人工智能化背景下数学专业就业前景分析与研究

薛怀曦

（上海市大同中学，上海 200011）

1 数学专业的就业现状

1.1 数学专业就业竞争力

数学是大学专业中的基础学科，也是每个大学生都必须修读的课程之一。而数学专业的同学，他们修读的是其他同学必修课，那么他们的是不是就只是学习了其他同学都懂的知识，而在毕业的时候，失去就业的竞争力呢？答案显然是否定的。数学专业的毕业不仅在研究生阶段受到金融、计算机等热门专业的喜爱，也受到业界很多的肯定。比如，泰晤士时报公布的2017年最具竞争力的专业中，数学就排在了第15位，高于热门的金融学（35位）、经济学（36位），从中我们也可以发现，在全球来说，数学专业的就业竞争力非常强。

在《纽约时报》针对硅谷顶尖的创业成功人士的抽样调查中，有多达200人是以数学或者数学相关专业为依托进行职业再选择的。学习过数学的同学，都有严密的逻辑思维能力，还有对数字丰富的敏感度，而这些能力恰恰也是其他行业所需要的。据美媒报道，数学出生的金融家，已经成为华尔街最为抢手的人才了，他们往往是有着数学的背景，在本科或者研究生阶段修读了数学专业，之后再转向了金融方向，比如读了金融学PhD等。再比如，现在大热的工商管理、国经济与贸易，人工智能，计算机工程等专业，也都需要良好的数学功底来作为支撑，才能优异的职业选择的机会。

特别是在人工智能时代，我们都在谈论AI在未来会如何影响我们的生活，但是很少人知道，没有扎实的数学等基础学科的研究，人工智能是无法向前发展的。人工智能时代，我们实现很多的计算机的功能，都是依靠各种数学模型作为基础，因此没有数学的基础，人工智能的机器也不能像人脑一样去运算，去实现各种功能。并且，计算机技术一般由硬件和软件构成，在软件部分首要的两个技术就是编程技术和算法技术，编程是计算机语言，只要学习过计算机专业的广大毕业生，基本都掌握了较好的编程能力。但是为什么只有人工智能的毕业生才受到市场的追捧，而其他专业的没有呢？主要的差别就在于算法技术的差距，数学基础好，才能设计出优异的算法，进而能够设计出计算速度迅速的人工智能计算机，所以在人工智能时代，数学专业的重要性愈发凸显，随之而来的就是就业竞争力进一步增强。

总体来说，在人工智能时代，数学专业的就业竞争力正在迅速增强。

1.2 数学未来的就业方向

在不了解数学专业的人眼中，数学专业的就业前景可能就是去高中、初中当数学老师，或者一直读到数学专业的PhD，然后留在高校任教。但是实际上，数学专业的就业方向是非常丰富的。得益于良好的数理逻辑思维，和优秀的数学敏感性，数学专业的毕业生都纷纷从事数据分析、行业研究等高薪工作，从华尔街到硅谷了，哪里都不乏数学专业的毕业生的身影。总结起来，有以下方向：

（1）基础数学：适合做研究或从事教学。基础数学又叫纯粹数学，是对数学学科本身进行研究，如研究数学中偏微分方程，各类数学定理的推广等等，是真正的基础学科。对基础数学的研究，正如其名，也是其他大部分学科的基础，所以相对而言，未来的出路就集中在研究领域或者从事教学工作了。

（2）计算数学：涉及众多交叉学科。计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论；在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。

（3）应用数学：发展空间最广阔。应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的应用，即以数学为工具，探讨解决工科、社科等方面的问题。应用数学主要是应用于两个领域，一是计算机，随着计算机技术的飞速发展，越来越需要数字给予的计算支持；二是经济学，经济学中的计量经济学就是经济学与数学的深度结合，前景无限。据《经济日报》报道，本科学习应用数学的学生，报考硕士时选择发展方向时就有很大优势，也能向更高层次发展，非常受到各类高等学府的追捧。

可见，数学专业的就业方向多种多样，选择多的同时，也就带动了就业竞争力的提高。

2 人工智能时代数学专业的就业前景SWOT分析

管理学上的SWOT分析法，最初是用来分析公司战略的方法，而运营在就业前景的分析上，也是恰到好处。SWOT分析法的S就是strength（优势），W就是weakness（劣势），O就是opportunity（机会），T就是threat（威胁），从四个方面可以分析出一个市场的真实情况，同时使用这四个方面也可以分析出人工智能化数学专业的就业前面。

2.1 优势

首先是人工智能时代，数学专业的就业优势。在人工智能时代，数学专业的优势就在于，其可以推动算法技术的进步，而算法技术是人工智能的基础。因此，希望发展人工智能技术，也必须发展算法技术。在2017年的乌镇第四届中国互联网大会上，人工智能已经成为每家互联网必须提及的主题，马云、李彦宏、马化腾、雷军等互联网大佬都纷纷表达了对未来人工智能发展的认可，也都表示，在未来，人工智能产业的增速将是指数级别的。而要支撑迅速增长的人工智能技术，越来越多的数学人才进行基础的数学研究就必不可少，那么将直接带动数学专业的岗位需求增长，在我国高校专业设置基本不变的情况下，用人需求的大幅增长，将给数学专业的就业前景提升带来巨大促进作用。

2.2 劣势

接着，我们谈一谈人工智能化下，数学专业的就业劣势。虽然人工智能的迅速发展，会带动数学专业人才需求的增长，但是我们也要看到，人工智能产业会带动计算机和数学等一系列专业人才的需求增长，但是增长幅度肯定相对有限。虽然没有公司对人工智能产业将带动其他行业的增长的大小进行研究，但是可以确定的是，这个水平肯定是低于人工智能产业增长，所以虽然人工智能产业有指数级别的增长前景，但是数学专业的增长却不一定能够达到。此外，我们高校对数学专业的设置上还存在着许多问题，其中之一，就是与实际应用脱节，很多数学专业的毕业生来到就业市场上后发现，他们在工作中所使用的，其实和他们在大学所学的知识关联性不大，或者说只用到非常小的一部分。而数学专业本来就不是和人工智能直接对口，在 人工智能 这个风口中，也就很难表现的非常出色了。

2.3 机会

其次，是人工智能时代，数学专业的就业机会。在未来，人工智能将和汽车、金融等行业深度结合，据普华永道思略特的报告指出，2030年共享级无人驾驶汽车将占到出行市场的37%的行驶里程，而无人驾驶汽车的实现，正是人工智能普及的结果。所以数学专业如果可以在课程设计中，加入更多人工智能的知识，那么培养的人才，就可以很好的使用数学专业知识和计算机相关知识结合了，成为一名复合型人才。以北京大学数学科学院为例，他们学院的数学系下设概率论方向、统计学方向、金融数学方向、计算机应用方向等，如果学院可以抓住人工智能的机遇，加入人工智能方向的话，那么就将大大增强数学专业毕业生的就业竞争力了。另外，在数学建模中，很多同学已经开始尝试使用数学模型去进行道路交通的规划了，但是限于电脑的计算能力有限，还不能大规模的模拟城市交通的情况，在未来，随着计算机算力的提升，在城市规划方面，数学专业的同学也可以使用自己的专业知识一展宏图。

2.4 挑战

最后是人工智能时代，数学专业的就业威胁。大学中，数学专业与计算机专业相比，数学专业学生所学到的计算机知识和技巧只是计算机领域的极小的一部分，也许他们所涉及的领域比较广泛，但是这些同学的弱点正在于此：所学知识杂乱却不专业。如果希望从事数学方向的职业，我们会发现：当老师，数字专业的毕业生还得自考教师资格证；当会计，需得先考会计证，同时在与经管系的学生竞争时，数学专业的同学毕竟不是专业的经济学者。如果从事计算机方向的职业，这些同学对计算机的硬件和软件的了解也只是略知一二。纵使计算机行业有较多就业机会，同学们也只能慨叹。面对两难的局面，左也不对，右也不对。

最后总结起来，如果高校抓住人工智能的发展前景，在高校的课程设计中，积极与其结合，把数学专业的知识更多和应用结合起来，那么在人工智能涉及生活方方面面的未来，数学专业大有可为。

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