重庆城区9 158例居民骨密度调查分析

熊明洁 刘翔 黄静 肖娇

西南大学医院健康管理中心（重庆 400715）

骨质疏松症（osteoporosis，OP）作为一种患病率、致残率和致死率均较高的慢性疾病，已与心血管疾病、糖尿病、肿瘤等共同成为严重威胁我国城市居民健康的公共卫生问题［1］。在居民中常规开展OP筛查和OP风险因素评估是降低OP发病率、减少骨质疏松性骨折的关键所在。年龄、体质量、职业环境因素等均为与OP发病密切相关的危险因素［2-3］，而OP又与冠心病等心脑血管疾病密切相关［4］，因此利用职业类别、体质指数（body mass index，BMI）和亚洲人骨质疏松自我筛查工具（os⁃teoporosis self⁃assessment tool for Asians，OSTA）等简易指标对城市居民实施风险评估，筛选出罹患OP的高危人群，通过危险因素的针对性干预，可有效预防OP及其并发症的发生。近年来国内针对OP危险因素的研究虽日渐增多，但鲜有大样本研究数据。本研究通过对重庆9 158名城区居民桡骨远端骨密度（bone mineral density，BMD）及OP相关危险因素的调查分析，旨在了解职业类别、BMI和OSTA在OP预测上的人群普适性，为OP的预防提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 采集2012年9月至2016年12月在西南大学医院健康管理中心完成骨密度检测的健康体检者完整资料9 158例，内容包括性别、年龄、职业、既往病史、家族史等基本资料，同时测量身高、体质量并计算BMI和OSTA。所有研究对象均为在重庆城区居住5年以上汉族成年人，排除了心肝肾等主要脏器严重疾病史、原发性或转移性骨肿瘤、连续使用影响维生素D代谢的药物（如钙剂、维生素D制剂）超过1个月、使用糖皮质激素超过3个月的病例。研究对象以10岁为一个年龄组，80岁及以上的归为同一个年龄组，共分为7组。

1.2 测量部位与方法

1.2.1 定量超声法（quantitative ultrasound tech⁃nique，QUS） 测量仪器为以色列Sunlight Omnis⁃senseTM7000超声骨密度仪，测量部位为无骨折的非优势侧上肢桡骨远端（桡骨1/3处，即手臂自然伸直状态的中指末端至鹰嘴直线距离的一半处）［5］，受检者皮肤表面涂以标准超声凝胶，探头与桡骨长轴平行，通过凝胶与皮肤充分藕合，测量指标为超声传导速度（speed of sound，SOS）（m/s）。所有测量由固定的专业技术人员操作，每次开机测量均进行标准校正，系统测定误差小于0.3%。

1.2.2 双能X线检测法（dual energy X⁃ray ab⁃sorptiometry，DXA） 采用深圳艾克瑞公司研发生产的AKDX⁃09W双能X线骨密度仪进行检测，测量部位为无骨折的非优势侧上肢桡骨和尺骨远端1/3处，受检者暴露前臂，掌心向上并平行放入仪器测量孔接受检测，测量指标为单位面积投影骨密度值（g/cm2）［6］。所有测量由固定的专业技术人员每日进行质控检查并按常规操作，精密度变异系数小于1%。

1.3 诊断标准 OP诊断标准参照经过修正的世界卫生组织（WHO）推荐标准［7］，采用T值评定法（受检者与同种族、同性别的健康成年人群的SOS平均值或平均降值骨密度相比较，以人群标准差为单位表示），即T≥-1.0为骨量正常、-2.5＜T＜-1.0为骨量减少、T≤-2.5为OP。T值是患者的测量值与健康青年人平均值之差除以标准差所得的数值。BMI=体质量（kg））/身高2（m2），BMI＜18.5 kg/m2为消瘦，18.5 kg/m2≤ BMI≤ 23.9 kg/m2为正常体质量，BMI≥ 24 kg/m2为超重或肥胖［8］。OS⁃TA的计算方法：OSTA指数=［体质量（kg）－年龄（岁）］×0.2，骨质疏松风险级别：OSTA指数＞-1为低风险，-4＜OSTA指数≤-1为中风险，OSTA指数 ≤ -4为高风险［9］。

1.4 统计学方法 采用SPSS 19.0统计软件对数据进行整理和分析。计量资料以均数±标准差表示，计数资料以频数（百分率）表示。计量资料的两组比较采用独立t检验，多组比较采用方差分析。计数资料采用卡方检验分析。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般情况 研究最终纳入分析者9 158例，其中男4 577例，女4 581例，年龄22～102岁，平均（55.57±17.29）岁。平均骨密度T值为（-1.11±1.32），Z值为（0.051±1.49），检出OP共计1 425例，OP检出率为15.6%。本研究基本情况及参数。见表1。

表1 研究群体的一般情况Tab.1 General characteristics of included participants

2.2 不同职业人群OP检出率比较 将OP的检出情况按照不同职业进行归类分析，结果发现：我中心完成骨密度检测的四种职业人群间OP检出率有明显差异，男女性均为教师OP检出率最高，工人最低。其中，男性OP检出率排序为：教师＞行政人员＞技术人员＞工人（P＜0.05）；女性OP检出率排序为：教师＞行政人员≈技术人员＞工人（P＜0.05）。而女性行政人员与技术人员的OP检出率较为接近，差异无统计学意义（P＞0.05）。见图1。

图1 各年龄组不同性别不同职业OP检出率比较Fig.1 Detection rate of osteoporosis among all vocations and sex of the ages

2.3 不同BMI分组OP检出情况比较 女性不同BMI分组OP的检出率均高于男性（P＜0.05），消瘦组OP的检出率远高于正常组和超重/肥胖组（P＜0.001）。其中消瘦组男性骨量减少的检出率为36.4%，OP的检出率为41.3%，女性骨量减少的检出率为28.5%，OP检出率为50.2%；正常组男性骨量减少的检出率为17.9%，OP的检出率为7.2%，女性骨量减少的检出率为15.7%，OP检出率为9.3%。见表2、3。

表2 男性与女性BMI分组骨量异常比较Tab.2 BMI of discriminate osteoporosis 例（%）

表3 同性别BMI分组间骨量异常比较Tab.3 BMI within deferent genders 例（%）

2.4 各年龄组不同性别OSTA指数结果比较 对7个年龄组中不同性别OSTA指数结果进行比较发现，同年龄组中男性OSTA指数均高于女性（P＜0.05）。男性60～岁及以下年龄组为骨质疏松低风险人群，70～岁年龄组为骨质疏松中等风险人群，80～岁及以上年龄组为骨质疏松高风险人群；而在女性群体中，40～岁及以下年龄组为骨质疏松低风险人群，50～岁年龄组为骨质疏松中等风险人群，而60～岁及以上年龄组为骨质疏松高风险人群。女性早于男性20年进入骨质疏松风险期。见表4。

表4 各年龄组男、女性的OSTA指数比较Tab.4 OSTA index of men and women in different age⁃group x±s

3 讨论

骨质疏松症的早期病理改变以骨小梁破坏、数量减少为主，但骨矿化未受影响，因而松质骨的变化较皮质骨早而典型［10］。而桡骨远端的骨质结构中松质骨所占比例高出腰椎、髋部、股骨近端许多［11］，故为早期检出骨量异常的敏感部位，在OP筛查中优势明显。再者，相关研究［12］认为桡骨远端与腰椎、髋部BMD存在较强的相关关系，可以准确反映人体的骨代谢异常情况，对OP的诊断和治疗都有一定价值。本次回顾性分析发现，重庆城区汉族居民OP总检出率为15.6%，男性和女性分别为9.5%和21.6%，与前人的研究结果相当［13-14］，更贴近于该区域城区居民OP的实际患病率，对地区性OP流行病学研究有极大的参考价值。

职业因素作为对人体健康有重要影响的环境因素，同样对骨密度有着不可忽视的影响力。由此而见，了解所从事职业对人体骨密度变化规律的影响，对早期发现和预防OP意义重大。我中心根据调查对象的职业背景进行分类分层分析，结果显示：男女性教师OP的检出率在各年龄组均最高，而工人最低；同时男性行政人员OP的检出率在各年龄组均略高于技术人员，但对于女性这两类职业人群的OP检出率接近。提示教师、行政人员等以长期在室内工作、缺乏体力活动的职业人群是OP的高危人群，而室外体力活动较多的职业人群（如工人）OP的发病率较低，这与钱振福等［15］的报道一致。因此，以职业环境为切入点，有针对性地开展防治OP的健康教育和运动营养干预，将大大提高OP疾病控制工作的效能，从而大幅降低我国城区居民的OP患病率。

既往研究［16］证实，超重/肥胖对人体骨密度有保护作用，高BMI能减少OP的发生，从而降低骨质疏松相关性骨折的风险。从骨代谢的角度来看，超重/肥胖者血液中的胰岛素、胰岛素样生长因子、雌激素、瘦素等调节因子的水平较BMI正常或减少者高，有促进骨形成，防止骨量流失的作用［17］。本研究结果同样显示出消瘦组（低BMI群体）较之其他分组骨量减少和OP的检出率为高，反映出低BMI人群的骨密度较低，针对该群体预防OP的指导应强调增加体脂含量、调节激素水平，而不单纯是补充钙剂、增加户外活动等一般措施。同时，BMI作为健康体检的常用指标，具有简便易行、可操作性强的特点，适用于在社区居民中进行OP风险评估，筛查出OP高危人群进行有的放矢的科学干预，从而更有利于开展OP的早期防治工作。

OSTA自2001年KOH等［9］作为绝经后女性骨质疏松风险评测工具提出以后，广泛应用于亚洲国家女性的OP预防与控制，虽然国内有针对老年人群的报道，但在社区OP筛查应用中却鲜有研究涉及。近年来国内外应用OSTA指数预测OP的研究认为［18-20］，该指标的敏感性高而特异性低，作为OP筛查工具有较高价值。本研究发现OSTA指数随着年龄的增加而降低，且女性作为OP的主要患病群体，其OSTA指数较男性低，与桡骨骨密度测量T值的变化规律一致［10］，同样佐证了OSTA在社区OP筛查中的风险预测效能高。同时，以10岁为一个年龄段分层分析显示，女性早在50岁即进入OP中等风险期，比男性提前20年。故而利用OS⁃TA对围绝经期女性进行OP风险评估，可以将绝经后OP防治的端口前移，真正从一、二级预防的角度降低老年女性OP的患病率。

综上所述，职业类别、BMI和OSTA指数均可作为城区居民OP风险评估的主要指标，具有简便易行、快捷经济的优势，特别适用于开展社区OP的筛查。在常规进行风险评测的基础之上，针对城区居民的职业环境特点进行系统规范的OP危险因素干预，可提升社区居民OP的防控效率；同时合理应用BMI及OSTA指数鉴别OP高危人群，尤其是围绝经期女性，可促进OP可防可控目标的践行。

［1］吴晶，刘新灵，贺小宁，等.骨质疏松疾病负担与治疗现状［J］.中国医疗保险，2015，（11）：57⁃60.

［2］COMPSTON J，COOPER A，COOPER C，et al.UK clinical guideline for the prevention and treatment of osteoporosis［J］.Archives of Osteoporosis，2017，12（1）：43⁃67.

［3］中华医学会骨质疏松和骨矿盐疾病分会.原发性骨质疏松症诊疗指南（2017）［J/OL］.中国全科医学：1⁃26（2017⁃10⁃27）.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/13.1222.R.20171027.1618.002.html.

［4］林添海，刘丰.老年骨质疏松与冠心病及其危险因素相关性的探讨［J］.实用医学杂志，2014，30（5）：783⁃785.

［5］Sunlight Omnisense 7 000 Bone Sonometer User Guide：Soft⁃ware Version 24；2004.

［6］董伟风，齐保全.双能X线骨密度仪工作原理、使用和维护［J］.影像技术，2015，27（3）：61⁃62.

［7］KANIS J A，MELTON L J，CHRISTIANSEN C，et al.Perspec⁃tive ⁃the diagnosis of osteoporosis［J］.J Bone Miner Res，1994，9（8）：1137⁃1141.

［8］中华人民共和国国家卫生与计划生育委员会.WS/T 428⁃2013.成人体重判定［S］.北京：中国标准出版社，2013.

［9］KOH L K H，SEDRINE W B，TORRALBA T P，et al.A sim⁃ple tool to identify Asian women at increased risk of osteoporosis［J］.Osteoporos Int，2001，12（8）：699⁃705.

［10］GRECO E A，DONINI L M，LENZI A，et al.Obesity and Os⁃teoporosis［J］.Annales D Endocrinologie，2015，67（2）：125⁃129.

［11］WEBBER T，PATEL S P，PENSAK M，et al.Correlation be⁃tween distal radial cortical thickness and bone mineral density.［J］.J Hand Surg Am，2015，40（3）：493⁃499.

［12］HAVILL L M，MAHANEY M C，BINKLEY T L，et al.Effects of genes，sex，age，and activity on BMC，bone size，and areal and volumetric BMD［J］.J Bone Miner Res，2007，22（5）：737⁃746.

［13］刘翔，吴宗辉，刘敏，等.重庆市1424例健康体检者超声桡骨骨密度检测结果分析［J］.中国骨质疏松杂志，2015，21（7）：875⁃881.

［14］唐厚梅，顾小红，刘迎春.重庆市4587例健康体检者骨密度测定及结果分析［J］.国际检验医学杂志，2013，34（11）：1397⁃1399.

［15］钱振福，郭美玲，何旭颖，等.北京郊区不同职业人群的前臂远端骨密度对比分析［J］.中国骨质疏松杂志，2014，20（3）：297⁃300.

［16］KIM H Y，JUNG H W，HONG H，et al.The Role of Over⁃weight and Obesity on Bone Health in Korean Adolescents with a Focus on Lean and Fat Mass［J］.J Korean Med Sci，2017，32（10）：1633⁃1641.

［17］SHAPSES S A，POP L C，WANG Y.Obesity is a concern for bone health with aging［J］.Nutrition Res，2017，39：1⁃13.

［18］INDHAVIVADHANAS，RATTANACHAIYANONTM，ANGSU⁃WATHANA S，et al.Validation of osteoporosis risk assessment tools in middle⁃aged Thai women［J］.Climacteric，2016，19（6）：588⁃593.

［19］LIN J S，YANG Y，FEI Q，et al.Validation of three tools for identifying painful new osteoporotic vertebral fractures in older Chinese men：bone mineral density，osteoporosis self⁃assess⁃ment tool for Asians，and fracture risk assessment tool［J］.Clin Interv Aging，2016，11（I 1）：461⁃469.

［20］SHERCHAN B，LAMICHHANE A，MAHARA D P.Osteoporo⁃sis self assessment tool for Asian（OSTA）index in comparison to quantitative ultrasound of the calcaneal in predicting low bone density［J］.Nepal Orthopaedic Association J，2013，3（2）：20⁃25.