从网易数读看新媒体时代数据新闻的发展趋势

李激

摘 要 新媒体时代，随着数字信息技术和互联网技术的迅猛发展，数据新闻应运而生。数据新闻利用数据分析和计算机技术获取、分析和可视化呈现数据，讲述新闻故事。文章通过具体分析网易数读的七大板块中数据新闻的特点，揭示其在形式、信息含量、技术手段、议题等方面的变化趋势，为新媒体环境下国内数据新闻的发展提供参考和借鉴。

關键词 新媒体;数据新闻;网易数读;数据分析;计算机技术

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）22-0016-03

新媒体时代，随着数字信息技术和互联网技术的迅猛发展，在电视、广播、报刊等传统的媒体形态之外，涌现出网站、博客、播客、微博、微信等众多新兴的媒体形态，新闻业的传播方式发生了巨大的变革。数据新闻在这样的环境下应运而生，“运用各种技术软件来抓取、处理、分析和形象化呈现数据，数据呈现方式包括可视化数据图、互动图表和网络在线演示等”[1]。本文通过具体分析网易数读（data blog）①的七大板块中数据新闻的特点，对比了近年来数据新闻在形式、信息含量、技术手段、议题等方面的变化，为新媒体环境下国内数据新闻的发展提供了参考和借鉴。

1 数据新闻

数据新闻，又称为数据驱动新闻，“是基于数据分析和计算机技术的可视化新闻样式，在新闻叙事中使用数据呈现原本仅靠文字所难以呈现的内容，或者通过数据分析发现问题，并进而挖掘出新闻故事。”[2]

数据新闻在世界新闻传播界的出现要追溯到2010年在阿姆斯特丹召开的第一届国际数据新闻圆桌会议。随后，英文版《Data Journalism Handbook》②和中文版《数据新闻手册》的相继出版，推动了国际和国内数据新闻的发展。2014年央视推出《据说春运》的专题报道③，以百度地图的定位大数据展示春运的人流迁徙，引起了民众的极大关注。从此，数据新闻开始在中国流行起来。

2 网易数读

网易数读是网易新闻下的数据新闻栏目，有电脑网页版和手机微信版。根据数据新闻议题的不同，该栏目又划分为国际、经济、政治、民生、社会、环境和其他共七个板块（如图1所示）。

3 数读作品分析

3.1 国际板块的数据新闻

国际板块数据新闻的主要议题涉及世界各国在学术、军事、交通、国家关系等方面的重要事件或问题。该板块的内容具体有泰国旅游、在日本学术造假的惩罚、美军单兵装备、部分邻国对中国印象变差的原因、中国对俄罗斯的好感变化等。最新的一篇数据新闻（有关泰国旅游）在2018年7月发布，没有参考文献，包含6张数据可视化图片和1张与主题相关的照片;可视化图片中出现了动态地图;其数据来源达到6个以上，包括：泰国旅游和体育部、Farang Deaths整理的在泰意外死亡外国人资料、World Health Organization《Global Report on Drowning》、World Health Organization《Global Status Report on Road Safety》、各国相关部门及公开报道、经济论坛《2017年全球旅游业竞争力报告》等。其余新闻发布于2014年及以前，篇幅较短，没有参考文献，通常每篇只包含1张数据可视化图片，1～3个数据来源，包括Chem-Station、Google、Yahoo、NBC、Wiki、Deagel.com等。有关泰国旅游、在日本学术造假的惩罚、美军单兵装备的3篇数据新闻中，热度最高的是关于美军单兵装备的新闻，跟帖人数达到2 000多人，参与人数达到2.5万人以上。

3.2 经济板块的数据新闻

经济板块数据新闻的主要议题涉及世界各国在国民经济、商业贸易等方面的重要事件或问题。该板块的内容具体有中国各省人口流失和生育情况、“制裁战”下俄罗斯的经济情况、各国对市场经济的支持率、盐税与盐业专营、中国旅游业的下滑情况等。该板块的数据新闻均为2014年及以前发布，篇幅较短，没有参考文献，通常每篇只包含1张数据可视化图片，1～3个数据来源，包括北京大学人口研究所、第六次人口普查、International Trade Centre、俄罗斯统计局、皮尤研究中心等。有关中国各省份人口流失和生育情况、“制裁战”下俄罗斯的经济情况、各国对市场经济的支持率的3篇数据新闻中，热度最高的是关于中国各省份人口流失和生育情况的新闻，跟帖人数达到近4 000人，参与人数达到5万多人。

3.3 政治板块的数据新闻

政治板块数据新闻的主要议题涉及世界各国在国家选举、政治外交等方面的重要事件或问题。该板块的内容具体有世界著名政治家的艺术作品的价值对比、东西德人相互的偏见调查、中国历年公务员国考报名和招录情况、美国国会议员的工作量和时间分配、中美俄三国领导人的电话外交对象等。该板块的数据新闻均为2014年及以前发布，篇幅较短，没有参考文献，通常每篇只包含1张数据可视化图片，1～3个数据来源，包括Artron、民调机构阿伦斯巴赫研究所（Allensbach Institute）、中公教育、中国国家计局等。有关世界著名政治家的艺术作品的价值对比、东西德人相互的偏见调查、中国历年公务员国考报名和招录情况的3篇数据新闻中，热度最高的是关于中国历年公务员国考报名和招录情况的新闻，跟帖人数达到900多人，参与人数达到7 000多人。

3.4 民生板块的数据新闻

民生板块数据新闻的主要议题涉及人民的日常衣食住行等生活事项。该板块的内容具体有网约车的安全性调查、中国的景区门票价格贵的原因、二胎为什么生不起等。较新的3篇数据新闻（上述内容）的发布时间从2018年8月至10月，平均每篇包含6张数据可视化图片和1.7张与主题相关的照片;其数据来源平均每篇达到6个以上，包括：

中国城市统计年鉴、中国政法大学法治政治研究院《地方网约车和顺风车政策专题研究报告》、直辖市和副省级城市网约车实施细则、于天成（2015）《基于用户体验的中国未来出租车设计研究》（Master's thesis，北京理工大学）、《司法大数据专题报告之网络约车与传统出租车服务过程中犯罪情况》、中国社科院《我国5A级景区门票价格分析与国际比较（2015）》、中国国家旅游局、中国各省景区官网、《2017年中国旅游景区发展报告》、胡子龙（2013）《我国景区门票价格上涨的原因与对策研究》（《价格月刊》（7），13-17）、中国国家统计局、中国各地人口与计划生育条例、OECD官网、欧盟统计局官网、国家卫健委《2014年中国家庭发展追踪调查》等。

这3篇新闻中，关于二胎为什么生不起的新闻引用的参考文献数目最多，达到13个;而且热度最高，跟帖人数达到近2 000人，参与人数达到6万多人。

3.5 社会板块的数据新闻

社会板块数据新闻的主要议题涉及生产、消费、娱乐、教育等社会活动。该板块的内容具体有对批量生产的中国专利的调查、读完研后工作与本科毕业后工作的对比、被拐卖失踪的中国儿童的分析等。

较新的3篇数据新闻（上述内容）的发布时间从2018年8月至10月，平均每篇包含近8张数据可视化图片和0.3张与主题相关的照片，可视化图片中出现了动态地图;其数据来源平均每篇达到8个（除了官方发布的数据报告以外，出现了爬取网站的数据来源），包括：

世界知识产权组织（WIPO）《专利事实与数据报告2017》（IP Facts and Figures 2017）、2006年与2017年《中国科技统计年鉴》数据计算所得、中国国家知识产权局、彭博社Bloomberg根据JZMC数据库和中国国家知识产权局数据整理所得、各省考试院公告信息整理、中国学位与研究生教育学会德育委员会（2016）、国家青年社科基金“阶层固化趋势下农村籍大学生就业问题研究”课题组、麦可思《2018年中国本科生就业报告》、前程无忧51job招聘网站、对“宝贝回家”网站的数据爬取、第六次全国人口普查等。

这3篇新闻中，引用的参考文献数目最多的达到4个，其中热度最高的是关于对批量生产的中国专利的调查新闻，跟帖人数达到1 000多人，参与人数达到3万多人。

3.6 环境板块的数据新闻

环境板块数据新闻的主要议题涉及大气环境、水环境、土壤环境等问题。该板块的内容具体有汽车限购与空气污染的关系、煤炭对中国人民健康的影响、各国水质及居民满意度等。

较新的3篇数据新闻（上述内容）的发布时间从2014年7月至12月，平均每篇包含近1.7张数据可视化图片，没有与主题相关的照片;其数据来源平均每篇达到3个，包括：

环保部数据中心、中科院大气物理所研究员张仁健课题组、北京大学公共卫生学院郭新彪教授课题组、BP世界能源统计、中国卫计委、环保组织“绿色和平”发布的关于煤电厂影响居民健康的调查报告、盖洛普Gallup，世界水监测网（World Water Monitor，WWM）等。

这3篇新闻没有参考文献，其中热度最高的是关于各国水质及居民满意度的新闻，跟帖人数达到近7 000人，参与人数达到12万多人。

3.7 其他板块的数据新闻

其他板块用于以上6个板块以外的议题。该板块的内容具体有金庸笔下的武侠江湖的架构、上海高校歧视情况、三峡水底的古城世界等。较新的3篇数据新闻（上述内容）的发布时间从2018年9月至11月，其中关于金庸笔下的武侠江湖的新闻包含5张数据可视化图片和1与主题相关的照片，数据来源于爬取1980年后修订完成的金庸十五部“三联版”武侠小说，参考文献有3个;另外两篇属于“城市漫游计划”出品，采用一幅精美长图的形式展现，只在篇首有少量的文字叙述。

这3篇新闻中热度最高的是关于三峡水底古城世界的新闻，跟帖人数达到近700多人，参与人数达到近3万人。

3.8 对比分析

1）网易数读在2018年的数据新闻与2014年及之前的数据新闻相比较，在形式上有了很大改变。2014年及之前的数据新闻篇幅较短，内容比较单一，每篇只包含1张静态的数据可视化图片，而且图片比较模糊，需要再次鼠标点击观看清晰大图。而2018年的数据新闻篇幅比较长，内容丰富，形式多样，平均每篇包含6张以上的数据可视化图片（其中偶尔出现了动态地图），图片尺寸大，画质清晰;根据内容需要有的新闻还包含1张以上与主题相关的实景照片，增强了现场感和真实感;另一种新形式出现在“城市漫游计划”出品的数据新闻中，用一幅长图作为新闻的主体，通常只在篇首有少量文字叙述。

2）2014年及之前的数据新闻信息含量比较少，没有参考文献，每篇只有1～3个数据来源;其数据通常来源于官网发布的信息或公报;数据源比较单一。而2018年的数据新闻信息含量高，一部分有参考文献，文献列表数目有的甚至达到10个以上;平均每篇有6个以上数据来源;其数据除了来源于官网发布的信息或公报以外，还有的来源于学术期刊、硕士毕业论文或高校课题，另外还有通过数据爬取和数据分析技术从网站获取并加工处理得到的数据;数据源多样化，学术倾向性更强，技术含量更高。

3）数据新闻的跟帖人数和参与人数，与近年来数据新闻在形式、数据来源和参考资料等方面的变化没有明显的关系。数据新闻的热度主要与议题有很大的关联，例如2014年发布的关于各国水质及居民满意度的数据新闻，虽然篇幅较短，只包含1张数据可视化图片，但水质问题是与大家的日常生活息息相关的议题，热度非常高，民众的参与非常积极，跟帖人数达到近7 000人，参与人数达到12万多人。

4 结论

本文通过具体分析网易数读的七大板块中数据新闻的特点，揭示了近年来数据新闻的变化趋势：

在形式上，数据新闻的篇幅增大，内容更加丰富生动，向多样化方向发展。具体表现为数据可视化图片和实景照片增多，出现了动态的可视化效果;图片清晰度提高;有一些数据新闻通篇用一幅精美长图的形式呈现内容。在信息含量和技术手段上，数据新闻的学术性和技术性增强，内容更加严谨和规范。具体表现为参考文献增多;数据来源的数量增多，类型多样化，除了官网信息或公报以外，还包括学术期刊、硕士毕业论文或高校课题;有一些数据新闻运用了数据爬取和数据分析技术。在议题上，与民众的日常生活关系越密切的主题，越容易得到关注和参与。

对网易数读的变化趋势分析，为新媒体环境下国内数据新闻的发展提供参考和借鉴。

注释

①数读_网易新闻官网，http：//data.163.com/.

②Data Journalism Handbook，http：//datajournalismhandbook.org.

③央視《据说春运》受关注：百度看迁徙，http：//tech.sina.com.cn/roll/2014-01-27/11519131730.shtml.

参考文献

[1]方洁，颜冬.全球视野下的数据新闻：理念与实践[J].国际新闻界，2013（6）：73-83.

[2]吴小坤.数据新闻制作简明教程[M].上海：复旦大学出版社，2018.

基金项目：广东外语外贸大学新闻与传播学院“跨文化传播与国际传播院级创新团队”项目。

作者简介：李 激，副教授，研究方向为计算传播，数据分析与挖掘，自然语言处理，情感计算，信息检索，数据库应用。