大数据时代新闻编辑观的转型研究

2018-03-28马辉普琼

传媒论坛 2018年22期

马辉普琼

（1.玉溪市红塔区电视台 2.玉溪日报社，云南玉溪 653100）

在大数据时代下，新闻媒体行业需要提高自身的战略转型速度才能适应新时代的发展。新闻媒体行业在大数据发展中受到了两个方面的影响：一方面由于大数据时代下的信息往往数量巨大，在新闻媒体行业没有进行充分的技术创新之前，导致新闻媒体编辑的工作难度加大、工作量也陡然增大；另一个方面，大数据给出的用户网络行为数据为新闻媒体预测用户需求产生了积极作用。但是，在庞大的用户需求面前，新闻媒体行业必须不断进行新闻编辑的技术创新，才能促进整个新闻媒体行业的发展。在其中，提高新闻媒体编辑工作人员对新环境的理解程度是整个转型工作的基础所在。

一、引起大数据时代新闻编辑观转型的原因

引起大数据时代新闻编辑观转型的原因主要体现在缺少对网络用户新闻转载行为给行业本身带来的影响分析上。随着搜索引擎的不断发展，大数据处理技术逐渐兴起。但是目前学界对大数据概念的分析并不十分准确，而是将其放在互联网企业以及商业领域内进行概念使用。大数据实际上可以解释为一种数量极多、层次范围极广的网络用户的活动记录。在大数据应用到新闻媒体行业之后，其中所包含的数据是新闻媒体用户浏览网页活动的真实记录，通过这种记录可以推测出用户的喜好，以便在下次新闻选题时更加有针对性。除了充分了解用户新闻浏览活动，大数据还对用户阅读新闻的状态进行分析计算，比如得出某一位新闻读者读到哪里退出了界面，根据这种类型的数据可以判断出该新闻是否有可读价值，是否值得对此新闻进行深入调查报道。在当下的新闻媒体行业中，对大数据提供的用户行为数据与用户状态分析数据有较强的重视程度，由于新闻媒体编辑是在一个相对独立的环境中工作，容易将注意力局限在新闻内容是否受读者欢迎的问题上，缺少了对大数据中用户转载新闻数量与评论数量信息的关注程度，进而忽视了新闻本身的影响力范围大小。新闻影响力大小是决定新闻媒体行业收入多寡的关键，是整个行业的利益所在。因此，新闻编辑必须要将关注点移动到对用户信息的全面评测上，利用大数据时代下信息资源丰富的优势，充分评估新闻事件的影响力，开拓新闻事业发展的新方向。

二、大数据发展对于新闻编辑的影响

用户的实时行为一般都可以在大数据中得以有效呈现，在新闻媒体行业更是如此。在这个基础上，新闻媒体编辑更加注重在新闻中可以影响用户行为的因素，主要体现在两个方面：思想共鸣因素、关键词重要性上升。

（一）思想共鸣因素

在互联网信息技术的发展过程中，传统新闻媒体出现与网络媒体相互融合的特点，新闻媒体的发展逐渐以网络形式的传播为主导模式，新闻的投放量也相对集中在网络平台上，在未来不久的时间内，它可能会成为新闻读者接触新闻的主要方式。因此，新闻读者与新闻网络平台的互动可以成为新闻是否有价值的一个重要评判标准。当新闻读者与新闻网络平台的互动比较频繁时，说明新闻有了一定数目的受众，根据具体的评论可以判断出读者是否与新闻内容产生了思想共鸣。于是我们可以看到当下的新闻传播主要都是和社会明星有关，这类新闻更容易与读者产生思想上的共鸣，因此新闻编辑在进行撰写与排版过程中更加注重新闻与读者之间的心理联系，从而创造出让读者感兴趣并且具有社会价值的新闻。

每年的NBA总决赛是篮球界的关注要点，在传统的新闻传播方式中，体育评论员会更加注意一个球员的各项数据。随着网络信息技术的不断发展，每年的总决赛报道被整合到纪录片拍摄上。这个纪录片记录了夺冠球队一路走来的艰辛历程，从而引起人们的共情，直接影响了人们对于总决赛以及篮球运动员的理解，提升了NBA联赛在整个世界中的影响力。

（二）关键词重要性上升

在大数据以及互联网技术的不断发展基础上，新闻编辑的技术发生了重大变化。在传统新闻媒体编辑过程中，常常没有编辑软件的参与，在新闻版面上的设计也较为简单。在媒介融合之后，新闻媒体的处理技术变得趋于多样化、排版设计上更加丰富多彩，在新闻标题的设计上更趋向于关键词化。新闻媒体编辑可以在大数据中充分知晓新闻中的哪一个关键词检索量最多，以此将这个关键词充分体现在新闻文字撰写以及视频素材与图片素材上。这样可以积极引导新闻读者进行评论与转载，并引起他们的共情机制，提高了整个新闻的社会影响力。

比如英国著名报纸《卫报》有其独立的网上新闻传播平台，其使用的搜索引擎可以将用户的搜索记录记入大数据之中。《卫报》编辑进而知道了哪一种新闻中的关键词更加吸引受众，于是将与其相关的内容留在新闻版面中，而与其无关的则被删减出局。微博作为我国网络用户使用最广泛的社交媒体，也采用了以关键词排名进行信息搜索的模式，使新闻的浏览量以及网页的访问量达到最大化。

三、大数据下新闻编辑观转型的对策分析

大数据下新闻编辑观转型的对策主要包括以下几个方面：提高新闻编辑工作人员的自身素质、积极满足新闻读者的需求、提高新闻编辑质量。

（一）提高新闻编辑工作人员的自身素质

通过提高新闻编辑工作人员的自身素质完成大数据下新闻编辑观转型主要包括以下两个方面的工作：新闻编辑人员积极改变自身思想以及不断学习新的大数据相关知识。在积极改变自身思想方面，新闻编辑人员要充分意识到当下社会的发展复杂性，以一个开放的心态拥抱大数据时代，原先的新闻编辑模式已经不是受众喜欢的口味，因此，新闻编辑工作人员应该积极理解大数据时代的新特点，积极提高自身的理解力；在学习大数据相关知识方面，新闻编辑工作人员要想理解大数据就必须学习相关知识，必须对如何分析大数据有着基本的知识储备，可以利用电脑软件进行大数据分析，这样新闻编辑工作人员才可以通过实践过程不断创造出有传播价值的新闻内容。

（二）积极满足新闻读者的需求

积极满足新闻读者的需求是当下新闻编辑观对策分析的一个重要部分，主要体现在大数据信息转入过程以及新闻产出过程。在大数据信息转入过程中，要将其中表现出来的用户行为具体现实总结为其需求特点，进而将其应用在新闻撰写过程中，满足读者的阅读兴趣；在新闻产出过程中，要保证从版面设计、文字撰写到素材处理都是为了受众的阅读需求，并且一定要保证新闻的客观性与真实性，保证新闻可以准确地反映社会现实，从而满足新闻阅读者了解真实社会的需求。

（三）提高新闻编辑质量

无论是在传统新闻媒体中，还是在媒介融合后的网络媒体之中，新闻编辑质量是新闻媒体编辑首先要考虑的。如果缺少了新闻编辑质量的保证，那么新闻编辑观转型速度则会减慢。提高新闻编辑质量是对大数据时代做出的回应，面对新时代的环境冲击，新闻编辑必须在研究受众需求的基础之上，进行编辑技术的开发利用，提高新闻产出的质量与效率。