计算机辅助信息分析的技术框架及其发展趋势

2018-03-27陈艳

数字通信世界 2018年9期

陈艳

（文华学院信息学部实验中心，武汉 430000）

1 引言

计算机辅助技术是一种新型技术，它是在计算机的基础上进行的技术，是当今计算机领域的研究重点之一，目的是将制图技术CAD与数据分析技术CAE紧密结合，以适应当今社会的需要。通常，信息分析是人类利用计算机进行数据处理的过程。从分析任务和过程来看，人类需要有逻辑分析能力，并且通过计算机进行数据分析。因此，计算机辅助技术在不断发展，为了适应新形势的变化。在一定程度上，人和计算机相互合作、密切分工、紧密联系，各自处理各自信息，如人类发挥主观能动性，对计算机整理的信息进行分析，完成人要做的工作，而计算机可以处理大批信息，不仅节约了时间，同时也提高了工作效率。通过对分析人员和计算机进行合理规划，可以充分发挥人和计算机的最大效用。

2 计算机辅助信息分析技术的特点

（1）扩展分析能力和提高分析效率。例如我国某大型超市通过SAS模组软件，利用计算机进行数据分析，每天处理大批信息，不仅包括大部分经营作业流程，而且有效提高了工作效率，节约了人力物力。

（2）支持分析过程的可视化和有效控制。例如启动大型搜索引擎可以搜索处理大批量数据信息，微软亚洲研究院设计的搜索引擎，可以立即检索相关信息和资料，并以一种可视化方式出现在屏幕上，这些数据由计算机高度算法通过分析、存储获得，可以支持分析过程中的可视化。

（3）支持各种决策活动和商务智能。以头条指数为例，我们可以通过头条指数查询关键词，通过搜索关键词可以查询其排名，并且可以搜索相关信息，查询实时信息，可以通过搜索排名进行相关数据分析。

（4）支持预测未来以及规模现实。谷歌公司收集、整理、分析了一段时间内在网上的健康、疾病问题等相关信息，通过进行数据分析、类比整理，在2008年推出“谷流感趋势”项目，彰显了信息分析在医疗卫生领域的应用，在医疗健康领域应用数据信息分析，可以有效预测，提高准确性。

3 计算机辅助信息分析的主要技术框架

（1）数据库和数据仓库是计算机辅助信息分析的主要技术框架。数据库的结构可以直接处理计算机中存储、整合的直接业务数据，在此基础上，进行分析、整理、分类。数据仓库可以从数据库中将数据进行分析、整理，将数据整理成报表，直接以可视化形势出现，在此基础上按照类别进行分析、处理，实现商务智能分析，商务智能通过收集信息、整理信息、分析信息、对比信息等，将数据分门别类进行整理，已经成功运用在信息分析领域。

（2）数据库和数据仓库在计算机辅助信息分析中起着重要作用，在信息处理中，只有对数据进行类比、分析，才能进行科学合理的数据分析。数据库系统在数据库中起着重要作用，它用于数据分析，数据仓库技术是在数据分析中分析处理环境而出现的技术，它是由早期单一化处理数据演变而来，慢慢朝着多样化转变，在处理数据方面发挥着越来越强大的作用。

（3）随着数据环境的改变，分布式数据库、并行数据库、Map Reduce 编程模型等得到了快速发展，在现在的使用中越来越广泛，广泛应用于各行各业中，在帮助人们处理各项系统数据中起着越来越重要的作用。数据挖掘的内涵即从大量数据中调查、抽取一些数据，然后探索其规律，再从规律中根据用户需求做出相关处理和数据分析。工作人员通过KDD等，不断修改其信息，从而提升出简明扼要的知识。

（4）数据挖掘目前应用于各行各业，是一门综合性较强的学科，随着信息技术的不断发展，数据挖掘技术也不断进步，常用的数据挖掘技术有：一是按照数据集分类：关系型数据挖掘、面向对象数据挖掘、多媒体数据。二是按照所采用的技术和方法分类：交互式数据挖掘、机器学习类数据挖掘、发现驱动式数据挖掘等。三是按照应用领域分类：医疗领域的数据挖掘、互联网领域的数据挖掘、通信领域的数据挖掘等。