大数据技术在高职院校智慧校园建设中的运用

张悦辉

摘要

伴随社会的进步与科学技术的不断更新，我国高职院校也逐渐朝着智慧化的方向发展，大数据技术作为一种先进的现代化技术，其在高职院校智慧校园的建设中占据着十分重要的地位，要实现高职院校智慧校园的建设目标，就必须科学合理地运用大数据技术。本文笔者就针对大数据技术在高职院校智慧校园建设中的几点运用进行了分析和研究。

【关键词】大数据技术 高职院校 智慧校园建设 运用

信息技术的发展促进了我国高校教学水平的提升，并对高校的教育教学变革起到了一定的推动作用。步入二十一世纪之后，我国高职院校的信息化趋势越来越明显，并逐渐迈入智慧校园建设的新阶段，从目前的现状来看，我国高职院校在智慧校园建设上已经取得了比较显著的成果，这主要得益于计算机技术、网络技术、大数据技术等的应用，特别是大数据技术的应用，使学校的数字化、智能化水平进一步提升，这对我国教育智能化目标的实现来说是大有好处的。

1 大数据技术概述

有关大数据的内涵界定比较多，其中，维基百科将大数据界定为在某一时间段内所收集和处理的所有数据信息。通过这一内涵界定可以看出，大数据的典型特征就是容量大、处理难度大。具体来说，大数据的特征主要表现在下列几个方面：

（1）数据类型多样化，且规模比较大。

（2）数据的处理速度比较快。

（3）数据具有价值型、时效性与真实性的特征。

现阶段，有关大数据的概念还存在诸多分歧，不同专家对此的看法各不相同，在智慧校园建设中运用大数据技术的时候不但要考虑到上述基本特征，同时还必须结合数据的复杂性与延伸性，对大数据的内涵进行全面了解。

2 大数据技术在高职院校智慧校园建设运用中存在的主要问题

2.1 数据处理技术较为落后

高校管理部门所收集到的数据中既有批量数据，也有学生饭卡消费、上网、做作业等的数据，要求利用流式数据处理技术、批量数据处理系统、实时交互计算等多种技术进行处理，但是高校管理人员往往不能准确区分不同类型的数据信息，再加上人才比较缺乏、使用不是很方便以及数据处理技术较为复杂等多方面的因素，致使先进的数据处理软件难以在高校数据平台中发挥出应有的作用，数据处理效率十分低下。

2.2 数据分析环节亚待强化

不管是调查问卷还是信息系统收集到的数据，都必须开展数据分析工作，因为通过上述两种方式所收集到的数据都存在人为乱填、数据漏洞等，所以，必须对收集到的数据信息再次进行真实度检验、噪声处理以及去伪存真等，这样才能得到最为真实的数据信息。然而，从当前的现状来看，我国诸多高校由于不具备数据管理方面的专业人才，对收集到的数据往往没有进行全面分析，而是直接提交到管理层和领导层，供其决策使用。还有一些高校的数据分析技术十分落后，采用的Excel等处理软件十分简单，甚至根本没有OLAP数据分析工具，更别说Spark技术数据处理系统了，上述这些都说明我国高校的数据分析环节还有待加强。

2.3 缺乏完善的数据收集机制

当前高职院校智慧校园建设中还存在海量数据无法得到有效利用的问题，之所以会出现该问题，主要原因就在于不具备完善的数据收集机制，海量数据无法得到汇集。高职院校获取数据的方式多种多样，主要包括纸质表格、电子表格、教务信息系统等，各类系统所收集到的数据信息极为分散，无法综合起来运用，例如，对学生信息的收集显得十分凌乱，教务处、招生处等各部门对一些数据信息重复收集和处理，导致大量物力、人力和材料被浪费，这对建立统一的数据接口来说是非常不利的。此外，由于数据收集部门比较分散，缺乏统一的管理，各部门在收集到数据信息之后往往很快就删除了，即使保存起来，也不会保存太长时间，特别是一些纸质材料，在使用完之后马上就归档封存起来了，再次利用数据的时候需要花较长时间进行筛选，这对数据利用效率的提升来说是非常不利的。

2.4 不具备先进的技术运用理念

智慧校园的建设属于现代化信息技术的利用，一般来说是由学校领导层进行决策的，信息网络部门等主要负责实施计划，要实现智慧校园建设计划的全面推进，必然需要得到全校师生的支持，例如，在信息资源平台的利用上，就需要各部门、各员工以及所有在校学生对信息资源平台有深入而全面的了解，知道怎样进行系统模块的操作，并熟练掌握操作流程和方法，这样才能保证信息系统与平台的作用得到充分发挥。然而，无论哪种新技术，领导往往都比较注重技术是否已经得到应用，而忽略了技术的实际应用效果。例如，在智慧校园的建设过程中，学校领导层以及信息网络部门就没有充分考虑到海量数据的处理是否真正促进了学校的改革发展。由于现代信息技术本身就具有较强的专业性、复杂性，要让许多不具备专业背景的教师和学生完全接受尚需要比较漫长的过程，这对数据收集与分析工作的全面开展来说都是非常不利的。

3 大数据技术在高职院校智慧校园建设中的运用对策

3.1 将大数据平台的运行维护工作落实到位

智慧校园的正常运行必须依赖于完善的硬件与软件设施，因此，学校应当根据其实际情况，严格将大数据系统平台的运行维护与更新升级工作落实到位，积极引入信息化管理手段，实现网络化管理的目标。首先，应当对校园局域网系统加以优化，做好软件的配置工作，对身份认证进行统一管理，并设置适当的IP地址。其次，应当定期检查软件与硬件设施是否存在故障问题，一旦发现故障问题，必须及時加以排除。此外，还必须进行大数据资源的优化配置，使校园的智能化水平得到显著提升。

3.2 将大数据作为基本参考，确保决策的科学性

高职院校每天都会出现大量的数据信息，主要涉及到微信群消息记录、论坛帖子以及与教学相关的视频、图像信息等，这些数据类型十分多样化，所以，必须落实好大数据的分析与处理工作，利用大数据挖掘技术、人工智能技术等来对数据进行全面收集与科学处理，只有处理好这些数据，才能为学校领导层与管理者的决策提供切实有效的依据，从而为学校的科学研究、基础设施建设与教育教学工作做出贡献。

3.3 将大数据技术应用于科研事业之中

大数据技术对高职院校科研事业的开展来说具有十分重要的作用，将其合理应用于学校的科研事业之中，能为各种科研成果的开发提供完善的网络技术平台，通过这一技术平台，可进行海量数据信息的收集与分析，及时了解高职教育的前沿动态，帮助科研专家实现信息的交流与及时共享，此外，高校还可借助各种多媒体硬件与软件设施，实现数据信息的双向化交流，促进科研数据信息的有效分享。总之，将大数据技术应用于高职院校科研事业之中是当前以及未来教育的发展方向。

3.4 为学校教职工以及全体学生提供更加精准化、高效化的服务

在高职院校智慧校园的建设过程中，大数据的收集与处理是一个必须经历的过程，只有做好大数据的处理工作，才能使学生的信息以及教育教学的相关信息得到全面记录，从而为学校各项工作的开展提供参考依据。智慧校园建成之后，学生可利用网络进入到校园局域网，进行在线学习，教师和学生可实现在线互动，以此来实现多种教育教学资源的实时共享，利用大数据技术，学生的学习不再仅仅局限于课堂这一小环境，而可以对学习时间进行自由掌控和选择，从而在很大程度上提升数据信息的价值。大数据分析能准确统计学校教育资源的浏览频率与次数，从而准确判断学生的关注重点，并得出教育教学的重点内容所在，这对学校教育教学质量的提升来说是大有好处的。

3.5 加快构建网络资源管理平台

高职院校可利用大数据技术构建网络资源管理平台，从而实现智慧校园中各种资源信息的实时共享，帮助学校引进知名学校的优质教学资源和科研资源，并将其完整保存在云平台之中。对于当前我国的大多数高职院校来说，许多热门老师的热门课程由于受到教室教学设施的限制，选课人数往往非常有限，而通过智慧校园网络资源管理平台的构建，就能促进网络教学目标的实现，打造一个完善的网络互动学习平台，并通过该平台实现学生之间、师生之间的有效互动，进而充分发挥出优秀资源的价值。4结语

综上所述，大数据技术在高职院校智慧校园建设中具有非常重要的作用，现阶段，我国诸多高职院校都比较注重大数据技术在智慧校园建设中的运用，积极将该技术运用于智慧校园建设的各个环节，并取得了比较显著的成效，但我们必须意识到，我国高职院校在大数据技术运用过程中还存在诸多问题，包括数据处理技术落后，缺乏数据收集机制等，需要在今后的智慧校园建设过程中着力解决这些问题，这样才能确保大数据技术充分发挥出其应有的价值。

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