大数据思维在金融学研究中的运用

张苏俊

【摘 要】由于大数据时代的到来，市场环境和经济活动发生了很大的变化，和市场经济紧密相关的金融学研究也要结合大数据，由于大数据的优势，金融学研究的内容需要借助大数据，因此金融学的研究要改变原有的方式，通过建立大数据思维，提升研究的效果。

【关键词】大数据；思维方式；金融学；应用研究

一、大数据和大数据思维的相关内容

（一）大数据与大数据思维的关系

大数据是信息时代的产物，大数据的产生会作用于社会的发展，会影响到许多领域。借助大数据技术可以在短期内实现数据的收集，分析和处理。大数据的主要特点是数据量大，包含的信息多，数据内容具有商业价值，实用价值高。由于近年来计算机技术的快速发展，为大数据的应用创造了条件。大数据的应用需要采用相关的数据处理技术，以挖掘大数据的潜在信息，大数据包含了海量信息，并且数据数量具有持续增长的趋势。大数据思维伴随着大数据的发展形成的思维方式，由于大数据的不断发展，挖掘大数据的利用价值要突破原有的思维方式，从大数据的角度分析问题，这样可以提升分析决策的科学性和合理性。

（二）当前大数据的发展趋势

大数据包含了许多的种类，由于技术的发展，数据的来源方式会实现多种渠道，由于互联网技术、物联网技术和数据挖掘技术的相互融合，大数据的覆盖范围会扩大，大数据的价值会体现生活和工作的方方面面，数据内容包含了多种信息。由于数据处理技术的发展，数据的存储和分析可以快速完成。数据利用平台的建立为大数据的大范围应用提供了保障，数据分析的价值会突出。

二、金融学研究中建立大数据思维的必要性

在金融学的研究中，分析数据是研究的重要组成内容，这也是研究的基础。通过数据分析可以保证分析判断的正确性。从当前大数据的发展趋势来看，数据的多样性和数据的海量性改变了金融学的研究方式，但是金融学面临的风险也相应降低了。金融学的研究需要借助大数据分析内在的价值。大数据思维会影响到金融行业的发展，在大数据时代，任何形式的金融分析都需要借助数据来实现，数据的获取方式会作用于主动权利。因此部分电商可以借助大数据发展相关的金融业务。借助大数据思维还可以扩大金融市场，由于大数据的作用，金融行业的市场竞争会更加激烈，金融学的研究要具备大数据的思维模式，才可以体现大数据的優势，可以实现对客户的精准营销，金融行业的发展模式会转变。

三、金融学研究中应用大数据思维

（一）数据平台的建设发展

获取数据是利用数据的基础，因此数据平台的建设和发展是非常重要的内容，也是扩大数据来源的基础。传统的金融数据来源于银行，但是由于网络的发展，数据的来源渠道实现了多样化，网上银行的使用，手机APP等都可以成为数据的来源方式。互联网平台的使用丰富了数据的来源方式。借助数据平台可以转变金融业务的发展方式，可以为客户提供多样化的，个性化的金融产品。由于数据平台的建设和发展，需要具备大数据的思维模式，实现数据的获取、存储和分析，可以消除传统数据存在的弊病。由于数据的丰富性和全面性，可以有效提升数据平台应用的科学性和合理性。

（二）借助大数据思维控制风险

金融产品具有一定的风险，所以要综合性地分析，为了归避风险，要消除由于金融决策失误发生的损失，所以研究金融学时，要借助大数据降低金融决策的风险，通过提升精准性实现风险的掌控，比如银行为了控制不良贷款的发生，可借助大数据分析企业的经营状况，通过分析销售额和资金量以及社会认可程度等可以获得相关的评估结果，以此来确定对企业的最大放贷的额度。由于分析评估建立在大数据量的基础上，因此提高了评估的准确性，可以有效消除传统数据统计分析结果难以保证准确性的弊端。在金融学研究中，借助大数据思维可以有效降低金融行业的风险，提升了风险的预防和控制效果。

（三）推动网络金融的发展

由于大数据的发展，互联网金融因此获得了发展，互联网金融是大数据和金融行业结合的产物，由于互联网创造了发展的平台，金融行业实现了创新发展，金融行业传统的经营方式发生了转变。从当前金融行业的发展来看，传统金融服务和互联网融合是趋势所在，互联网公司借助大数据技术也会自行发展金融业务，但是互联网金融的发展需要通过大数据来实现，金融行业借助大数据实现了互联网金融的发展改革和创新，这也是互联网金融获得发展的关键因素。

（四）大数据延伸了金融学的研究范围

从金融学的发展来看，运用大数据思维进行研究可以获得更多的信息，采用实证分析与数据分析，可以有效消除传统数据分析中存在的缺陷，金融学的研究范围发生了变化。采用大数据的分析方式可以改变金融学的研究方式，由于大量数据的作用，可以有效提升数据分析的准确性和可靠性，可以有效避免数据随机取样产生的偶然性，因此数据分析结果提升了说服力。由于数据内容的多样性可以扩大金融学的研究范围，大数据的不仅体现在数量大，还体现在数据的种类多，数据库的结构因此发生了变化，可以包括不同类型的数据。

四、金融界的大数据思维方式

大数据思维具有多方面的价值，从金融学研究的角度来看，研究缺乏大数据思维是普遍存在的问题，因此要强化大数据思维的意识学习，金融学研究要掌握大数据的思维方式。金融企业要重视大数据，要组建相关的大数据研究机构，金融企业要结合企业的实际设定研究分析大数据的岗位。当前国际上的许多跨国大企业非常重视数据的研究，成立了专门的研究部门，主要进行数据的获取、分析和研究，根据研究结果采取相关的实施方案，金融企业可以设立数据收集岗位，借助互联网和其它媒体完成数据的收集分析。还可以和大数据研究的专业机构建立合作关系，大数据分析的技术门槛较低，但是许多企业由于硬件设备和资金的局限性，金融企业难以建立起相关的数据库，应用效果难以和专门的研究机构相比，所以金融企业有必要针对大数据开展相关的合作。金融企业对于大数据的使用要有大数据思维，金融企业要采取多种方式提升研究人员的大数据思维，并将思维应用到实际的研究中。endprint

五、在金融研究如何实现大数据思维

（一）挖掘自身和相关领域的数据

金融学的研究会涉及到大量的数据，在实际的研究中借助大数据可以有效挖掘大数据的内在价值和相关领域的数据内容，这样可以有效提升金融研究的效果，还可以借助数据挖掘为金融的研究提供多样化的数据内容，使其研究成果可以更好的市场，金融服务可以更贴近客户的个性化需求。此外，金融企业可以通过数据信息分析发现存在的问题和差距，金融企业针对发现问题可以及时改正，有助于消除金融风险。

（二）参与大数据资源的交易或者互换

由于大数据的不断发展，数据的内容变得多样性和丰富性，由于企业个体的能力有限，没有哪一个企业可以完全掌握所有的数据，所以企业通过数据交易或者数据的互换可以获得更多的数据，这也是大数据未来发展的趋势。从金融研究的角度来看，要互利共赢的结果，企业之间的相互合作非常重要，这有利于实现数据的共享，并且可以有效提升数据的利用率，可以推动企业的快速发展。为了不断提升大数据的价值，当前产生了大数据交易中心，企业可以通过大数据交易中心完成相关数据的交易，企业可以方便获得所需的数据。在当前的市场环境下，企业之间的相互协作可以发挥更大的作用，由于大数据的冲击，独立运行的金融企业抵抗风险的能力较弱，传统的经营方式和时代的发展不相适应，因此数据的交易和互换也是金融企业未来发展的趋势。

（三）借助大数据实现发展

从金融学的研究发展来看，借助大数据思维可以优化金融企业的发展模式，因此可以更好地满足不同用户的个性化需求，借助大数据思维可以传达多样化的信息，金融企业可以客观地评估针自身的运营效果，及时发现发展中需要解决的问题，企业可以完善管理模式，实现企业的智能化变革，降低金融风险。

六、结束语

由于大数据时代的到来，许多行业的发展模式发生了转变，大数据是时代发展的产物，也是将来发展的趋势，金融学的研究借助大数据实现了创新发展，金融领域的研究人员要有大数据思维，借助大数据思维可以提升金融研究的效果，并实现了大数據的内在价值，提升了金融行业的服务能力。

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