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基于词频分析法关键词的国内外质量竞争力研究现状

2018-03-02潘世成王婷王珂王馨

中国集体经济 2018年6期

潘世成+王婷+王珂+王馨

摘要:制造业是强国生命线,质量是企业发展源动力,为准确把握质量竞争力发展的研究现状,以中国知网(CNKI)在2010~2016年期间收录的国内外以质量竞争力为主题的关键词数据为研究对象。利用文献分析工具进行关键词共词统计,通过对统计出的高频关键词进行NetDraw社会网络和SPSS共词聚类分析,探讨国内外质量竞争力的研究现状。研究发现:国内在质量竞争力研究上主要集中在理论研究,在理论和实践方面比较薄弱,这与国外研究形成很大差异,国外在质量竞争力上形成完备的体系,同时注重理论与实践运用。

关键词:质量竞争力;词频分析;共词矩阵

一、引言

质量竞争力是指竞争主体以卓越质量赢得优势的能力,具有“软性”和“硬性”属质,但也可能是无形的,不可度量的。质量竞争力研究结合了质量管理理论和竞争力理论,强调组织为提供高质量的产品和服务所具备的可持续竞争能力。《中国制造2025指导方针》明确指出,要改变中国制造业以往低成本竞争力占主导地位的现状,致力于向质量效益和质量优势转变。在各方面处于巨变的21世纪,信息技术正加速推动制造业的转型升级,大数据环境下的制造技术快速发展,质量竞争力的影响作用也越来越受到人们的重视。如何能在信息高速发展的时代,把握质量竞争力发展趋势对相关研究学者提出了巨大的挑战。本文与传统文献综述不同之处在于收集CNKI以质量竞争力为主题的数据,结合共詞分析、社会网络分析和共词聚类技术。

二、研究对象与方法

(一)研究对象

本文研究对象的样本取自于2010~2016年由中国知网(CNKI)学术期刊收录的在全部期刊上发表的学术论文,中文期刊以“质量竞争力”为主题,英文期刊以“quality competitiveness”为主题。其中共检索到中文文献189篇、英文文献891篇,各年代文献数量如表1所示。

(二)研究方法

共词分析是一种可视化技术,最早由法国著名CallonM文献计量专家在1986年提出的,反映出该领域研究热度。词频分析主要包括检索、清洗、筛选、统计和分析处理五个流程。目前,国内使用共词分析法主要应用在人因、教育、情报学和知识管理等领域。

运用共词分析法主要有6个步骤:明确问题;确定分析频对象;筛选高频词;统计词频,构建共词矩阵;采用聚类法、社会网络法等进行数据处理;对结果进行描述分析。处理流程大致分为两个阶段,第一阶段为信息处理,第二阶段为信息的分析,如图1所示。

三、研究结果

(一)关键词词频统计分析

本文使用文献统计分析工具——SATI 3.2,对中英文相关文献统计分析,得到中文文献关键词832个,共计出现1194次;得到英文关键词1835个,共计出现4739次。中文关键字如果出现下列(如:评价指标、评价指标体系、指标体系)等采用合并的方式;如果关键字中如果出现人名、地名或其他与竞争力无关字段,则需要剔除。同样对于英文关键词,剔除“of”、“and”、“to”、“an”等没有实际意义的词剩余1835个。根据关键词频次不小于10的,提取前10行数据,结果如表2所示。

(二)共词网络分析

本文使用SATI软件工具进行信息统计分析,对上述中文45个高频词、英文66个高频词,分别构建45×45和66×66的关键词的共词矩阵,并结合NetDraw对构建的矩阵进行可视化分析。对于中文提取出前10关键字,英文提取前10个关键字,并以中间中心度的大小进行排序,如表3和表4所示。

从表3中文关键词中间中心度可知,前五位关键词是“质量竞争力”、“质量竞争力指数”、“质量水平”、“产品质量”和“质量工作”。其中“质量竞争力指数”的中间中心度为417.971,说明“质量竞争力”处于网络分析中的核心地位;“质量竞争力”、“质量竞争力指数”和“质量水平”的节点中心度差别很大,这解释了研究者在对质量竞争力上更侧重质量竞争力指数的研究,通过质量竞争力指数的高低来衡量质量竞争力的强弱。在“质量水平”、“产品质量”、“质量工作”、“创新”等后几个关键词节点相差较小,并且与其他关键词联系密切。

在表4中,前位5的是“quality”、“management”、“competitiveness”、“development”、“environment”,它们在中间中心度相差不大,说明它们在网络图谱中处于核心的地位。按照对中文关键词热度分析的方式,我们得出国外在质量竞争力的热点研究领域有“quality”、“management”、“competitiveness”、“development”、“environment”、“industry”、“innovation”、“energy”、“analysis”、“model”、“sustainable”。

(三)高频关键词的聚类分析

本文使用SPSS 22.0软件,采用系统聚类法,对中英文关键词共现矩阵分别进行类聚分析。其中聚类方法使用组间类聚,使用Pearson相关性进行测量。参考相关学者对关键词划分的方法,分为管理属性、技术属性、方法属性和应用属性归类,如表5所示。endprint

从表5列举的中英文关键词来看,可以看出我国近七年来质量竞争力领域一些规律。1.应用管理关键词分析,质量竞争力的研究依然以质量竞争力的理论研究为主,如质量管理(15)、质量竞争力指数(16)、产品质量(16)等;2.应用技术关键词分析,主要是处于中频阶段,这也说明了质量竞争力的研究在技术领域关注度不高;3.从方法属性关键词分析, 评价体系中的出现的次数较多,说明构建质量竞争力评价体系是质量竞争力这一领域研究的一个热点;4.从应用属性关键词分析,质量竞争力已经渗透到各行各业,尤其是在制造业和医疗等领域中。

(四)国内外研究比较

从得到的结果分析,国内外在质量竞争力研究的主要内容基本相同,但是在研究的侧重点却大相径庭。一是国内在质量竞争力关注理论研究,缺乏实践的支持,造成理论与实际的脱节;二是在研究的领域上,国外涵盖了多个领域,然而国内主要侧重于装备制造业等重工业研究,缺乏在新兴产业方面如旅游业、基础設施、物流等的研究;三是在能源、创新和可持续发展上,由于技术、设备和人才等缺乏,国内研究学者的研究表现不足,在国家的政策支持、产业引导下,这部分也逐渐会成为国内研究热点。四是在技术方面,国内外研究所覆盖的范围基本相同。

四、结论与展望

本文从质量竞争力关键词的角度分析了国内外研究的现状,通过对关键词进行共词网络和类聚分析,发现国内在质量竞争力研究上缺乏针对性且它们之间的关联程度较弱,国外质量竞争力研究内容更加深入,研究层次性比较强;国内更侧重于质量竞争力的理论研究,缺乏理论与实践相结合的应用,这与国外研究形成鲜明对比。

在中国制造2025指导方针和大数据环境下,未来我国的质量竞争力的发展更倾向于数字化、智能化和绿色化,从而达到最大化精益生产。

本论文在研究方面存在着一些局限:首先,仅以知网为主要的检索平台,收录的数据覆盖范围有所欠缺;其次,对主题检索时,只以质量竞争力为检索对象,可能会有部分文献遗漏。但在接下来的研究需要进一步扩大检索平台,提升数据完整性。

参考文献:

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[2]国务院.中国制造2025,2015-05-19.

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[11]唐晓芬.质量竞争力研究[J].上海质量,2002(10).

*贵州省软科学项目“贵州省制造业质量竞争力提升机制与路径研究”(黔科合基础[2016]1510-4号); 贵州省留学人员科技创新项目“装备制造企业混合车间生产调度优化研究及系统实现”(黔人项目资助合同(2015)19号)。

(作者单位:贵州大学管理学院)endprint