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计算机数据挖掘在互联网行业中的应用

2018-02-28梁波

电子技术与软件工程 2018年23期
关键词:应用

梁波

摘要

随着互联网的发展产生了很多相关的技术和理论,其中得到广泛应用的一项就是数据挖掘,数据挖掘的作用是显而易见的,而且具有传统方法不具有的广泛性、针对性和科学性。

【关键词】计算机数据挖掘 互联网行业 应用

1 互联网行业发展简介

随着信息技术的迅猛发展,互联网的应用不再局限于某个部门某个行业,而是与传统行业产生深度融合,既从根本上改不了传统行业的经营方式和运轉模式,而且根据时代需要发展出多种新型事物。互联网+传统行业逐渐成为当前我国社会经济发展的主要趋势,其中发展已经比较成熟的是网上购物等,此外网络金融、网络教学等行业也得到快速发展,其前景都是十分美好的。

互联网与传统行业的结合不仅改变了各个传统行业的经营模式,也在很大程度上改变了人们的生活方式和思想观念。尤其是当前人们生活节奏不断加快,互联网的便利和快捷为众多网友喜爱。当前人们在互联网上不仅获取各种信息,而且通过互联网进行沟通交流,这不仅仅局限于个人生活方面,还包括工作等各个方面。人们利用互联网进行购物更是成为当前人们的主要生活方式。随着人们对互联网依赖性的加深,人们对于互联网的各种新的需要也不断发展出来。在这种背景下,在已有的互联网基础上进行科技创新和探索,从而开展新的互联网技术的挖掘和应用,为网民带来更加优质的服务,已经成为当前互联网的主要发展趋势。在众多互联网新型技术和方法中,数据挖掘具有独特优势,已经在实际应用中发挥出良好作用,并将得到更加广泛的应用和发展。

2 计算机数据挖掘

数据挖掘是针对大量数据进行分析的一项技术。当前互联网的深入发展极大地改变了人们的生活和工作,在这个过程中有很多数据被互联网吸收并储存。数据挖掘就是针对某一领域或者某个群体的数据进行搜集、理解、筛选、分析、处理、建模、总结等操作,通过对海量数据的分析处理,得出具有强烈针对性和科学性的结论,为决策者实施下一步活动提供必要的信息支持。数据挖掘与传统方法相比具有不可替代的优势,首先数据挖掘的数据源是传统方法难以望其项背的,互联网将整个世界连接在一起,因此能够从互联网上获取的数据资源是海量的;其次数据挖掘充分利用计算机的优势,实现对海量数据的理解、筛选、分析,因此其分析结果往往具有很高的准确性和科学性;最后,数据挖掘能够节省大量人力物力,能够在一个较小的成本下完成一项高标准工作,具有强烈的现实意义。当前计算机数据挖掘已经在互联网行业中得到广泛应用,并发挥出强大作用,具有无可替代的优势。计算机数据挖掘与互联网行业的深度融合已经成为当前互联网行业发展的一大趋势,因此值得高度重视和深入研究。

3 计算机数据挖掘在互联网行业中的应用分析

互联网与传统行业的深度结合为数据挖掘的发展和应用提供了必要的基础。当前计算机数据挖掘技术已经得到相关行业、企业的科学应用,通过运用数据挖掘,可以帮助企业准确从互联网上提取相关的分析数据,然后针对具体需要对其进行数据分析和处理,必要的话还可以建立相关数据模型,最终提取得到核心数据,得出有利于行业企业发展的数据信息。数据挖掘的应用,大大提高了决策者在制定发展方向和经营模式方面的科学性,因此对于促进企业健康发展具有不可替代的作用。

3.1 应用数担挖掘技术分析购物网站的客户行为

近年来网络购物得到深入发展,由此诞生了大量的网络购物平台。由于竞争激烈,网络购物平台为了有效吸引顾客、促进交易完成、实现自身发展和营收,需要准确掌握客户的行为习惯和购物需求。为了准确分析大量用户的特点,就需要科学应用数据挖掘。针对网购客户的数据挖掘,首先要收集相关信息,具体包括客户的购物习惯、消费能力、消费偏好、购物需求等,在此基础上对用户信息数据进行科学分析,找出具有针对性、科学性的结论。以针对用户购物习惯的分析为例,数据挖掘通过针对广大客户购物习惯的分析,可以得出用户在购物中对那些商品更具偏爱,对何种营销方式更具好感,对某个品牌的产品更倾向于购买。这些数据结果可以帮助网络购物平台准确掌握消费者的消费习惯和特点,为网购平台的后续发展提供必要的信息支持。网购平台可以根据消费者具体特点调整经营策略和模式,促使其产品对于消费者更具吸引力,有效促进各种消费行为的完成,有效提高网购平台的营收业绩,促进自身健康发展。

3.2 计算机数据挖掘在感知评价系统中的应用

计算机数据挖掘还可以应用到具体的感知评价系统中,这是由于随着社会经济发展,企业对顾客的消费体验更加关注,也就是感知评价系统。在当前激烈的市场竞争环境下,只有准确掌握顾客的消费体验,才能及时帮助企业改进其产品或者服务,促使其不断满足消费者的最新需求,从而有效提高用户体验,最终达到吸引客户的目的,提高企业的市场占有率,提高企业在市场竞争中的优势。

数据挖掘在企业的感知评价系统中起到重要的作用,数据挖掘具有强大优势,企业通过数据挖掘可以收集大量关于用户消费体验的数据信息,在此基础上企业利用数据挖掘可以对客户的感知评价进行系统的统计和分析等,准确掌握广大消费者对于相关产品或者服务的消费体验,准确掌握消费者对于相关产品或者服务的改进意见和建议,这些信息具有珍贵价值,可以为企业制定科学合理产品生产计划和服务改进方式计划提供有效的数据支持,大大提高产品和服务的针对性和实用性,不断提高用户的消费体验。数据挖掘帮助企业准确掌握消费者对于产品或者服务不满的地方,企业可以根据这些信息对客户感觉到不满意的地方进行改进,提高客户对产品和服务的满意度,增加顾客的感知价值。这一过程无疑有助于企业取得消费者青睐,提高其市场占有率,促进企业的长远健康发展。

4 小结

研究结果显示,目前计算机数据挖掘技术已经被应用到了越来越多的行业中,合理的利用数据挖掘有助于促进企业发展,可以让人们更好的享受新技术发展给生活带来的极大的便利,这是数据挖掘等互联网时代新的技术的使命。

参考文献

[1]苏智华.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].电脑迷,2018(08):188.

[2]王永超.计算机信息技术在互联网中应用的探讨[J].数码世界,2018(05):46-47.

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