大数据时代的计算机信息处理技术

孙丽丽 冯丽佳 甄雷

摘要 在计算机信息处理能效不断强化的发展背景下，其优势作用不断凸显，这就为其拓展性应用带来了基础保障，在信息产出比重整体上涨的发展趋势下，大数据时代随之到来，这就对计算机处理技术提出了高标准要求，对于其创新发展来说，这不仅是机遇更是挑战，这是因为以往的计算机处理技术所针对的数据环境及规模并不大，而技术能效的发挥也就局限在了以往的数据处理需求中，但是数据规模的扩大，使得处理难度不断增加，安全隐患也随之出现。因此，基于大数据时代，对计算机处理技术进行研究也就显得至关重要。

【关键词】大数据时代 计算机处理技术 智能

在当今社会，网络技术贯穿于人们生活及工作的各个领域中，在数据信息的占有量大规模增加时，用户能够在不受时间及地点限制的情况下快速获取需求信息，虽然信息传递速率有所提升，但是数据安全问题也频繁发生，因此，这就需要以时代发展趋势为主导，对计算机信息处理技术进行优化，促使其技术水准与信息处理需求高度符合，只有这样才能推动大数据时代的长远发展及建设。本文首先对大数据时代计算机处理技术中存在的不足进行了阐述及分析，而后提出了技术创新发展策略，最后对其未来发展趋势进行了研究。

1 大数据时代的计算机处理技术中存在的不足

（1）大数据时代的到来为网络的发展带来了积极有效的助推力，但是针对海量信息对其进行筛选的难度普遍较大，再加之受到相关因素的直接影响，信息安全隐患逐渐增加。无论是企业信息还是个人信息，一旦暴露或丢失，都将带来不同程度的损失。虽然现阶段网络环境为人们购物及浏览信息等带来恶劣极大便利，但是网络信息的真实性往往难以判断，一旦进入钓鱼网站，个人信息就会被暴露，黑客可以自由访问用户信息，这必然会造成隐私及财产的损失。在当前的网络环境下，掌握信息就等于占据主导优势，因此，急需通过法律法规去规范网络环境，以安全技术为主导，保护信息安全。

（2）数据处理的本质实际上就是分析，大数据更是如此，无论是企业还是政府，拥有大数据并不是最终目标，只有实现对数据的精准分析，才能获取更为有效的信息，这样在进行决策时其主体方向就更加明确，从而为经济及技术的创新发展提供参考依据及信息支持。但是大数据形态及数量较为庞大，涵盖内容复杂，这就使得其密度水准不断弱化，一旦处理不当，有价值的信息就会被忽略，而无用信息则会被挖掘出来，因此，精准筛选需求信息的难度相当大，其实际运行阶段呈现出了明显的系统性特点。因此，大数据分析需要长期坚持，通过对原始数据的不断积累，促使其智能水平不断提升。

2 计算机信息处理技术的创新发展对策

在大数据时代下，针对海量数据进行挖掘及筛选具有较大难度，因此，数据精准挖掘的重要性随之凸显，而现阶段计算机处理技术的优化就需要以此为切入点，通过对数据进行逐个分析，从而在大量的数据中掌握其规律，在技术应用阶段一般分为三个步骤：对分析数据进行确定、探寻规律、规律表现。实际上精准有效的数据挖掘能够有效提高决策效果，但是部分企业在面对大数据时往往难以掌控其要点，虽然拥有的数据量较大，但是挖掘出的信息却较为匮乏，导致该类问题出现的主要原因就是，企业虽然设置了数据库，但是功能却并不完善，这就难以实现对有用数据进行挖掘，相对的信息无效所探究的规律也就不具有任何意义。因此，在海量数据中对价值信息进行挖掘十分重要，这就需要对原始数据进行积累，掌握并分析用户的行为轨迹，实际上这一过程就是对数据进行分析并探究其规律，而后通过对信息资源进行整合，就能发现其共性特点，从而便于提供更为精准到位的信息服务。

物联网在信息技术发展中能够为其提供较为有力的技术支撑，其中涵盖通信系统信息传播等现代先进技术，可以说在技术融合应用的过程中，优势能够充分互补，也只有在完善的网络系统工程中其优势作用才能充分体现。依托于大数据时代，物联网所涵盖的技术类型不断增加，这不仅为新型产业的发展带来了积极有效的助推力，更能以信息建设为主导促使系统运行机制更加完善，因此，计算机信息处理技术应当打破以往存在的局限性，将云服务功能与之结合，这是因为大数据环境下，云服务能够将庞大的数据信息集中在一起，依托于云平台将数据转化为需求信息或者是价值信息，用户也能够根据自身需求对信息进行上传或者下载，在其创新能力不断提升的过程中，必然能够带动计算机信息处理技术的发展。

3 大数据時代计算机信息处理技术的发展方向

与以往单一数据模式存在差异的是，大数据的信息规模更大，组织结构也更加复杂，数据与数据之间并不存在割裂关系，而是以关联形式存在并形成组织结构，这就为数据处理带来了较多难题，但是现阶段所应用的计算机处理技术并不能对复杂结构下的数据进行处理，而数据却始终呈现增加趋势，这就需要创建更为优质、稳定的数据网络，提高信息处理效率，从而便于为用户提供更为高效的服务。大数据时代下为信息处理技术的发展带来了较多机会，但是安全隐患也相对增加，这就需要将安全技术发展作为提升现阶段计算机处理技术水平的关键点。

在大数据时代，不法分子通过利用黑客等非法技术手段对数据进行分析，就能在攻击网络的基础上获取信息查询权限，这就必然涉及到信息隐私及安全问题，因此，安全性也将是大数据时代计算机处理信息技术发展最重要的方向之一。大数据时代计算机信息安全技术不再建立在某个单一形式的数据安全管理上，而是对整个数据关联结构进行系统管理，从整体上提高数据的安全水平。因此，传统的计算机信息处理安全软件已经无法满足大数据时代安全管理工作的需求，开发新的安全技术软件、构建新的计算机安全体系显得尤为重要，这也在一定程度上促进了计算机安全信息技术的发展，推进信息安全技术向前发展。

4 结语

大数据时代对计算机信息处理技术也提出了更高的要求，需要不断完善目前仍存在不足的地方，并根据海量数据处理需要建立真正适应大数据时代的网络系统及安全体系，将计算机信息处理技术运用到更广泛的领域。

参考文献

[1]梁丽，大数据时代下计算机信息处理技术的要点分析[J]，民营科技，2015 （11）： 98-98.

[2]李君芳，徐小亚.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2017 （02）：45-47.