利用今日头条大数据研究数学教学视频有效性

施黎伟

（苏州市第三中学校，江苏 苏州）

随着信息技术发展，教学信息化在学校普及开来。教学微视频在翻转课堂、在线课堂、多媒体课堂等各种教学活动中，使用越来越频繁。本质上，教学微视频起到了知识传授的任务，而微视频教学的质量对知识传授的效果有着重要的影响。

所以很多老师在研究：如何才能制作出高质量的教学微视频？有的老师从传统教学经验的角度研究，而笔者则借助互联网的力量，以今日头条媒体号为载体，利用大数据来研究教学微视频效果。

笔者用不同的制作了一批教学微视频共45个视频，按如下特点进行分类：

（1）按照视频类型分：概念讲解视频和题目讲解视频，其中概念讲解视频9个，题目讲解视频36个。

（2）按照是否有老师出现分类：老师出现视频有27个；老师不出现，直接录屏视频有18个。

（3）按照标题形式分类：精细化标题分类（例如：高中数列—等差数列——等差数列求和方法）31个，非精细化标题分类（例如：高中数列例题精讲）14个

同时笔者有一个头条号自媒体（今日头条号媒体名为“不学无数”，读者在今日头条中搜索“不学无数”即可找到该视频系列）。目前该媒体号有3万的粉丝，运营时间3年左右，粉丝大多是学生。笔者每次在头条号上发送视频，头条号会把视频推荐给学生，学生即可观看。头条号内有学生观看的详细数据，研究这些数据，即可用大数据来研究微视频教学的效果（如下图）。

本文主要从推荐量数据和阅读量数据之间关系来说明视频教学有效性问题。

首先明确两个数据：

（1）推荐量：指的是一个视频推送到学生客户首页的端数量

（2）阅读量：指的是一个视频被学生点开观看，并观看一段时间的数量。

再明确学生观看场景：

（1）学生可以直接进入我的头条号主页观看教学视频，视频被观看后，计入该视频头条号的阅读量，但不计入推荐量。

（2）如果视频被头条号推荐给学生，那么它会出现在学生客户端首页，那么计入推荐量，如果学生观看该视频，同时计入阅读量。

（3）如果学生觉得视频很好，还可以用头条上的分享功能，把视频分享给其他学生，就会增加视频的阅读量。

笔者从大数据分析角度，把每个视频推荐量和阅读量进行对比，形成一张二维图。每一个点表示一个教学视频，该横坐标表示推荐量，纵坐标表示阅读量。

发现图形有个特点：被明显被一条线分为两上、下两部分，一种是虚线上面的部分，一种是虚线下面的部分。

进一步增加数据量，多次研究，总是发现这样的特点。

为什么数据会分成两部分呢？这两部分视频数据有什么特点？是否从这两部分中可以找到一些对教学视频有效性研究有帮助的结论？

笔者发现，虚线下面视频是开始没有阅读，必须有推荐才有阅读，随着推荐的增加，阅读量不断增加，基本上程线性递增趋势。说明下面视频，对推荐量有严重的依赖，推荐越多，阅读越多。所以虚线下面的视频说明对学生的吸引力不够，主要依靠推荐量提升视频观看。这种视频效果比较差。

还有一种是虚线上面的视频，刚一发出，还没推荐，就有很好的阅读量，说明视频本身符合一些学生用户的需要，被学生争相转载传阅，所以在没有推荐的情况下阅读量也很好。这是本身“自带流量的视频”，有着很好的阅读观看数量。

于是中间的虚线就成了衡量视频质量的“金线”，金线上的视频是优质视频，而金线下的视频效果一般，还应该有改进之处。我去对比了上下两组不同视频特点。

（1）9个概念讲解视频都在“金线以上”，即100%的概念讲解题都为优质视频。

（2）老师出现视频有19个在“金线以上”，即70%老师出现视频都为优质视频。

（3）精细化标题分类视频有25个都在“金线以上”，即81%精细化分类视频都是优质视频。

根据数据研究，发现如下结论：

1.概念性讲解的视频在上方的视频里面占比居多，说明学生更喜欢概念性视频的讲解。

2.视频标题类别越细，分类越明确的视频，出现在上方的视频居多；标题越模糊，越是大而化之，越容易出现在下面。说明学生更希望明确类型，解决具体问题的视频。

3.优质视频中，教师出镜的视频占了大部分，而一般视频大多数是录屏课，说明学生喜欢看教师出境对学生更具有吸引力。

从以上研究说明，无论是在翻转课堂，在线课堂等教学活动中，须保证视频尽量讲解概念性的内容为主，教师尽量出镜，并且在线视频需要分类更加明确。这样能够提高视频教学有效性，加强视频对知识传播的正向效果。