川西深层裂缝—孔隙型储层储量参数计算

王志文，李 萌，何传亮，吴见萌

（中石化西南石油工程有限公司测井分公司，四川成都610100）

川西须家河组储层岩性主要以粗—中粒岩屑石英砂岩为主，储层特征主要表现为岩性致密，基质物性差，孔隙度一般3%～5%，渗透率一般在0.1×10-3μm2以下，但裂缝及溶蚀孔发育，裂缝极其发育处其空隙空间最大可达1%，属低孔低渗、致密超致密的裂缝—孔隙型储层。对这类储层虽然基质孔隙是主要储集空间，裂缝主要起渗流通道的作用，但由于裂缝内的含气饱和度和采收率值很大，在储量计算中不容忽略。因此，在研究该类储层储量参数的测井解释方法时,经过大量的研究[1-4],应充分考虑基质孔隙与裂缝孔隙的作用，建立双孔隙模型。

1 储量参数的计算方法

在建立储量参数测井解释模型前，要充分利用钻井、岩芯分析、测井及试气资料，分析储层岩性、物性、电性及含气性的特征。为测井解释模型的建立奠定基础。

川西须家河储层岩性主要以粗—中粒岩屑石英砂岩为主，局部层段夹砾岩、页岩及炭质页岩[5]。储层特征主要表现为岩性致密，基质孔隙度（一般小于10%）、渗透率低（一般小于0.1mD），但岩性纯，砂体厚度大；从成像资料分析优质储层段裂缝、溶蚀孔洞极为发育（如图1所示），储层类型主要有孔隙型和裂缝—孔隙型储层[7]；常规测井曲线响应特征表现为深、浅侧向电阻率正差异幅度较大，具明显“双轨”曲线响应特征。

图1 典型储层常规测井曲线及成像测井成果图

1.1 泥质含量计算模型

通常情况下采用自然伽马便能较好地计算地层的泥质含量，但由于区内存在一些因富含长石或高铀的裂缝性地层而致使总自然伽马较高，此时需采用自然伽马能谱资料或结合中子曲线计算地层的泥质含量，方能较准确真实地反映地层的岩性特征。

1.2 孔隙度计算模型

对于裂缝-孔隙型储层，岩石中存在着2种孔隙系统：一种是由粒间孔隙构成的基质孔隙系统；另一种是由裂缝和溶洞孔隙构成的裂缝孔隙系统。基质孔隙分布比较均匀，而裂缝与溶洞孔隙分布是非均匀的，且十分复杂。据此，分别建立了总孔隙度与裂缝孔隙度模型。

1.2.1 总孔隙度计算模型

(1)常规资料计算。川西须家河组有25口井取芯资料，从先期的17口井归位曲线看，岩芯分析孔隙度与声波时差及补偿中子曲线具有很好的相关性（图2、图3）。所以采用声波—中子交会求取总孔隙度。

1.2.2 裂缝孔隙度计算模型

主要采用电成像谱分析法计算裂缝孔隙度。利用Archie模型可将电成像图像转变为井周视孔隙度图像。对井周视孔隙度频率分布谱进行统计分析，寻找基质孔隙与次生孔隙的分界点，从而确定原生孔隙与次生孔隙的比率，求取储层原生孔隙、次生孔隙及总孔隙度。

图4为X5井主产层段裂缝—孔隙型储层裂缝参数处理结果，比较直观地反映了储层裂缝发育程度。在裂缝最发育的5146～5151m井段峰值后移次生孔隙发育。第七道2种方法计算的裂缝孔隙度反映出裂缝的发育层段趋势一致，计算值差异小。第六道并将谱分析计算的总孔隙度和与其常规计算的对比,两者差异较小。

图2 声波时差与岩芯孔隙度交会图

图3 补偿中子与岩芯孔隙度交会图

图4 X5井电成像谱分析裂缝参数计算成果图

图5 全直径岩芯分析与电成像计算裂缝孔隙度关

2 应用效果

对比了3口井7块岩样进行了全直径裂缝孔隙度与其电成像谱分析计算的结果（图5），相关关系达到0.878，具有较好的相关关系。对后期分析的8口井岩芯分析孔隙度与测井孔隙度对比（表1），其相对误差小于6.33%。其绝对误差小于2.44%。表明此套测井解释模型是可行的。

表1 测井孔隙度与岩芯孔隙度误差分析表

3 结论

（1）在开展储量参数的测井解释前应充分分析储层类型及岩芯资料与测井资料的相关性，为测井解释模型的建立奠定基础。

（2）对川西深层的裂缝—孔隙型储层，采用声波—中子交会计算的测井孔隙度与岩芯分析孔隙度具有较好的相关关系。

（3）在有大量全直径岩芯分析前提下，电成像谱分析法计算测井裂缝孔隙度具有较好的实用性。

[1] 赵杰，王宏键，等.大庆探区复杂储层测井综合评价技术[J].勘探技术,2004（4）:49-54.

[2] 杨通佑，范尚炯，等.石油及天然气储量计算方法[M].北京：石油工业出版社，2001.

[3] 张小莉，冯乔，等.双孔隙介质砂岩储层测井响应特征及其油气意义[J].勘探技术,2006,30(4):341-343

[4] 张筠，葛祥，等.川西坳陷上三叠统须家河组低渗透储层测井识别技术研究.[R].“十五”国家科技攻关专题报告,2003.

[5] 王志文,葛祥,吴见萌，等.新场气田须二气藏储量计算测井研究报告[R].西南石油局测井公司，2009.