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血小板相关参数对脓毒症预测和预后评估价值的研究进展

2018-03-18廖明喻王萌萌武免免韩铭欣宋维潘萌萌焦光宇

山东医药 2018年46期
关键词:病死率脓毒症血小板

廖明喻,王萌萌,武免免,韩铭欣,宋维,潘萌萌,焦光宇

(中国医科大学附属盛京医院,沈阳110004)

脓毒症是一种危及生命的内科重症疾病。随着人口老龄化、免疫系统疾病高发及耐药菌的产生,脓毒症发病率和病死率逐年上升。目前,脓毒症患者病死率30%~80%,是重症监护室(ICU)患者最主要的死亡原因。近年研究发现,血小板不仅参与凝血和血栓形成,还是免疫反应的一个重要激活因子,可导致炎症,促进病原清除和组织修复,与脓毒症有密切关系[1]。因此,血小板相关参数对脓毒症的预测和预后评估价值成为新的研究热点。本文综述了血小板相关参数如血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)及其组合形成的参数对脓毒症的预测及预后评估的价值。

1 PLT对脓毒症的预测和预后评估价值

PLT降低在脓毒症患者中很常见,导致患者PLT降低的原因复杂,包括基础健康状态、病原菌感染、免疫反应和治疗用药等,它们可单独作用也可联合作用。血小板减少的机制主要有血小板产生减少、血小板寿命缩短和血小板消耗过多。首先,血小板由骨髓中巨核细胞产生,脓毒症时感染的病原菌产生的毒素可以诱导巨核细胞凋亡,宿主免疫反应产生的大量炎症介质有抑制骨髓的作用,大量使用的抗生素也可产生骨髓抑制的不良反应,最终导致骨髓产血小板减少。其次,血小板寿命缩短也是脓毒症时血小板减少的重要机制之一。脓毒症的炎症反应和治疗用药均可以导致血小板缺陷,寿命缩短。最后,为修复脓毒症时炎症反应导致的内皮细胞损伤、促进病原菌及其产物的清除,血小板大量消耗,最终导致PLT降低。因此,PLT可以有效评估脓毒症的病情严重程度,预测不良预后。

因PLT受多种因素影响,预测特异性较低,因此临床上主要将其作为评估疾病严重程度和预后的敏感指标。Venkata等[2]对304例脓毒症患者研究表明,47.6%的患者PLT下降,其中25.3%在入院时即下降,22.3%在ICU期间下降。另有研究表明,PLT极低和中度低的脓毒症患者更易发生休克,PLT极低组患者30 d病死率是正常组的2倍,中度降低组是正常组的1.72倍[3]。Thiery-Antier研究表明,PLT下降的程度越高,脓毒症患者生存率越低,28 d死亡风险越高。这些研究均表明,PLT越低,脓毒症患者病情越重、预后越差。

2 MPV对脓毒症的预测和预后评估价值

MPV代表全血中血小板平均体积的大小,是反映骨髓中巨核细胞增生、血小板活性、血小板内酶活性和内皮细胞损伤的有效指标。MPV的影响因素比PLT相对少,临床上可以用于脓毒症的预测、病情严重程度的评估和预后评估。早期研究发现,尽管全身感染患者MPV值仍在正常范围,但在血培养阳性的患者中MPV较血培养阴性患者高,提示MPV升高是患者从局部感染发展为全身感染的一个信号[5]。研究报道,MPV预测脓毒症的最佳临界值是8.915 fL,灵敏度为1%,特异度为3.9%[6]。Guclu等[7]证实MPV对脓毒症的特异度为87.4%,表明MPV对脓毒症具有较高的预测价值。MPV与脓毒症严重程度也有关,一项对38例脓毒症患者的研究发现,MPV与APACHEⅡ评分呈正相关,可用于评估疾病严重程度[8]。

此外,MPV还可以评估脓毒症患者的预后。Eberhardt等[9]研究发现,脓毒症死亡患者较存活患者的MPV更高,MPV预测脓毒症患者死亡的受试者曲线特征(ROC)曲线下面积是0.71。Zampieri等[10]研究证实,MPV增加与重症患者不良预后及病死率增高有关。然而也有研究表明,脓毒症死亡组和存活组患者的MPV没有显著性差异[11]。我们认为,该研究纳入的研究对象病情普遍偏重,MPV值均保持在一个较高水平,且死亡组和存活组患者基本特征差异较大,混杂因素相对多。

3 PDW对脓毒症的预测和预后评估价值

PDW是衡量血小板大小变化的参数。当血小板消耗增加时,骨髓代偿性产生体积更大的血小板,使血小板更易被激活,因此PDW是反映血小板消耗程度和活性的间接标志。脓毒症时,凝血系统激活,血小板大量消耗,血小板代偿性增殖,并由盘形改变成球形,形成伪足以提高血小板活性。血小板形态及伪足的形成影响PDW,因此PDW对脓毒症的价值逐渐受到重视。

Zhang等[12]研究表明,PDW预测脓毒症的最佳临界值是13.35%,特异度为84.7%,但灵敏度仅有38.3%,阳性预测值71.5%,阴性预测值57.9%,ROC曲线下面积是0.64。Guclu等[7]研究表明,PDW可以用于脓毒症的预测,但其区分普通感染和脓毒症的最佳临界值是17.9%,特异度是76.2%,灵敏度是59.3%,阳性预测值71.7%,阴性预测值64.9%,ROC曲线下面积是0.73。我们分析这两个研究中PDW最佳临界值的差异可能与研究对象的感染原因不同有关,但这两个研究均表明PDW预测脓毒症的灵敏度较低,因此不建议单独使用PDW进行评价。另外,PDW还可以对脓毒症患者进行预后评估。Orak等[13]研究发现,脓毒症死亡患者的PDW较存活脓毒症更高,当PDW取12%时,其预测死亡的敏感度为83.0%,特异度为57.1%,ROC曲线下面积为0.75;且PDW变化趋势也与预后有关,脓毒症存活患者入院前4 d无明显变化,而死亡者则呈明显升高趋势[14]。在重度脓毒症患者中,PDW大于18%时,死亡风险明显升高[7]。尽管诸多研究表明PDW与脓毒症预后有关,但其预测价值及最佳临界值争议较大,仍需减少混杂因素干扰的大样本研究指导临床应用。

4 PLT与淋巴细胞计数比值(PLR)

PLR是PLT和淋巴细胞计数组合形成的参数。血小板有形成血栓和促炎作用,在脓毒症早期,呈轻度升高趋势[15];相反,淋巴细胞在脓毒症时会降低[16]。作为二者的比值,PLR的升高与脓毒症的发生和发展有关。当发生感染时,血小板及淋巴细胞均参与宿主的免疫反应,因此PLR与疾病的关系逐渐受到关注。研究报道PLR与多种疾病的不良预后有关,如心血管疾病、急性肺栓塞等[17,18]。Orak等[13]研究发现,PLR在脓毒症死亡患者中明显升高,可以用于预测脓毒症患者的病死率。

5 MPV/PLT

MPV/PLT是计算MPV及PLT比值形成的一个组合参数,同时考虑了血小板数量和血小板形态,比单一指标对疾病的预测及预后评估价值更高。已有研究表明MPV与PLT联合指标是非小细胞肺癌术后患者死亡的独立预测因子[19]。在对急性心肌梗死患者的研究中,MPV/PLT被证实可以用于预测主要心血管不良事件再发风险,其预测价值比单一的MPV更高[20]。因此,MPV/PLT与急重症的预后有关。脓毒症是ICU的主要重症之一,Ates等[6]研究表明,相比健康对照组,脓毒症组患者的MPV/PLT明显升高。也有研究表明,MPV/PLT是重症脓毒症患者28 d死亡的独立危险因素,表明MPV/PLT比单一指标对脓毒症患者的评估更敏感,更有价值[21]。

综上所述,血小板相关参数可以作为脓毒症的预测和预后评估指标,其中PLT作为反映血小板数量的参数,是评估脓毒症严重程度和预后的敏感指标。MPV是反映血小板体积的参数,其影响因素比PLT少,与脓毒症的严重程度和病死率有相关,是预测脓毒症的潜在指标,也是预后评估的有效指标。PDW是衡量血小板形态变异程度的参数,预测脓毒症的特异度较高,但灵敏度较低,不建议单独使用。PDW的变化趋势与病死率有关,但其预后评估价值及最佳临界值争议较大,有待进一步研究证实。相比于单一参数,PLR和MPV/PLT组合参数对脓毒症患者的评估更敏感、更有价值,但相关研究尚少,可以作为脓毒症研究的新方向。

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