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浅析物联网+人工智能技术

2018-03-26张伟鹏

数字通信世界 2018年12期
关键词:联网人工智能智能

张伟鹏

(福建省厦门市厦门海沧实验中学,厦门 361012)

1 引言

物联网是一种通过互联网连接物体和物体的新技术,它主要工作就是使用射频识别(RFID)、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪等技术对信息进行收集和整理,然后通过物联网连接所要使用的用户信息,并对用户的信息进行反馈,真正实现了智能化的识别与监控、管理与跟踪。

2 物联网在生活中的实际应用

2.1 智能家居

它是一种需要借助计算机网络,然后通过综合管理将各种子系统与有机和生活家具相结合,使家具生活更加舒适、方便、有效、安全的技术。通过各种设备(例如,音频和视频设备,照明系统,窗帘,气候控制,安全系统,数字电影,网络设备等,三个表Cc)连接到家庭的智能家庭网络技术提供控制器,对室内的光线、温度、湿度进行调节,还可以进行全方位安保系统的防护,更具有其他家居没有的环境监控、红外线传输等技术控制,真真正正的做到了造福人类。与传统家居相比,智能家居不仅具有传统住宅两栋楼,网络通讯,信息设备,自动化技术,集系统,结构,服务和管理等特点,能够为人们提供一个舒适度极高的生活环境,满足人们对生活的追求。它能够在家居的使用方面给予便利,进行信息之间的共通,力求帮助人们达到自身想要的生活方式。还可以帮助人们节省不必要的费用,避免浪费。

2.2 智能电网

智能电网是建立在传统的网格传感器,通信,计算机,决策和集成控制系统复合体数量的基础上,通过检测每层设备资源,网络节点和运行状态执行分层管理和配电,实现电力流,信息流和业务流的高度集成,提高电力系统运行的稳定性,最大化设备效率,提高安全性和可靠性,节约能源。系列提高了用户的用电质量,提高了可再生能源的使用效率。在一些新式的变电站、配电网、电表等都需要智能电网的参与。

2.3 智能产业

智能产业是一个新的工业系统,具有物理设备,计算机网络,人脑与三位一体的智能集成。它将不同类型的终端与环境意识,无处不在的技术计算模型,移动通信等不断整合到工业生产的各个方面,这能够有效的提升产业的生产效率,方便转变传统行业,提升新的智力水平,还可以响应国家号召,讲求环保,降低能耗。智能行业不同与其他的行业,它注重的用智能的手法对生产进行全方面的控制,力求做到低能耗高质量。

物联网的应用绝不仅限于以上三个方面:随着物联网技术的发展,物联网技术在许多领域得到了引入。物联网的出现促进了网络与计算机领域的发展,它拥有“青出于蓝而胜于蓝”的能力,服务于千千万万的使用者。物联网是互联网使用的延伸。物联网并不仅仅是网络的代称,更是一种能够融入我们生活的商业和应用。

3 人工智能的发展趋势

随着人工智能技术的不断完善,人工智能的应用逐步推进,人工智能逐渐文明化和普及化。目前的人工智能不断与各种日常事物相结合,以实现人工制造,智能文明普及。

3.1 在行业中的垂直应用

人工智能市场在零售,运输和自动化,生产和农业等垂直领域具有巨大潜力。推动市场发展的主要因素是各种终端用户垂直领域的人工智能技术数量不断增加,特别是最终用户服务的改善。

3.2 健康产业的增长

鉴于医疗保健专业人员经常不可能无法读取剂量指示或诊断数据,智能AI系统通过图像识别和光学字符识别来检查所有数据,以减少此类错误的发生频率。

3.3 AI成为新的用户界面

过去,从PC到手机,都是交互式的界面。智能化的扬声器,虚拟/增强现实(VR/AR)以及进入人类环境的自动驾驶系统使人们可以轻松轻松地在没有屏幕的情况下工作通讯。

3.4 手机芯片AI核心

在这个阶段,主流的ARM架构处理器还不够快。如果大量的图像操作仍然不足,未来的手机芯片将具有内置的AI算术核心。

3.5 AI芯片的关键是软件和硬件的成功集成

AI芯片的核心是半导体和算法。将软件和硬件成功结合的关键是先进的封装技术。通常,GPU比FPGA快,并且FPGA在性能方面优于GPU,因此AI硬件的选择取决于产品供应商的要求。

3.6 自主学习是目标

人工智能大脑分阶段变得更聪明,从机器学习到深度学习再到自学。首先,要创建一个独立的AI机器平台,还要创建一个允许独立自学虚拟环境的机器,必须遵守物理定律,碰撞,压力,效果应该与现实世界相同然后AI“大脑”投入自主机器的框架,最终建立虚拟世界门户(VR)。

4 结束语

总之,物联网+人工智能技术有很多改进和改进的机会。随着技术的不断探索,广告将继续创新,我相信物联网+人工智能技术也将大放异彩。无论深度还是广度,物联网智能都会迅速发展出自己的特色。智能互联网以其自身的便捷性和有效性收获着一批又一批的喜爱者,在造福人类的同时,也升华了自身的价值,促进了自身的发展。但是,物联网世界必须严格遵守自己的法律。物联网的发展与经济进步密不可分。因此,有必要关注物联网发展的瓶颈和局限,不断进行技术创新,促进业务和技术的共性发展。

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