人工智能技术在考试中的应用探讨

刘一凡

摘 要：随着现代科技的快速发展，人工智能技术已经成为世界的潮流和趋势，在各行各业有着广泛的应用。而在新课程标准改革的观念指导下，人工智能技术也逐渐渗入到我国的教育领域，不断推动我国学校教育教学的发展与变革。本文首先分析了人工智能技术对学校教育的重要影响和作用，随后举例探讨了人工智能技术在考试中的具体应用。

关键词：人工智能技术 教育领域 考试应用 分析探讨

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）08（b）-0200-02

人工智能技术是计算机科学的一个重要组成部分，主要是由信息论、控制论和神经科学等多学科互相渗透补充而发展起来的一种新型的先进技术，其研究目标是使机器人能够模拟人类的思维，帮助人类完成各种工作[1]。目前人工智能技术的发展已经越来越多元化，对人类的影响也越来越广泛。

1 人工智能技术对学校教育的重要影响和作用

1.1 开拓教学场景，丰富教学资源

在传统的学校教育中，受各方面条件限制，教师所能利用的教学资源十分有限，课堂学习往往是教师在讲台和黑板上机械式地灌输知识，学生则在课桌上拼命地记笔记，教师与学生之间缺乏有效良好的互动交流，课堂学习氛围不够活跃，教学场景比较封闭和局限，学生的学习积极性无法完全被激发[2]。而通过人工智能技术能够将广阔的网络世界和各种教育资源与学生的课堂学习相对接，学生可以通过网络获取更多的技能和内容，使学生的课堂学习得到扩展和延伸，帮助学生了解更深层次的专业知识。同时通过智能教育系统也可以为教师提供更多的教学案例和教学成果，丰富教師的教学资源，使教师更合理地安排教学活动和教学进度，避免教学过程的无序混乱。

1.2 提高学习效率和质量

在以往的学习中，学生只能通过课本、教师讲解和教辅资料来理解所学知识，这对学生的帮助作用并不明显，而人工智能技术通过计算机可以向学生展示可视化的学习信息，使枯燥乏味的理论知识变得形象具体，学生的掌握和理解难度大大降低，使学生从沉重的学习压力中得到解脱，提高自身的学习效率[3]。另一方面，互联网时代的信息繁杂，数据总量十分庞大，各种信息良莠不齐，给学生的检索和分辨带来一定的困难，而人工智能技术可以对互联网信息进行排序、分析、归纳和理解，使学生的网络教育空间更加干净有序，同时能够根据每位学生的学习特点和个体差异为学生精准推荐学习内容资源，节约学生的查询时间，帮助学生提高学习质量，强化吸收能力。

1.3 培养学生的信息技术思维和能力

学校是学生接受教育、学习新知识和新技能的最佳场所，学校的各项理念和教学措施都在潜移默化中对学生今后的职业选择和发展方向产生重大的影响。人工智能技术是当今信息科技发展的最前沿，是世界发展前进的代表性趋势，对社会发展和人才培养具有重要作用，同时人工智能技术也需要一批又一批高水平的学生进行不断的探索和研究。通过在学校教育中应用人工智能技术，学生在学校阶段就能够了解到这种最新技术的基本原理和实际应用情况，使学生深刻感受到人工智能技术的魅力和吸引力，培养学生的信息技术思维和能力，帮助学生跟上时代发展的步伐，促进学生的全面发展。

2 人工智能技术在考试中的具体应用

2.1 人工智能技术与试卷命题

考试最重要的目的就是对学生的阶段性学习成果进行检验，帮助学生在反思中获得提高，而决定考试质量高低的最重要因素就是试卷的质量。一张试卷的面积有限，能容下的内容也有限，如何在有限的卷面中合理布置各个知识点的内容就需要特别注意试卷命题的方式。人工智能技术的一大表现就是其具备神经网络，从而形成强大的深度学习能力。通过深度学习，人工智能技术能够对学科题库进行筛选和分类，分析各种题目的特征和试卷的知识点分布以及难度设置，对教师的试卷命题提出有益的优化建议并给出模板选择。比如教师在进行英语试卷命题时，人工智能技术能够对英语文章和语句进行分解，提取题目的语义特点并进行归纳，通过神经网络预测题目的正确答案，建立相应的英语试卷模型对命题进行难度判断，完善英语试卷的命题类型和涉及的知识内容。

2.2 人工智能技术与笔试考试评分

对于笔试考试，教师最常用的批改方式就是人工阅卷给出分数，但是这种批改方式耗费的时间比较长，需要教师付出很大精力，在批改时容易受到教师个人情况的干扰，同时随着近年来学生人数的迅猛增加，也使得这种批改方式在具体实施中面临更多的困难。现阶段的人工智能技术已经具备较高的手写文字识别能力和自然语言处理能力以及语义理解能力，能够很好地运用于笔试试卷的批改中，其科学化程度更高，具有评分机制多样、评分过程可控的特点，对教师的阅卷具有极大的辅助作用[4]。比如在批改语文作文时，文字量比较大，教师就可以借助人工智能技术，通过语法、错别字、内容表达和字迹美观程度等方面为智能评分系统建立模型，实现作文批改的自动化。

2.3 人工智能技术与非笔试考试评分

学生的考试不仅包括语文、数学、英语等科目的笔试考试，也包括体育测验和英语口语测验这类非笔试考试，这类考试的评分标准大多没有程式化的数字或文字，考试时间相对来说也更短，更容易受到教师的主观性影响。而通过人工智能技术能够有效降低这类考试的教师工作量和工作强度，节约人力资源成本，使评分的准确性和一致性得到提高，尽可能减少误判或乱判现象的发生。比如在对学生的英语口语测验进行评分时，人工智能技术能够根据学生的发言数据提取学生的发音、语速快慢程度、语气转换和语调变化等情况，通过累积分布函数匹配进行规整化处理，建立这些情况与评分标准之间的映射，对学生的口语表现进行多维度的量化分析，最终形成详细的评分报告。

2.4 人工智能技术与考场管理

考试最注重的就是公平性、透明性和统一性，因此学校最需要防范的就是各种作弊现象的发生，这些作弊行为不仅会扰乱考场秩序，还会在学生之间形成不良的学习风气，危害学校教育。传统的考场摄像头监视虽然能够对考场画面进行传输，使考试管理部门对各个考场情况有实时的了解，但其画面比较模糊，对细节的展示不够清晰，在实际使用过程中还存在一定的不足，而人工智能技术通过图像识别和分析就能够很好地解决这一问题。比如在考生进场后，使用人工智能技术能够对考场内的学生进行个体化标签识别，采取动态跟踪和分析，并利用云计算技术自动预测识别考生的动作，及时发现学生的异常行为，为教师的考场管理工作提供帮助。

3 结语

人工智能技术作为一种前沿科技，对改变传统教育形式，推动教育现代化发展都具有重要的作用。尤其是随着我国素质教育改革的不断深入和推进，我国学校的考试要求也会越来越高，而在考试中应用人工智能技术能够有效帮助教师完成试卷的命题和评阅工作以及对考场的管理工作，使学生的考试能够顺利开展，帮助学生在考试中得到进步。

参考文献

[1] 何屹松，孙媛媛，汪张龙，等.人工智能评测技术在大规模中英文作文阅卷中的应用探索[J].中国考试，2018，13（6）：194-195.

[2] 张璋，郑志群，何书前，等.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电脑知识与技术，2018，26（10）：159-160.

[3] 李洪民.自然语言处理中的技术评测以及相关英语专业考试分析[J].电脑知识与技术，2017，13（29）：166-167.

[4] 贾萍.写作自动评价系统引发的大学英语 写作课程教与学的角色转变[J].考试周刊，2016，39（105）：83-84.

[5] 牟智佳，俞显，武法提.国际教育数据挖掘研究现状的可视化分析：热点与趋势[J].电化教育研究，2017，59（14）：108- 114.