城市地质三维建模数据库的应用策略

2018-03-25唐琳河北省地质调查院河北石家庄050000

城市建设理论研究（电子版） 2018年31期

唐琳河北省地质调查院河北石家庄 050000

正文：

引言

城市地质三维建模技术是我国数字信息化城镇建设的重要内容。城市中建筑种类繁多、地理结构复杂，现阶段外业数据应用、管理难度大成为数据管理方法的首要问题。与此同时，由于数据种类的复杂繁多，其格式差异性较大，难以采取一体化的整合管理方式，海量城市地质三维建模数据普遍以文字形式相对独立的保存，或利用简单的相关非专业数据库保存，造成数据难以为城市地质三维建模服务，并在整理、查找数据的过程中浪费大量时间。

一、城市地质三维建模数据库的发展现状

我国与城市地质三维建模数据相关的数据库，普遍采用表型结构整理组织数据资源，对信息量巨大的数据管理载体结构繁琐复杂，应用效率极低。为将数据读取流程加以简单化处理，提供一体化且便捷度更高的数据资源，应采用合理的数据管理方法对数据加以集成，进而便于工作人员地质三维建模操作。

二、城市地质三维建模数据库整体构建概念

城市地质三维建模数据库系统包含纹理库、源头数据库、模型数据库以及系统硬件和软件所组成。城市地质三维建模数据库以本身管理系统为基础，将数据库分为纹理库、源头数据库、模型数据库三个部分。源头数据库是系统本身的主数据库，模型库与纹理库是固定的数据库。其中纹理数据库是将纹理数据进行种类划分并加以保存，模型数据库用于常见城市地质三维模型的存放，当源头数据库需要相关模型或纹理信息时，可及时在模型库和纹理库中获取，具有操作直接、简单的优势，反之源头数据库发现新型纹理和新型模型时，可将其导入模型库与纹理库中。

三、城市地质三维建模数据库的存在意义

城市地质三维建模数据库是三维地质建模的关键部分，城市地质勘探数据是工作人员用来开展建模工作的基础性参考资料。地质数据库最早诞生于美国，其对建设城市地铁、城市民宅、公园、体育场等与城市息息相关的建筑具有重要意义。城市地质三维建模数据库的最终目标为实现高度自动化、高效化和信息化，甚至实现无人建筑和只能建筑。因此，建立完善的城市地质三维建模数据库对于城市的发展至关重要。

四、城市地质三维建模数据库的应用策略

（一）城市地质三维建模数据库纹理库应用策略

城市地质三维建模纹理数据普遍以种类划分的方式存放，例如古建筑类、石头类等，并将古大雄宝殿、极乐寺、六角亭等具体建筑模型存于古建筑类中，将孔雀石、牡丹石、芙蓉石、鸡血石等存于石头类中。同时，纹理数据库的构成主要有纹理类别、纹理数字序号、纹理数据库具体库名组成。其中，纹理库依据纹理数字序号存放纹理，并且为纹理的及时更新、查找、调用提供可靠性支持。在纹理的更新过程中依照纹理类别，结合现有数字序号生成规律性全新数字序号，同时，数字序号作为纹理存在于纹理库中的具体且唯一性标志，可通过数字序号随时查找相关文件，并且具备准确性和便捷性优势。

（二）城市地质三维建模数据库模型库应用策略

城市地质三维建模数据库中的纹理与模型是相互匹配的，三维建模的具体内容也是通过纹理反映到模型中的。鉴于此，城市地质三维建模数据库模型库的工作原理与纹理库大体一致，具体模型存放方式例如，将虎头山、万荷湖、踏雪山等景观类三维建模数据模型归类于景观建筑中，将牡丹、茉莉、玫瑰、梅花等植物品种归类于花模型中。同时，模型库依然由模型类别、模型数字序号、模型数据库具体库名组成。模型的查找、调取方式与纹理大致相同，工作人员可先通过类别判断需要找寻的模型归属，并利用具体且唯一的数字序号，以检索的方式对其进行准确定位。

（三）城市地质三维建模数据库源头库应用策略

根据城市地质三维建模数据库模型库和纹理库的实际特点，设计的源头数据库具有可靠性优势。例如，loc（Lines of Communication）为数据库坐标，filename为具体文件名称，filetype为文档类别，为使相同工程施工的纹理与模型匹配准确无误，源头数据库内的文档通常是以工程进行配置，源头数据库可以从模型数据库和纹理数据库中调取各种数据，同时，源头数据库也可以将自身的数据导入模型数据库和纹理数据库中。然而，一方面，在自动进行划分和调取的过程中，时常出现不识别现象。这就需要工作人员在工作中，及时对源头数据库中的各种数据进行种类划分，通过人工的方式上下传导数据。另一方面，在工作人员利用数据库检索进行数据调用和查找的过程中，若出现子库查找不到现象，可在源头数据库中进行查找。

（四）通过高透明度的数据系统调取数据信息

城市地质三维建模数据库数据集的应用，在其设计的过程中便对物理空间进行了相关研究。此外，工作人员应结合现有三维建模的操作习惯，应用建模数据库，例如DEM数据、DLG数据以及模型、纹理数据的工程细节化管理。同时，各个三维建模背景作为一个实际工程来管理，每个工程均包括源头数据、模型数据和纹理数据。工作人员通过透明度较高的可视化数据库电子系统现实数据调取与管理的目的，并可通过树型视图、表型视图等方式对数据进行分析。