浅析数据挖掘技术在高等院校信息资源建设中发挥的作用

张 倩，何 敏

（国防科技大学信息通信学院，武汉 430000）

实际上，高等院校信息资源建设工作具有一定复杂性，这项工作不仅需要具有大量的信息资源，还需要丰富知识架构，将数据挖掘技术在高等院校信息资源建设中得以应用，能够确保高等院校的信息资源建设更加有效、科学。利用数据挖掘技术把隐藏的知识与信息进行开发，这对高等院校的发展也有一定帮助，应当被广泛应用并加以重视。

1 数据挖掘技术相关内容

数据挖掘技术主要是对数据加以分析处理，能够从大量的数据当中筛选出更加有效的数据，使数据库不再显得非常复杂，能够让信息资源更加有效运用。利用数据挖掘技术能够将长期积累的数据进行有效的处理，将众多数据进行梳理，相当于完善的数据统计系统，能够为高等院校信息资源处理提供一定帮助。

数据挖掘技术能够对全新的技术进行挖掘，并且使数据能够实时更新，数据挖掘技术被应用于高等院校当中，具有重要的意义及作用，能够对学生的基本信息与学习情况、学校的课程管理与内部管理进行深入了解，确保高等院校有更好的发展。数据挖掘技术的挖掘手段主要包括综合检索与智能匹配等等，能够对高等院校的信息资源进行分析，通过数据挖掘技术构建检索界面，确保高等院校对信息资源加以管理，对信息资源进行搜查[1]。

2 数据挖掘技术在高等院校信息资源建设中发挥的作用

2.1 提升高等院校信息资源建设速度

实际上，在高等院校信息资源建设的整个过程中，数据挖掘技术做出了极大的贡献，对信息资源建设有着一定帮助，主要表现在：数据挖掘技术能够最大程度上提升高等院校信息资源建设速度，在一定时间内对学生的基本信息进行搜索，这样能够形成浏览记录数据库，再一次出现类似的关键词检索时就会直接在信息资源系统中快速找到想要的资料，还能够在信息资源检索过程中对信息内容进行匹配，让服务器能够快速运行，能够确保文件传输更加迅速，从而不断提升高等院校信息资源建设速度[2]。

2.2 确保信息的质量

众所周知，高等院校的信息资源众多，不仅包括学科资料与科研文献，还有学生的档案资料，通过数据挖掘技术对高等院校的资料进行整理，确保信息的质量。同时，也可以对数据进行深度挖掘与分析，将有价值、被利用频率相对较高的数据资源进行汇总，将信息资源合理优化，利用数据挖掘技术能够对学生的个人资料进行分析，确保高等院校的信息资源建设更加合理，保证信息质量。

2.3 为其提供参考服务

参考服务是高等院校信息资源建设过程中相对重要的一部分，高等院校的信息资源建设使参考服务变得更加系统化，在对各类信息资源进行检索的同时获取信息资源，通过数据挖掘技术能够获取更多具有价值的服务信息，这为信息资源建设也提供一定基础，数据挖掘技术对高等院校信息资源建设具有一定的帮助作用，可以对参考服务资源之间的关系有效分析，数据挖掘技术为其提供参考服务，最大程度上满足用户的根本需求，减少信息资源查询时间[3]。

2.4 提供多样化服务

为了让高等院校信息资源建设发展的更好，通过数据挖掘技术为其提供多样化服务，能够不断的提供丰富多样的信息资源，有针对性的依据用户的需求提供相应的服务，通过浏览记录了解用户的具体资料与喜好，为用户提供多样化服务，不断为用户提供可用的信息资源，依据用户的选择需求做出详细的分析，确保信息资源的多样性，发现更多潜在用户，将数据挖掘技术更好的应用于高等院校的信息资源建设中，为用户提供多样化服务，使其在高等院校的信息资源建设中具有一定作用。

3 结束语

总而言之，在高等院校信息资源建设过程中，数据挖掘技术能够带来极大的帮助，为用户提供多样化服务，能够对信息资源建设加以管理，这对高等院校的发展具有一定促进作用，将更多信息资源挖掘出来，满足用户需求。数据挖掘技术被应用于高等院校当中具有巨大作用，能够对学生的基本信息与学习情况、学校的课程管理与外部管理进行深入了解，确保高等院校能够更好的发展。数据挖掘技术主要是对数据加以分析处理，能够从大量的数据当中筛选出更加有效的数据，使数据库不再显得纷繁复杂，能够让信息资源更加有效运用。数据挖掘技术在高等院校信息资源建设当中具有非常重要作用，确保信息资源的质量，为其提供参考服务等等，使高等院校能够在未来稳定发展，加强了信息资源建设的力度，为更多高等院校提供便利。