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第三方电子商务大数据分析平台的构建与应用研究

2018-03-27赵秋霞

商情 2018年1期
关键词:大数据分析系统设计电子商务

赵秋霞

[摘要]随着计算机和网络技术的不断发展,信息化技术手段段已经逐渐深入到人们的日常工作和生活当中。各个领域通过采用信息化手段来进行行业自身工作模式和运营模式的改革。近年来,大数据技术逐渐兴起,并且越来越受到社会各界的广泛推广和使用。本文就第三方电子商务大数据分析平台的构建和应用展开一系列的分析和论述,并就第三方电子商务大数据分析平台对于电子商务企业的日常管理工作和决策的作用进行分析,其中分析了企业电子商务大数据所具有的不同的数据类型以及数据来源的复杂性以及数据的分析和应用,从而证明这种应用具有一定的实时性和无法估计的数据应用价值等相关特点,以及在功能和性能上的具体需求。有此分析总结出基于SOA架构和云计算模式的平台应用架构设计方案,并探讨给予APAHE的平台实现框架。

[关键词]电子商务 第三方平台 系统设计 大数据分析 企业

伴随着计算机和网络等信息化手段的不断发展和进步,全球各个领域的数据量也都随之日益增大。对于大数据技术的分析和研究逐渐成为了广大相关学者和工作人员的研究重点。就电子商务方面而言,大数据分析手段的应用开创了行业工作模式的革新,把大数据分析应用到电子商务行业当中的客户分析、网络营销、物流管理和决策支持等方面,可以有效的提高电子商务企业的运营效益,从而使得电子商务企业能够得到更长远的发展。电子商务企业由于资金、数据量和人才以及技术等方面都比较匮乏,从而使得这些企业对于大数据分析的应用较为困难。正因为如此,通过对于第三方电子商务大数据分析平台的构建来对电子商务企业的发展具有着极为重要的意义和价值。

一、电子商务企业大数据分析的特点

(一)数据类型多

在大数据分析的数据类型上来看,电子商务的数据类型包括了客户订单、生产单、BOM单、成本数据以及采购订单等结构化的数据,同时也包括了客户信息、产品研发设计信息、产品外观图、网店设计界面、客户服务详细记录、产品说明书等,同时也包括了仓储记录、结构化数据以及访问日志等诸多非结构化数据。

(二)数据来源复杂

从数据来源的角度上看,当前所使用的数据来源有很多种,其中包括互联网平台、企业内部信息系统平台等,有的数据来源于企业内部,有的信息也是来源于其他同行业企业或者是客户以及相关的供应商。尤其是对于结构化和半结构的数据来讲,如果数据的来源不同,它本身所具有的结构也各不相同,从而增加了数据处理的复杂性。

(三)数据分析应用具有实时性

大数据分析和以往传统的数据分析手段具有一定的区别。在这其中,最重要的特征是进行处理和分析的实时性。这一要求对于随时产生数据并且进行实时的分析以此来获取所需要的结果和现象可以实时进行,在很大程度上提高了分析效率和准确性。就电子商务推荐而言,一个新的用户在完成注册之后系统应该立刻对该用户的各种喜好进行产品分析和推荐,一个新的产品生产上线之后也应当通过大数据的技术和手段将其为可能潜在的客户群体进行推荐。

(四)数据潜在应用价值无法预估

以往传统的电子商务数据分析通常是根据事先所预设的目标和规则来对数据进行采取,把与之无关的数据进行自动排除。但是大数据所要分析和收集的是电子商务企业在日常工作和运营过程当中的所有数据。对于所采集的数据,在日后很可能不只是用于最开始所设定的规则和目标,并且这种潜在的应用的可能性和应用价值也无法估计。

二、功能需求

电子商务企业对于第三方电子商务大数据分析平台的需求当中,首要的需求是决策支持,并且通过对企业自身的数据和行业数据进行一系列的检索和分析,从而能够清晰的分析出当前企业自身在整个行业当中所处的位置和存在的弊端和问题以及可能使自身得到发展的机会,进而对于企业对市场进行分析和准确的定位以及产品定位和发展决策的制定起到了非常重要的数据支持作用。

其次是精准营销。通常情况下,通过对客户的特性和产品特性进行关联分析,从而能够个性化产品的推荐。并且通过对购买信息进行聚类分析,从而能够更为准确的细化客户;并且通过对品牌的传播效果进行分析,找准品牌推广和传播的方向。

再次是更为精准的设计。通过对于用户对产品的不同喜好数据采用大数据的技术手段进行分析,从而使得相关企业能够根据分析结果有针对性地设计出更加让客户喜爱的产品。并且可以在个性化的产品设计只是,通过对历史数据的分析和检索生产处最能符合客户需求的设计成果。

除此之外,还应用于精益生产。电子商务企业通过大数据的分析技术进行分析和整理,能够更为准确的对产品的需求量进行预测,并且在这个基础上,有针对性的组织原材料的采购,并且投入生产,还能够根据个性化产品设计出更为个性化的产品制定生产。

最后还有个性化的客户服务。电子商务企业通过对大数据的分析,从而能够提高对广大客户的服务质量,并且能够按照不同客户的不同需求有针对性的做出响应,从而能够更加方便快捷的满足客户的需求,进而可以有效的提升客户的服务体验。并且能够为客户提供具有企业特色的服务。

三、结束语

经过前文对于第三方电子商务大数据分析平台的构建和应用的简要分析,可以使读者对该系统平台的构建以及相关的需求和细节有了初步的了解。电子商务在人们的生活当中越来越普遍,逐渐的成为了人们日常生活购物的必需品,通过采用当代先进的科学技术手段来提高自身的服务品质,进而能够更好的满足客户的需求,同时也能够提高电子商务企业自身的经营效益和经济效益。当今时代,计算机和网络技术已经逐渐的深入到人们的日常生活和工作当中,并且掀起了各个领域工作模式和经营模式的改革,电子商务企业通过大数据分析平台来对企业经营和生产所有的数据进行分析,从而清晰明确的把握住当前的市场形势和商机,從而可以有针对性的做出相应的调整,

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