,各县对推算采用值的最终确定依据不同。(1)居民典型样本的结构住房类型结构单一不能反映县域实际情况,通过全县住房类型比例结构分析加权平均后调整推算采用值。如:甘泉县城镇居民典型调查样本住房结构太过单一,90%以上都为单元式住宅,通过对全县各类住房结构分析计算适当调整。(2)居民典型样本太过集中,如城镇居民集中到某个小区的单元内,农村居民集中到某个村镇,通过平衡各乡镇间用水水平,综合调整。如:神木县、王益区、韩城市。(3)水量指标不准确,用水量中包含部分非生活用水量未扣除。如:太白县、商南县农村居民大多种植蔬菜,统计中未扣除该量,故用水量偏大;绥德县由于城市供水水源维修,该县2011年夏季出现前后一个半月的停水,城镇居民用水指标出现偏低的情况,综合后合理调整。(4)通过县域间空间比较分析,典型计算值差异较大,综合考虑各县收入水平、地理地貌及生活习惯等因素,适当调整最终推算采用值。如:长安区农村居民人均用水调查值与周边同一地貌单元的户县等区相差较大,通过空间比对合理调整。

3.2 耕地(非耕地)亩均用水量

陕西省农业用水调查的规模以上灌区其用水量逐个累加,规模以下灌区典型调查样本主要通过调整典型计算值来纠正不合理用水指标。不剔除样本。

农业用水以县级行政区为单元,陕西省107个区县,耕地亩均用水推算采用值直接采用典型调查值的区县有66个,未采用的区县41个;非耕地亩均用水推算采用值直接采用典型调查值的区县有54个,未采用的计算单元43个。部分区县农业典型样本结构不合理及水量指标数据不准确,不采用典型计算值。主要原因有:(1)规模以下农业典型调查样本中各类作物比例与全县的种植结构不相符,按照全县种植比例对种植结构和各类作物的用水量进行加权调整。如:宝塔区、渭城区典型主要是大棚高效节水灌溉,未能全面反映县域内各类作物的种植比例,导致典型计算值不准确。(2)台账数据质量较差,部分对象因计量设施原因,用水量不合理。县级普查机构选择计量条件相对较好的典型灌区,结合已有科研成果,合理确定每一分区的灌溉用水指标推算采用值。铜川市印台区由于部分规模以下灌区的取水用途还包括生活用水、养殖用水等,在建立台账表时未能扣除,致使典型计算值偏大。(3)通过县域间比对分析,对区域相邻、种植结构近似,水源、气象等条件相同,但亩均用水量差异很大的现象,综合考虑各县灌溉渠系状况、种植结构等因素,合理调整最终推算采用值。定边县等区县非耕地未做典型调查,直接采用周边区县值。

3.3 单位畜禽日用水量

陕西省各县级单元的畜禽用水调查,为规模以上普查方式,只要达到规定规模就调查,对于不合理调查对象,直接考虑调整推算采用值。

陕西省“县套水资源三级区”计算单位共167个,大牲畜用水推算采用值直接采用典型调查值的计算单元81个,未采用的计算单元86个;小牲畜用水推算采用值直接采用典型调查值的计算单元105个,未采用的计算单元62个;家禽用水推算采用值直接采用典型调查值的计算单元95个,未采用的计算单元72个;部分计算单元因畜禽调查结构不合理及用水量指标数据不准确,不采用典型计算值。主要原因有:(1)调查样本畜禽比例与全县的养殖结构差异较大,通过全县畜禽养殖结构比例对各类畜禽的用水量进行加权调整。如:榆阳区典型调查的规模养殖厂中,大牲畜调查对象基本以用水量较高的奶牛为主,小牲畜中猪的比例较大,未能考虑其它各类养殖结构,造成典型调查的养殖厂养殖结构比较单一,典型值偏小。(2)本次普查只调查规模化养殖场,但全口径用水量推算时包括散养的畜禽数量。在推算采用值确定时,根据散养比例适当调整。陕南部分区县如洛南县多为傍河散养,以河道临时性取水为主,适当调低采用值。(3)通过县域间比对分析,相邻地区养殖同种畜禽,养殖方式基本相同的养殖场,单位用水指标应协调一致,合理调整最终推算采用值。如:阎良区根据实地考察由于养殖结构同临潼等地区结构类似,养殖方式相同,通过对比分析,及结合当地有关资料进行了调整。

3.4 工业万元产值用水量

陕西省工业企业用水户典型样本3 469个,无效样本170个,样本剔除率4.9%,样本剔除比例满足要求。剔除样本原因:(1)部分单位倒闭、搬迁、停产以及产值填报错误;(2)用水量包含部分生活用水量及外供水量。

全省“县套水资源三级区”计算单元共167个,非大户高用水工业用水推算采用值直接采用典型调查值的计算单元98个,未采用的计算单元69个;非大户一般工业用水推算采用值直接采用典型调查值的计算单元74个,未采用的计算单元93个。部分计算单元样本结构不合理及用水量指标数据不准确,不采用典型计算值。推算采用值调整方法:(1)工业对象典型样本中行业类别单一,不能反映县域实际情况,通过对全县各行业用水按照行业比重加权平均后调整推算采用值。子长县、安塞县典型调查样本行业类别相对单一,不能准确反映县域工业结构情况,结合各县实际工业结构适当调整。(2)工业典型样本某个行业类别对象太过集中,通过平衡各行业类别间用水水平差异,综合调整。(3)出现高用水和一般工业行业一个典型企业也没有,造成用水指标缺失,主要通过参考相邻地区工业结构相近的用水指标确定推算采用值。如:碑林区、延川县、白水县高用水工业未有典型调查,比对周边区县确定。(4)通过县域间比对分析,典型计算值存在奇大奇小值,综合考虑县域经济发展水平及工业结构比例,适当调整最终推算采用值。如蒲城县典型调查中,一般用水工业企业,普遍存在用水计量设施不完善,瞒报水量等情况,导致有奇异数值,最终合理调整。

3.5 第三产业单位从业人员用水量

陕西省第三产业典型用水户样本6 867个,无效样本203个,样本剔除率3.0%,样本剔除比例满足要求。剔除样本原因:(1)部分三产单位搬迁、倒闭、从业人员填报错误;(2)用水量包含部分生活用水量及外供水量。

陕西省“县套水资源三级区”计算单元共167个,一般用水户餐饮住宿业推算采用值直接采用典型调查值的计算单元105个,未采用的计算单元62个;一般用水户其它三产单位用水推算采用值直接采用典型调查值的计算单元42个,未采用的计算单元125个。部分计算单元样本结构不合理或相关用水量指标不准确,不采用典型计算值。推算采用值调整方法:(1)三产对象典型样本结构比例不合理,不能反映县域实际情况。如:西安市莲湖区、阎良区部分区县“其它三产”调查中基本以学校与医院居多,整体用水水平偏高,经过行业分类(分为批发零售、教育、医疗卫生和其他四类)加权平均的计算方法确定推算采用值;安塞县其他第三产业调查对象基本以洗车、淋浴、美容美发等为主,未能涵盖全县现有的行业大类,导致典型计算值相对较高。(2)部分典型样本的从业人员数量、用水量等指标不合理,如对于酒楼、宾馆等服务行业的从业人员应当包括管理层及服务人员在内,而非仅填写管理人员。三产服务单位用水,不能包括单位内小区生活用水及部分外供水量。通过选定高质量的典型样本,统一分析确定从业人员人均日用水量为最终推算采用值。如:山阳县其他第三产业调查样本中均包含日常生活用水量及外部用水未扣除,适当降低采用值。(3)通过县域间比对分析,三产单位典型计算用水指标不平衡,综合考虑各县社会发展水平差异,适当调整最终推算采用值。

3.6 建筑业单位施工面积用水量

陕西省建筑施工企业典型样本531个,无效样本15个,样本剔除率2.8%,样本剔除比例满足要求。主要剔除未开工等情况造成调查表数据不全、不符合要求的建筑业企业。全省“县套水资源三级区”计算单元共167个,建筑业单位竣工面积用水量推算采用值直接采用典型调查值的计算单元108个,未采用的计算单元59个。未采用推算采用值主要因典型样本结构不合理部分及用水量指标数据填报不准确。各县确定最终推算采用值方法不尽相同:(1)典型样本主要以商品砼为主,样本结构不合理。如:未央区、印台区选取的典型建筑业全部采用商品混凝土,因此典型计算值较小,考虑商混与非商混综合用水情况,通过对典型计算值按全县商品砼与非商品砼的比例分类加权平均,调整最终推算采用值。(2)区域比对分析。一般情况下城区的单位施工面积用水量小于县城,根据该规律,合理调整部分区县推算采用值。(3)典型调查没有可用的建筑业,导致典型用水指标缺,直接参考建筑业类型情况相似的相邻地区用水指标作为采用值。如:清涧县建筑业典型由于县城内供水原因,2011年均未有竣工面积,固直接采用周边区县采用值。

4 确定指标推算采用值的建议

居民用水指标采用值的确定,建议根据住房结构类型对采用值进行修正,同时选择台账数质量据较好的对象,根据住房结构进行分类加权,存在用水指标缺失的,参考相邻计算单元用水指标确定采用值。

工业用水指标采用值的确定,建议采用相邻单元相同产品类型较理想的对象,进行分析采用。有台账数据质量问题,一般企业普遍存在漏报水量的情况,进行修正用水指标;有虚报产值造成工业用水指标偏小,先考虑调查问题。根据实际情况修正用水指标;存在用水指标缺失的,参考相邻地区工业结构相近的用水指标确定采用值。

第三业产用水指标采用值确定,建议对所选取第三业产用水户时根据计量较好的第三产业对象按照行业门类从业人员比例进行分类加权;在调查表中存在从业人员数量填写较少,降低用水指标或应考虑从城镇公共供水企业调查的人均服务业用水量,修正第三产业用水指标。

建筑业用水指标采用值确定,建议根据计量较好的建筑业典型户按照商混和非商混比例进行分类加权;有用水指标缺失的,没有可用的建筑业典型情况下,参考相似的相邻的地区用水指标作为采用值;针对存在大量的非房屋建筑类型的,调高用水指标。

5 结语

只要充分考虑以上影响分行业用水指标推算采用值确定的各类因素,对其进行科学合理的分析并采取手段有效降低不利影响,有理由相信最终“推算采用值”能体现出各行业的真实用水水平,必将为今后开展水利普查经济社会用水情况调查提供了可参考的理论依据。

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