大数据背景下的数理统计方法在企业管理中的运用分析

谢春芳

摘 要：随着科技和经济的不断进步和发展，如今我们的生活已经和信息紧密的联系在了一起。在这个大数据时代背景下，传统数据已经发生了翻天覆地的变化，并且和传统的数据相比，现今的数理统计和数据处理方式也发生了明显变化，这就给企业管理工作带来了非常重要的影响。现今一个企业在进行管理的时候，非常重视运用数理统计方法分析各种数据，所以如何将数理统计方法运用到大数据背景下的企业管理中是本文主要内容。

关键词：数理统计方法 企业管理 大数据 运用

中图分类号：U463.83 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）09（a）-0109-02

现今的企业处在大数据时代，数据处理方式的改革和数据统计及数据传播的改变给现代企业造成了不小影响，将数理统计方法完美地运用到大数据时代下企业管理中，进而能够促进企业不断地适应社会经济的飞速发展，加快企业自身进步的步伐，实现企业的长远发展。

1 数理统计的概念与特点

数理统计是指运用定量描述的方法分析随机变量之间的关系，通过有限次的观察实验得到数据，发现数据之间的内在规律，并判断整体的数据规律性。数理统计的特点是以实验观察为基本出发点，以概率论作为基础，选择数学模型并进行验证。如今不论是在科学研究中还是在企业管理中，数理统计方法已经被应用到了分析各种数据当中。如同数理统计概念一般，在一些相关数据的基础上，我们运用数理统计方法来对这些数据进行分析，就可以大致判断事物发展的趋势，进而得出一些客观的规律来对我们的生活造成一些影响，提高我们的生活质量。掌握数理统计的基本概念和基本思想是如何正确地运用数理统计方法的前提和基本要求。数理统计的基本概念是总体和样本，总体即研究分析对象的全体，而样本则是研究分析对象的一部分。通过对研究对象样本的分析，得出有规律的信息来推断出总体的规律这是数理统计的基本思想。

2 大数据的概念与特点

它是对大规模数据管理和技术平台的泛称，与传统的大规模数据不同，它除了数据的爆炸性增长之外，还包括对于数据的分析、处理和应用，最终实现发现大数据隐藏的规律和价值。大数据顾名思义就是数据的信息量非常庞大，数据的种类也较为丰富，与传统的数据相比，大数据时代我们所得到的信息的数量实在过于庞大，如果只采用传统的随机取样的方法并不可靠，而且由于数据总量庞大，有着多样性和丰富性的特点，使得我们无法确定数据的使用目的。在大数据时代，仅仅依靠传统的几种工具无法实现对于数据的处理和分析，而是运用强大的云计算能力进行数据的处理与分析。

3 大数据时代对于数理统计的影响

数理统计是指选出能够具有代表意义的样本来对总体进行推断从而找出总体所蕴含的规律，进而对于社会经济发展的总体趋势做出判断。而具有代表性的样本是通过抽样的方式实现的，然而，我们都知道在大数据时代，虽然信息量庞大，数据类型多样，但是大数据也存在着样本缺乏代表性、噪声等问题，因此，通过抽样的方法对数据进行分析可能会存在一定的误差。传统的数理统计方法收集到的数据具有结构化的特点，然而，在大数据时代，数据类型多种多样，容量超大，因此，样本数据与大数据存在很大的不同。大数据意味着它所包含的信息量十分的大，而且最重要的是大数据接受包含了各种各样的数据类型。与随机抽取的样本数据相比，大数据的优点是数据选择的空间非常大，可以从多个方面对数据进行分析。而且传统的抽样具有一定的局限性，有可能无法发现数据的全部规律，但是大数据由于数据种类和数量庞大，则可以较为全面地发现一些隐藏的规律。因此，在大数据时代背景下，我们认识事物的能力得到了有效提升，同时也能够充分发掘有用的信息，抓住了很多决策分析的机会，促进对于各种社会现象的理解和认识。随着社会的进步和互联网技术的发展，人们面对数量大，种类多的数据时不会头疼，处理数据的能力变得更强，从更为全面的数据中获得更有价值的信息。在大数据时代，不仅人们的生产方式和生活方式发生巨大变化，企业管理也面临着新的机遇和挑战。

4 数理统计方法在企业管理中的运用

4.1 大数据推动企业变革

现今的社会是一个大数据的时代，这对于一个企业的发展产生了很大影响，同时大数据对于企业的管理也造成了一定的影响，人们认为传统的数据时静止的，所以人们收集完有关的数据之后并没有多加利用，反而当成无用的垃圾删除，但是大数据的时代使得人们重新认识了数据的潜在价值。当人们收集完有关的数据之后，通过对这些数据的分析和推测，人们可能发现了之前并没有注意到的规律和价值。而从企业的角度来说，数理统计方法更为重要，因为传统企业的决策往往是依靠决策人的感觉进行的，现今大数据时代来临，数理统计方法更为科学可靠，所以企业的决策往往会随着数据信息进行实施。过去的企业虽然对有关数据进行收集，但是并没有对其进行分析，企业的管理者主要还是通过自己的主观经验来进行决策的，这样就会使得企业面临较多的风险。然后现如今不同，大数据时代的来临使得企业的管理者能够利用数理统计方法分析收集的有关数据，无论是过去还是现在发生的，都可以对这些数据进行分析，从而推断出有价值的信息，利用这些信息进行企业管理和决策，从而使得企业有更加长远的发展。

4.2 进一步提升企业的人力资源价值

我们都知道在企业的发展成长过程中，人力资源有着决定性的作用。目前是大数据时代，大数据的优点就在于它的信息量非常庞大，信息的种类也非常丰富且处在随时更新的状态，所以这样一来大数据就能够保证企业得到的信息具有真实有效性，企业通过大数据得到有关信息，进而做出有利于企业的决策，能够更加科学有效地发现适该企业的人才。传统的企业在进行人才的招聘时往往会采用筛选简历的方式，即通过企业的文化、目标、岗位方向等设定有关标准，从而对外招聘，对有意向的人才进行筛选，如果与该标准较为契合，则会被认定为是企业所需要的人才，但是这样的做法是非常片面的，仅仅依靠筛选简历和面试并没有办法完全看出一个人的才能和情商，同时参加面试的HR可能会受到各种因素的影响，从而影响面试的结果，这样一来就可能会造成人才流失等现象。而大数据的来临则可以有效地解决这一现象，企业通过数理統计方法对收集到的信息进行分析处理，从而全面地得到求职者的有关信息，发现HR发现不了的人才，找到真正符合企业发展的人才，而且企业还能够不断地进行数据的收集，从而确保能够发现更多的优秀人才，促进企业有更加长远的发展。

5 结语

目前我们正处在大数据时代下，随着数据的处理方式的不断改革创新，数理统计方法也在不断进步之中，只有将其合理地运用到企业管理中，才能够使得企业的决策变得更加科学可靠，推动企业的进步，为企业带来更加长远的发展。

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