社区快递包装物回收利用模式评价体系及方法选择研究①

西南科技大学经济管理学院 田昀翊 葛巍 冯径平

国内快递行业正处于一个快速发展期，其市场规模和潜在价值正随着互联网技术的不断提高和快递业务量的大幅增加而变得十分可观，各类快递企业的数量也明显增多。仅2017年第四季度，全国快递业务量就达到了126.6亿件，而全年快递业务量累积突破400亿件，但据专家估计，400亿件快递包裹将会产生包装垃圾约800万吨，可填满近57个足球场。而数量庞大的社区所产生的快递包装物的回收利用不仅关系着环境保护与治理，还与大量可回收资源的二次利用密切相关，需要借助于科学可行的社区快递包装物回收利用模式评价体系来直观、直接地发现其中扮演着关键角色的影响因素。

1　快递包装物回收利用模式国内外研究现状

近几年，由于快递包装物包含的经济效益及市场需求正越来越受到西方理论和实务界的广泛重视，故而关于快递包装物回收利用问题的有关探讨也变得越来越深入和全面。随着居民生活水平的不断提高和科学技术的不断进步，快递包装物的功能不再局限于通过分销渠道向顾客传递货物，而是包括处理、保护、信息、经济、环境、宣传和生态包装等七大功能(Erika&Jan，2016)[1]。从可持续发展理论和希金斯可持续增长模型出发，快递行业的发展应符合社会发展的固有要求，制定有效战略以追求实际增长率和可持续增长率相匹配(Yucao Niu，2016)[2]。同时，快递行业应创造自身的行业文化，保持整个行业的创新风气，以追求整个行业的不断进步和长远利益(Stoffers&Neessen，2017)[3]。快递包装物回收利用的系统生态设计及解决方案则可以借助于系统动力学建模，同时强调利用政策机制以促进生态设计及材料效率提高时，需控制包装材料及废物处理的税率，最大限度地激励行业自身不断发展和创新(Alise&Elina，2012)[4]。

国内的快递行业较西方国家而言起步较晚，但行业发展速度迅猛，关于快递包装物回收利用方面的研究也逐渐成为了许多相关学者新的研究方向。直观上说，国内学者更多的将快递包装物的研究与行业现状联系起来，如通过大数据挖掘、问卷调查等方法，发现快递包装物存在的许多问题，包括过度包装、信息泄露、体验不佳等，进而从快递行业内部出发，提出完善的回收体制以保护物流信息，提高快递包装物回收效率(高清华等，2017)[5]。分析外部环境，现如今我国各领域科学技术的全面发展为生产快递包装物时的工艺改良以及能源创新提供了良好的条件，应不断从各个方面尝试、发明不同的环境友好型、资源节约型快递包装材料，以体现可持续发展理念的应用宗旨(张佳宁等，2016)[6]。而循环经济3R理论作为社会各界所认同的绿色经济发展理论，可以用于探究政府、企业及消费者中一方对其他各方经济行为的影响，改变传统的快递包装模式，以三方之间的互利共进，协调配合为基础建立新型的快递包装物回收模式(邹筱等，2016)[7]。

总体而言，国内外有关文献的研究主题集中于快递包装物的整体效益、战略布局以及技术进步等方面，鲜有从区域分布角度切入的研究成果。因此，本文旨在通过建立全方位的评价体系，从快递包装物循环所处的局部、整体环境以及快递包装物自身出发，探究关于社区快递包装物回收利用模式的影响因素以及有效研究方法。

2　社区快递包装物回收利用模式影响因素分析

为了保障货物在运输过程中的质量和数量需要使用不同类型的快递包装物，而快递包装物的原料构成、包装类型以及使用方式都对其回收利用的效率和效果有较大影响。此外，外部环境对于废弃物回收行业的监督和激励，则关乎快递包装物能否通过回收渠道有效地被收集和归类，分解和利用，是快递包装物创造价值的重要保证。故将快递企业、回收站点、包装物性质、社区居民等四个指标作为研究重点进行定量分析。

2.1　快递企业

对快递包装物进行回收利用的主要目的包括减少其对生态环境可能造成的巨大污染，以及促进快递行业的健康可持续发展，而这些目标的实现一方面必须由快递企业借助于新型的标准、无毒、可降解型包装材料的研发，以克服现存包装材料的缺陷，降低回收处理难度及对周围生态环境的危害；另一方面快递企业应以技术进步和渠道建设为基础，努力降低人力和物力的成本投入，为企业创造新的市场机遇及利润增长点。

2.2　回收站点

全国各地的回收站点将快递包装物从分散到集中、无序到有序，而后通过各种渠道传递给分解处理部门，由分解处理部门对不同种类的快递包装物采用不同的科学处理方法，以实现快递包装物的充分利用和有效控制。其中，回收站点需要依靠自身独特的区域优势及标准的服务水平同市场上数量较多的流动商贩竞争，占领社区居民、商业中心等主要快递服务对象代表的市场份额，同时与下游的分解处理部门形成正规合法的产业链条。

2.3　包装物性质

目前快递行业不仅存在使用的快递包装物普遍具有降解难、有毒性以及低于环保标准等缺点，而且在包装货物的过程中还存在过度包装、信息泄露等现象，导致拆卸用时长、用户满意度低，以及回收利用难度大等亟待解决的问题。这也促使了更多的研究机构、科研部门等的不断创新和合作，尝试使用各种不同原材料和制作工艺来制作新式的快递包装物，使之达到绿色回收标准以及循环利用的目的。

2.4　社区居民

由于环保意识的欠缺或者资源价值认识的薄弱，许多社区居民往往选择将小型快递包装物随手丢弃或将大件快递包装物出售给上门取货的商贩，而这些处理方式都会导致有害物质的释放以及多种资源的浪费，不利于社会的可持续发展。因此，各相关部门应在加大有关宣传力度的同时加快各种回收渠道的建设，以增强社区居民的自我约束能力，提高其在资源回收利用过程中的参与度和贡献度。

综上所述，构建社区快递包装物回收利用模式评价指标体系，如图1所示。

图1　社区快递包装物回收利用模式评价指标体系

3　层次分析法在社区快递包装物回收利用模式研究中的运用

著名运筹学家萨迪于20世纪70年代提出层次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)，它能将复杂问题简单化，尤其适用于在定量分析方面较为困难的复杂问题。

在研究社区快递包装物回收利用模式的过程中使用层次分析法，能够有效地将影响社区快递包装物回收利用的较多因素的定性关系转化为层次结构以便进行定量计算，即使关联因素按照递进关系和影响程度自上而下有规律地排列，并且逐层比较多个关联因素，为比较、判断、预测或控制社区快递包装物回收利用模式影响因素提供科学的定量依据。

4　模型应用

4.1　构建社区快递包装物回收利用模式层次结构图

利用YAAHP软件，构建社区快递包装物回收利用模式层次结构图，如图2所示。

图2　社区快递包装物回收利用模式层次结构图

4.2　构造并计算判断矩阵层次单排序

(1)元素相对权重计算。

构造判断矩阵，则需要对要素间的重要性有定量的判断，一般来说，采用美国运筹学家萨迪(T.L.Saaty)提出的1～9标度法，即根据准则层对决策目标层的影响程度打分(如表1所示)，得到四个一级指标相对决策目标的判断矩阵“A-B判断矩阵”(如表2所示)。

表1　萨迪1～9标度法

表2　A-B判断矩阵

采用和积法求得本判断矩阵的最大特征值λmax=4.0988，特征向量W=(0.595，0.090，0.230，0.085)T。

(2)一致性检验。

由于事物的复杂性以及人的主观认识的多样性，判断矩阵中的各相关标度之间的关系有时会不符合逻辑，而导致判断矩阵偏离一致性。因此，引入修正值RI对参数CI进行修正，利用公式(1)：，公式(2)计算修正平均值CR，对判断矩阵进行一致性检验，可得A-B判断矩阵的一致性指标CI=0.0329，查表可得RI=0.90，于是有CR=0.0329/0.90=0.0366＜0.10，可知该判断矩阵通过一致性检验。其中，CI为一致性指标，RI为同阶平均随机一致性指标(见表3)，CR为修正后的一致性评价指标，n为判断矩阵阶数。

表3　同阶平均随机一致性指标

同理可赋值构造B1—C判断矩阵至B4—C判断矩阵，并且计算出其元素相对权重后进行一致性检验，结果见表4～表7。

表4　B1—C判断矩阵

运用和积法进行计算后得到判断矩阵的最大特征值λmax=4.1185，带入公式(1)后可得CI=0.0395，同样的，RI=0.90，n=4，故而根据公式(2)有CR=0.0439＜0.10，通过一致性检验。

表5　B2—C判断矩阵

表6　B3—C判断矩阵

表7　B4—C判断矩阵

根据以上数据，整理后可得准则层及子准则层，即B、C指标层中所有要素相对于决策目标层，即A目标层的权重值对比(见表8)。

表8　指标层各要素的总体权重值及其排序

分析表8可知，子准则层的政策及法律法规因素和材料使用因素所占权重分别为0.2059和0.2279，权重相近且排序后居前两位，说明针对政府社区快递包装物回收利用过程的规范和监督力度还应加强，并增加用于新材料开发和利用的成本投入，从源头促进社区快递包装物的回收利用。此外，准则层的快递企业因素所占权重为0.595，在总体重要性评价中的比重最大，意味着企业应增强自身实力，并从国家和行业层面支持和促进该行业的健康快速发展。

5　结语

本文分析了国内外相关文献和研究成果，结合国内的行业发展现状，确定了影响社区快递包装物回收利用模式的基本因素。比较和选择了层次分析法作为研究手段科学有效地将所探讨的定性问题转化为定量模型，针对影响社区快递包装物回收利用模式的主要因素提出行之有效的方法建议，以响应可持续发展和循环经济战略的号召，明确再生产业的发展方向。

[1] Erika Loucanova，Jan Parobek，Martina Kalamarova． The Perception of Respondents of Packaging Innovations in Slovakia[J]．Studia Universitatis Vasile Goldis” Arad Economics Series，2016，26(3)．

[2] Niu， Y． An Analysis of E-Commerce Enterprises Sustainable Development and Financing Structure[J]．Theoretical Economics Letters，2016．

[3] Stoffers， J． ， Neessen， P． and Dorp， P． Organizational Culture and Innovative Work Behavior： A Case Study of a Manufacturer of Packaging Machines[J]．American Journal of Industrial and Business Management，2015．

[4] Alise Berzina，Elina Dace，Gatis Bazbauers． Analysis of Ecodesign Implementation and Solutions for Packaging Waste System by Using System Dynamics Modeling[J]．Scientific Journal of Riga Technical University．Environmental and Climate Technologies，2010，4(1)．

[5] 高清华，黄俊彦．快递物流包装存在的问题及对策研究[J]．轻工科技，2017，33(10)．

[6] 张佳宁，张明贤，曾凤彩．从包装设计的角度推进可持续发展战略[J]．包装工程，2011，32(20)．

[7] 邹筱，李玉琴．基于循环经济理论的快递包装回收体系构建[J]．包装学报，2016，8(4)．