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浅谈人工智能写稿机器人对新闻传播的影响

2018-03-27王辰熙四川省绵阳中学实验学校

传播力研究 2018年33期
关键词:新闻媒体稿件人文

王辰熙 四川省绵阳中学实验学校

科技进步的速度正在以指数函数的形式增长,人工智能(Artificial Intelligence)对大众来说已经并不陌生。作为人类知识的“容器”,人工智能能够对人类行为进行模拟、开发和延伸,也因此它的地位蒸蒸日上。随着技术革命的深入,人工智能具有了语言识别、自然语言处理、数据处理等功能。因此在互联网技术以及数字化技术的高速蓬勃发展的今天,新闻媒体借助“互联网+”以及大数据的实践应用,写稿机器人应运而生。

一、从人工智能到写稿机器人

2009年,在美国的职业棒球大联盟季后赛上,一个名叫StatsMonkey的写稿机器人软件率先完成一篇机器撰写的新闻稿,一石激起千层浪,该事件引发了公众的思考与激烈讨论。随后的几年里,包括《福布斯》在内的国际一流媒体都纷纷开始运用机器人写稿。稿件领域涵盖了商业、政治、财经等主题。依靠强大的大数据平台,写稿机器人30秒生成一篇稿件的速度无人能及,似乎人工的力量与速度在这个方面与写稿机器人相比,无法望其项背。

2015年我国第一个写稿机器人Dreamwritter 诞生,它是由腾讯财经开发的写稿机器人。Dreamwritter根据后台算法,在极短的时间里自动生成稿件,几乎瞬时输出分析和研判。在60秒内就能将重要资讯和解读送达订阅用户,“快狠准”成为了它的代名词。随后,新华社的写稿机器人“快笔小新”正式上线,在短短的0.3秒之内就可以写出体育赛事中英文稿件和财经信息稿件,而人工至少需要10分钟。

二、传统新闻传媒的优势和劣势对比

(一)传统新闻媒体的优势

拥有更多的人文思考。人文即人性文化,在新闻媒体的创造之中,人脑所产生的人文价值的思考、对人文价值的理解、人性为本的价值理念,是机器无法替代的。特别是在有关政治、民生等方面的新闻报道中,人文价值的思考是不可或缺的。因为传统新闻媒体在面对公众时,所呈现给公众的媒体讯息,必定富含了人文价值,这样公众才会认可接受。加上人文思考的媒体报道,公众才会更加了解人性、人文,而写稿机器人的报道必然是单调的、乏味的,无法满足受众品味的需求。

更符合人类的阅读偏好。在《兰亭集序》中说道:“向之所欣,俯仰之间,已为陈迹。”人的心理具有易变性,所喜好的事物也会随着时间地流逝而改变。因此,将人工作为基础的传统新闻媒体具有极大优势,在写稿机器人面前甚至可以说是压倒性胜利。人工可以更好地识别了解人的喜好、偏好,从而创造出完美契合公众的文章。传统新闻媒体所创造的文体、文风以及文章内容,其中所暗含的对人的喜好口味的揣摩与迎合,更加符合人类阅读偏好,也更富感染力。

(二)传统新闻媒体的劣势

由于传统新闻媒体依赖于人工,而人的精力以及体力都是有限的,无法24小时不间断工作,这就势必会造成生成速度慢的问题。同时,人在面对大量的信息时需要一定的时间消化吸收,在这个较为漫长的过程中导致了反应速度慢的情况。在此基础上,传媒机构还需要向员工支付酬劳,员工也需要时间和精力去撰写文稿。因此,成本高也是不容忽视的劣势之一。

(三)写稿机器人的优势

高效率处理大数据。对于规格化的新闻资讯、数据(财经、灾害、体育等方面极富有动态性、变化性的信息)可以做到迅捷地生成和发布。同时,写稿机器人通过算法程序设定的自动成稿系统,面对庞大且复杂的数据,精确率是极高的。此外,写稿机器人基于对极其繁琐枯燥的数据的敏感性,迅速找到人类不易察觉的内在关联。这就很好地规避了人类在面对大数据时可能会出现的种种问题。

全局性、标签性。由于大数据以及文本的碎片化性,写稿机器人所具有的全局性就拔得头筹。面对碎片化大数据和破碎的文本信息,写稿机器人可以迅速统揽全局,在短短数秒钟得到结构性的分析结论,将单个且看似意义并不大的数据和文本所具有的社会价值挖掘出来。标签性指的是写稿机器人对于犹如浩瀚宇宙中的内容实现智能标签同时分门别类,使杂乱无序、泥沙俱下的内容像电脑中的文件一样分到各自的文件夹硬盘一样。不得不承认,人类在这方面是无法和写稿机器人相提并论的。

长时间工作、无酬劳。写稿机器人只是一个人工智能的系统与机器,传媒公司不需要向写稿机器人发放任何的薪水、奖金,也无需估计写稿机器人的身体状况,提供假期。写稿机器人可以夜以继日的工作24小时。其产生的维修费用与支付给人工的费用,相对于其产生的价值完全可以忽略不计。

(四)写稿机器人的劣势

写稿机器人与人的差异还是很大的,主要体现在了人文思考方面。这一点也注定了当下的写稿机器人只能局限于财经、体育这类重数据、重事实的新闻报道。同时写稿机器人的文章即使数据再精确、用词再准确也是由系统设定的,在情感投入方面微乎其微。

对于感性的、偏重感情色彩的报道,写稿机器人几乎是不可能完成的。写稿机器人只能依靠于数据库储量,依赖于人工智能技术。也许写稿机器人可以模仿很多记者、编辑、作家的用词习惯,但它永远不可能拥有他们的人格、人性、人情。

三、人工智能背景下新闻传媒的发展方向

(一)传统媒体结合大数据分析

当下,媒体可以结合传统媒体所具有的优势与写稿机器人的优势。利用写稿机器人所具有的全局性、标签性以及高效率性,得到零差错率的稿件,再由人利用自身所具有的人文思考,对文章稿件加以加工修饰,赋予报道人文性、思考性、情感性,进而写出一篇具有严密性却感情思考丰富的报道,从而可以吸引更多的读者。同时也可以利用大数据发展个性化、专门化和针对化的新闻传媒方式,利用微信公众号、微博等方式,发展新媒体的领域。

(二)新闻相关者

人工智能以及写稿机器人的发展进步势必会对学习、从事新闻的人员造成一定的冲击。因此,对于新闻媒体方面学习者来说,提升自身的素质是必不可少的。新闻人与机器人相比,优越的地方在于,他是一个真实的人,因而需要到现场去深入采访,分析突发事件的原因必须发挥主观能动性,培养独立思考的能力,给新闻报道更多的人情味和感情色彩,带来思考的深度。同时新闻工作者还需要改变更新新闻的招数和套路,如果固步自封、闭门造车的话,新闻者将会失去自身的价值。所以对于新闻相关者,转变思想,迎合时代潮流,做出适当的变化是必不可少的。对于新闻传媒类专业的院校应注重培养学科复合型人才。

(三)抢占数据高地,推进业务技术融合

智能化离不开互联网数据。伴随数据库的建立和不断扩充,大数据库可以成为向用户提供新闻信息服务的直接手段。某种程度上来说,在不久的将来,基础数据规模的大小,将作为衡量一个媒体实力的重要指标。新闻传媒已经站在了传媒业发展的十字路口,行业的信息技术含量越来越重,人工智能交互将是最显著趋势。新技术运用会很快占据市场,因此要大力推进业务和技术的深度结合。

四、总结

未来人工智能必将成为生活中必不可少的一部分,写稿机器人也必将更加广泛地应用到新闻传媒中。虽然写稿机器人拥有人类不具有的优势,但是传统新闻媒体以及人工写稿依旧是新闻界的主要方式。记者、编辑等新闻类工作者也不必过度恐慌,自身所具有的人文价值思考、感情是人工智能无法拥有的。传统新闻媒体在当今竞争极其激烈的环境下,应当改革自我,利用好自己的优势,寻找到自己做具有的不足之处,与人工智能、写稿机器人相互结合、相辅相成。未来,“新”传统新闻媒体与人工智能必定水乳交融。

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