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“互联网+”时代下大数据技术的扶贫策略

2018-02-28刘仕琴舒慧欣胡翰肖丽萍张慧戴琴

电子技术与软件工程 2018年23期
关键词:互联网+精准扶贫大数据

刘仕琴 舒慧欣 胡翰 肖丽萍 张慧 戴琴

摘要

消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕,是社会主义的本质要求。精准扶贫工作是一个长期而艰巨的过程。“互联网+”时代,信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,大数据信息集成及处理应用已发展成为国家现代化治理体系的基础性战略资源,本文围绕“扶贫时象准确定位”、“精准制定扶贫措施”、“扶贫成效精确评估”三个方面,通过大数据技术的分析,助力实现地方精准扶贫工作的推进和任务目标的达成。

【关键词】互联网+ 大数据 精准扶贫

“精准扶贫”思想,是习近平总书记关于新时代特色社会主义思想的重要组成部分。脱贫攻坚,是一项长期而艰巨的任务。“互联网+”时代,信息技术高速发展,大数据技术对信息采集的应用与经济社会的交融,已经成为很多领域治理和推动自身发展的重要手段。对精准扶贫工作来说,大数据技术能为其提供新的理念与技术支持,利用大数据技术快速、便捷和高效的优势,可以更快推进精准扶贫工作。我们必须以更大的决心、更明确的思路、更精准的举措、超常规的力度,众志成城实现脱贫攻坚目标。其中,精准扶贫、精准脱贫是打赢脱贫攻坚战的基本方略,是缩小贫富差距、补齐发展短板、让全国人民共享发展成果的务实之举。

1 扶贫工作现状及存在问题

我国政府高富重视扶贫工作,十九大报告中,习近平总书记续写了“精准扶贫、精准脱贫”的总体安排,自党的十八大以来,经过近几年来一系列的“精准扶贫”工作后,脱贫攻坚战取得了很大的进展,政府已经积累了丰富的经验、打下了坚实的基础。但当前全国脱贫攻坚形势依然严峻,存在着扶贫对象定位不够准确、扶贫项目安排缺乏差异化、脱贫成效的评估不够精确等问题。在技术浪潮风起云涌的新形势下,解决好上述问题问题,真正做到扶持对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到户精准、因村派人精准、脱贫成效精准,真正的把扶贫工作落地、做好,实现贫困户劳动致富的长效机制。

2 大数据助推精准扶贫

当前,大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量,同时也为精准扶貧提供了新的理念和技术支撑。大数据分析的功能为精准扶贫的实现提供了充足的知识储备和较为完善的科学技术支持。具体来说,大数据助力精准扶贫,主要从以下三个方面入手:

2.1 准确定位扶贫对象

由于贫困的定位具有复杂性、多维度、及动态性等诸多特点,究竟谁才是真正的贫困户,单方面辨识起来难度非常大。开展扶贫工作,首先就需要确保把真正的贫困对象定位清楚。各级部门自下而上,进行贫困户信息的采集、汇总及分析,确保数据的准确性;通过大数据技术的支撑,使扶贫对象的个人信息能够全面系统地呈现出来,与此同时,构建大数据精准扶贫系统和服务平台,实现对每个贫困对象建档立卡,各级部门可以随时动态的录入扶贫对象的相关资料,构建起一套健全有效的大数据扶贫数据库,冲出传统的扶贫样本的禁锢,实现不同地域不同部门信息互联共享,掌握最全面最真实的扶贫数据,并实时对比分析,综合评估,比如家庭人均收入、年龄、性别、教育程度、贫困原因、及身体状况(健康/残疾/重大疾病等)等多维度,建立大数据扶贫关系模型,通过大数据技术的分析,减少人为的失误,界定出符合符合条件的扶贫对象,把真正的贫困户筛选出来,并实现扶贫对象数据库“有进有出”,脱贫即退出名单、贫困即纳入名单的机制,实现动态监管。

2.2 扶贫措施的精准制定

在具体的扶贫工作中,扶贫项目如何制定才科学有效,扶贫资金如何使用才公平合理等,这些问题都是扶贫工作中最为重要的。每个扶贫对象的致贫原因都有差异,这就要求在扶贫工作中要结合贫困户的特点,找准脱贫方法,因“户”制宜,制定脱贫方案。而利用大数据技术平台,批量分析贫困户信息,处理速度相对传统的人工方式成爆炸式上升,找准致贫痛点,进而预测出“选择何种类别的扶贫方式及项目”、“预分配扶贫资金”等关键性问题,好钢用在刀刃上;同时,依托大数据技术,明确各层级各部门的责任体系,对扶贫对象“责任到人”,各个击破,授人以鱼不如授人以渔,鼓励帮扶贫困户再就业或创业,走出困境;并且可以通过大数据平台,吸引和引导当地社会力量,通过提供就业岗位、开展技能培训等手段,参与贫困户的帮扶工作。

通过大数据技术的预测,实现扶贫工作中资源的合理分配和使用,但目前任何技术都无法替代时代及社会的特殊性,在实际的扶贫工作中,大数据给我们提供的预测是对扶贫工作的辅助和参考,大大提高了扶贫工作的效率。

2.3 扶贫成效的精确评估

扶贫工作成效的检验和精准评估,我们可以在大数据平台上,通过各类指标的量化,构建精准评估体系。对于责任人来说,比如贫困对象脱贫占比、扶贫前后收入对比、扶贫对象的反向评分等作为量化指标;对于责任部门来说,比如责任地区贫困人口数量改善比(占地区总人口的百分率对比)、贫困人口平均收入改善比、贫困人口再就业/创业数量及占比等作为量化指标,建立评估模型,并根据工作的开展动态的加入量化指标,达到相对公平的考核。

实践是检验真理的标准,通过大数据平台,实时准确的获得真实有效的评估数据,确保每一个阶段的扶贫工作成效实实在在的“看得见”,而且对于优秀有效的扶贫干部或地区,可以树立标杆,相关责任地区总结经验和扶贫措施,在责任范围内展开经验学习和交流。同时,大数据的实时评估,可以预测下一阶段扶贫工作的主要目标及重点,更有效的去推进扶贫工作的开展。

3 小结

扶贫工作是一个长期而艰巨的任务,目前扶贫开发工作已经进入了冲刺阶段,大数据技术为扶贫工作提供了精准的数据支撑。我们要坚持“扶真贫、真扶贫、真脱贫、不返贫”的科学原则,充分调动贫困户的积极性,让贫困地区人民情愿、主动、自信、坚定地走上脱贫致富的道路,早日建成全面小康社会,实现中华民族的伟大复兴。

参考文献

[1]曾勤生.江西为385万贫困人口建档立卡实行“精准灌溉”[N].中国档案报,2014.

[2]肖成年,杨爱芬,“数据”引领“精准”扶贫[N].人民邮电,2016,08(01):252-254.

[3]严俊乾.“大数据”助力精准扶贫[J].现代经济信息,2016(01):35-36.

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