重庆市经济增长实证研究

(西南大学　重庆　400715)

一、引言

重庆在1997年成为直辖市时的地区经济总值为1509.75亿元，而到2014年已经高达14262.6亿元，可以看出直辖的十几年里，重庆市经济增长非常迅速。然而，为了深入了解重庆市经济发展的内在客观规律，力求为重庆市经济发展提供借鉴，因此本文对重庆市经济增长的各构成部分与经济增长关系展开了研究。

对于“消费、投资、进出口与经济增长关系”这一主题的研究已有很长一段时间了，而研究文献主要有：阙澄宇，马斌(2010)，采用协整检验与Granger因果检验等方法对我国1978-2008 年消费(农村与城镇)与经济增长数据进行了处理，研究发现：消费是经济增长的Granger原因。龙霞(2006)，对我国固定资产与经济增长关系进行了实证研究，结果表明：固定资产与经济增长存在长期均衡关系，并且得出经济增长对固定资产的依赖性在加强。张蕊(2009)，以山东省为例，分析了该省的固定资产投资与经济增长之间的关系，研究发现：投资拉动了经济增长。刘晓鹏(2001)，从对外贸易与GDP增长率的相关性入手，并对我国1980-1998年的有关数据进行了实证研究，揭示了我国进口对国民经济增长具有较强的促进作用。

上述文献可知，有研究“消费与经济增长关系”、“消费与经济增长关系”和“进出口总额与经济增长关系”主题的，而很少有将“消费、投资、进出口总额”放在一起研究其各自与“经济增长”关系的，因此，本文按照支出法计算GDP的形式，分别研究“消费、投资、进出口与经济增长关系”具有一定的理论与现实意义。

二、理论分析、研究方法与数据样本

(一)理论分析

1.投资与经济增长的关系

投资与经济增长的关系非常密切。在经济理论界，西方和我国有一个类似的观点，即认为经济增长情况主要是由投资决定的，投资是经济增长的基本推动力，是经济增长的必要前提。

2.消费与经济增长的关系

传统的计划经济理论认为，经济增长带来消费的增加，增长对消费起着决定性作用。经济增长了才能适当增加消费，消费基金的过快增长会影响和妨碍经济发展，并以此为依据安排经济建设和制定宏观发展计划。

3.进出口需求与经济增长关系

根据现有文献，关于出口对经济增长关系的分析主要从两个角度，一是供给角度，二是需求角度。具有代表性和可行性的文献主要是林毅夫，李永军(2003)在《出口与中国的经济增长：需求导向的分析》中重点从需求角度介绍了出口与经济增长的关系，他们认为出口的增长在能直接推动经济增长的同时，还对消费、投资、政府支出、进口四个国民经济重要方面造成影响,从而间接刺激经济增长。

(二)主要研究方法

1.单位根检验

单位根检验是个随机过程的问题。定义随机序列{x_t},t=1,2,…是一单位根过程，若x_t=px_t-1+ε,t=1,2,…其中p=1,{ε}为一平稳序列(白噪音)，且E[ε]=0，V(ε)=σ∞,Cov(ε,ε)=μ∞这里τ=1,2,…。特别地，若{ε}是独立同分布的，且E[ε]=0，V(ε)=σ∞，则上式就变成一个随机游走序列，因此随机游走序列是一种最简单的单位根过程。将定义式改写为下列形式：(1-pl)x_t=ε，t=1,2,…其中l为滞后算子，1-pl为滞后算子多项式，其特征方程为1-pz=0，有根z=1/p。当p=1时，时间序列存在一个单位根，此时{x_t}是一个单位根过程。当p<1时，{x_t}为平稳序列。而当p>1时，{x_t}为一类具有所谓爆炸根的非平稳过程，它经过差分后仍然为非平稳过程，因此不为单整过程。一般情况下，单整过程可以称作单位根过程。

2.协整检验

Johansen在1988年及在1990年与Juselius一起提出的一种以VAR模型为基础的检验回归系数的方法——JJ(Johansen-Juselius)检验。由于本文包含多个变量，因此本文主要采用JJ检验。

(三)数据样本

本文的研究时间跨度为：1997—2014年(重庆市GDP、社会消费总额、全市固定资产投资额、进出口总额额数据)，其数据主要来源于《重庆市统计年鉴(2015)》;其中，重庆市GDP、社会消费总额、全市固定资产投资额、进出口总额的单位均(按照当年的汇率换算)为：(单位：亿元)

三、模型设定与实证分析

(一)模型设定

基于前面的理论分析和总结有关“对外贸易与经济增长关系”的文献，本文设定的实证模型形式如下所示：

Yi=ci+β1Xi1+β2Xi2+β3Xi3+εi

(1)

其中，Yi表示重庆市的GDP；Xi1,Xi1,Xi1为三个核心变量分别表示为重庆市社会消费总额、进出口总额、固定资产投资，β1、β2、β3分别为三个核心变量系数(即对应趋势项的系数)；ci表示截距，是否存在时间效应和个体效应可以通过相关检验来验证；εi为随机扰动项；i表示年份。

(二)实证分析

依据Engle和Granger(1987)指出：“对时间序列数据进行协整检验之前，必须先对其进行单位根检验。若时间序列数据是平稳的，那么就可以对其进行协整检验。下面就按照这一思路，对重庆市的GDP与社会消费总额等相关数据进行处理并分析它们之间的关系。

1.模型检验

首先我们根据最小二乘法来对模型参数估计进行检验，结果如表1：

表1　参数检验

从表1我们可以发现，各自变量的p值都较小。同时通过cbind函数与anova函数对模型进行检验，并对模型的残差正态性检验和线性性分别做了检验，其结果分别如表2：

表2　残差正态性检验与线性检验

从表2我们可以知道，我们通过Shapiro-Wilk对残差进行正态性检验可得，该模型的残差具备正态，同时经过过线性检验，得可决系数高达0.9992，明显具有线性关系。

2.单位根检验

若时间序列数据中存在非平稳序列，那么OLS估计的结果会有偏差，估计的结果不可信。正鉴于此，我们在进行实证研究时，首先应对时间数据序列进行单位根检验。具体为：对重庆市的经济增长(GDP)、社会消费总额(CONS)、全市固定资产投资额(I)、进出口总额(EIS)进行单位根检验，在做单位根检验前，先对所有数据除以重庆市的CPI，再取对数，这样可以降低阶数。本文对上述数据采用ADF检验(根据各变量的序列图显示，均包含“截距与趋势项”)，具体检验结果见表3:

表3　ADF单位根检验

从表3的ADF检验结果可知：重庆市经济增长(GDP)、社会消费总额(CONS)、全市固定资产投资额(INV))、进出口总额(EIS)都满足一阶差分平稳过程，即为一阶差分平稳序列。(注：“D()”,表示该变量的“一阶”差分形式。)

3.协整检验

若变量满足同阶单整的条件，就可以考虑变量之间是否存在协整关系。尽管变量个体可能是非平稳序列，但变量之间的一个线性组合可能是平稳的，这就是我们开始协整的出发点。

由于该模型具有多个自变量，所以不能简单的采取E-G两步法协整检验，这里我主要采用Johansen协整检验，通过其它软件来实现的，具体检验结果见表4:

表4　EG协助检验

从上面的EG协整检验结果可知：重庆市经济增长(GDP)、社会消费总额(CONS)、全市固定资产投资额(INV)与进出口总额(EIS)存在协整关系(即长期均衡关系)。

4.模型分析与结果

从上面的结果可以知道重庆市的GDP与社会消费总额、全市固定资产投资额、进出口总额存在长期的均衡关系，所以我们对该模型估计进行OLS回归。回归结果如下表5:

表5　变量回归结果

从表5回归的相关参数检验值来看，回归结果的拟合程度较高。因为社会消费总额(CONS)、全市固定资产投资额(INV)与进出口总额(EIS)的回归系数都大于零，所以我们可以知道社会消费总额(CONS)、全市固定资产投资额(INV)和进出口总额(EIS)对重庆市的经济增长存在正向增长关系。

四、结论与政策建议

经过前面的实证分析，我们可以得到如下实证结论：(1)基于重庆市1997—2014年的GDP、社会消费总额、全市固定资产投资额、进出口总额数据，通过实证研究发现：上述五个变量间存在协整关系。这就表明：重庆市的社会消费总额、全市固定资产投资额、进出口总额与GDP之间存在长期均衡关系；(2)经过 OLS线性回归，我们可以发现社会消费总额(CONS)、全市固定资产投资额(INV)和进出口总额(EIS)对重庆市的经济增长存在正向增长关系。

以上述实证分析结论为依据，我们可以得出以下政策建议：(1)重庆市应注意扩大“内需”，制定一些鼓励居民消费的优惠政策(当然也需要居民工资水平的提高)，这样才能产生社会消费水平与经济增长的互相促进、良性互动；(2)重庆市的出口额与经济增长的关系不大，因此在制定经济政策时应具体问题具体分析，不能和东部沿海地区一样制定鼓励出口等政策，当然这与重庆处于我国内陆是有关的。(3)要促进区域经济协调发展，缩小区域间经济差异，实现区域经济发展的平衡，就需要各级政府发挥其政府主导作用，将市场机制这只“看不见的手”和宏观调控这只“看得见的手”有机结合，在确保效率的情况下，促进要素投入和合理流动。

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