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电力项目工程造价风险评估研究

2018-03-15胡万强

许昌学院学报 2018年2期
关键词:模糊集结点变电站

胡万强,杨 飞

(许昌学院 电气机电工程学院,河南 许昌 461000)

新世纪以来,随着国民经济的不断发展和社会对电力的增长需求,我国电网建设增加迅速,但是在项目建设过程中存在大量投资风险问题,我国的许多工程项目,由于风险造成的损失是触目惊心的,风险常常是项目失败的主要原因之一[1].因此,对电网项目工程造价风险进行系统的研究,帮助企业避规风险,就显得尤为重要.

图1 模糊影响图构建步骤

国外对于项目风险的研究集中在风险的分析和预测方面,方法主要有DEA法[2]、蒙特卡罗法[3]、概率论中的数字法[4]、遗传算法[5]等.国内主要有模糊综合评价法[6]、差分进化理论和人工神经网络[7]、灰色影响度法[8]等.这些方法一般通过成本分析对电网项目工程造价风险进行研究,现实中大量影响项目的风险变量却被排除在所建数学模型之外,因而使得风险变量间关系以及可能引起的后果得不到有效表示.针对上述问题,本文用模糊影响图法构建复杂和不确定性问题的结构和各种变量之间的关系,并将难以量化的风险因素运用模糊理论进行描述频率结点之间的模糊关系和状态.模糊影响图法的应用模型如图1所示.

1 研究对象

一变电站位于某市解放路南侧,距人民路与解放路交汇处约500 m,距市中心约8 km.10 kV出线规模为25 回,一期出线23 回.该变电站内负荷主要以居住为主,商业为辅.随着一些居住区陆续建成,用电量激增,到2017 年负荷水平预计达到67.21 MW.为满足新增负荷用电需求、优化供电分区和网络结构,电力公司决定实施解放路变电站10 kV 配出工程[9].

2 分析过程[10]

2.1 定义语言变量模糊集

(1)频率模糊集

(2)状态模糊集

2.2 构造模糊影响图的关系层和数据层

将上述变电站改选项目造价中各风险因素进行识别分解后,按照其自身特性与互相间的逻辑关系构造局部影响图,检查并剔除相同的变量,通过反复修改,得到各风险因素构造而成的如图2所示的影响图.

图2中独立结点状态频率对应关系如表1所示.

图2 造价风险影响图

结点编号结点名称可能状态出现频率M11气候条件好中坏非常低高中M131地质条件大中小非常低高中M132施工难度大中小高低非常低M21通货膨胀高中低中高低M22货币利率高中低非常高非常低中M3对方夺标强中低高低非常低

2.3 确定函数层

对于结点间模糊关系通过咨询专家、调查问卷等方式得出如表2所示的结点之间模糊关系对应表.

表2 结点之间模糊关系对应表

2.4 模糊评估

模糊评估主要是针对价值结点而言,方法即利用模糊矩阵的相关理论,步骤为独立结点→关系层→价值结点.

由上面数据得到该电网项目造价风险发生的可能性概率分布如图3所示.

图3 造价风险概率分布

从图3可知,该变电站项目改造过程中造价P(0%)和P(40%)的概率最高,均为0.279 5,即27.95%,另外,从图3中也可以看出,从造价P(0%)至P(40%)的积累概率也最高,达到96.28%,这说明该变电站项目改造造价风险很高.

3 结语

风险管理作为电力项目改造与建设管理的一个重要组成部分,对有效控制工程造价,降低工程风险,增加经济效益均有着重要意义.文章将模糊集理论和影响图理论相结合用于解决不确定问题决策,处理随机事件间的相互关系,并对随机事件发生的概率及其对其它事件发生概率的影响性进行完整的概率评估,方法简单可靠,对改进电网项目工程造价风险管理具有很重要的参考价值,对其它类似项目造价管理具有更广泛的应用价值.

[1] 北京世纪未来投资咨询有限公司.中国火电行业分析报告[R].2006.

[2] Arocena P. Cost and Quality Gains From Diversifieation and Vertieal Integration in the Eleetrieity Industry[J]. A DEA Approach Energy Eeonomics, 2008, 30(1): 123-127.

[3] Bosker D S M A. Modeling Scheduling Uncertainty in Capital Construction Project[C]. Winter Simulation Conference, IEEE. 2005: 21.

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[5] Gwang-Hee K. Neural Network Model Incorporating a Genetic Algorithm in Estimating Construction Cost[J]. Building and Environment, 2004(5): 48-53.

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[7] 李高扬,刘明广,吴育华.工程项目风险预测模型[J].统计与决策,2006(11):142-144.

[8] 何 明,黄 莉.基于灰影响度的大型科研项目费用风险预测模型[J].工业技术经济,2007,26(5):68-71.

[9] 高 荣.电网项目工程造价风险评价研究[J].中国外资,2014(1):140-141.

[10] 苏慧贤.基于模糊影响图的电网项目工程造价风险评估[D].保定:华北电力大学,2011.

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