天行云：人工智能助力广电视频生产与运营升级

罗时俊 新奥特（北京）视频技术有限公司

我今天演讲的主题是风行云人工智能助力广电视频生产和运营升级。演讲的内容分为三个部分，第一个部分是行业发展的现状和发展的趋势。第二个部分介绍新奥特视频技术有限公司的风行云如何为有线内容生产运营提供服务。最后是风行云在人工智能发展时代新的应用场景。

1.行业现状及发展趋势

图1展现的是国内电视媒体2014年到2017年融合媒体建设的概况，除了省级电视台媒体在进行融合媒体的建设外，国内一些有代表性的省有线网亦已开始融合媒体的建设。例如，广东省有线网在2016年开始做5年规划，计划在2022年将他们的DVD平台全部关闭，过渡到IP全内容提供运营商。我们也参与了广西区网融合媒体的规划和设计，包括广西区有线网和广西区电视台、广西区广播电台、出版社的融合媒体内容生产和加工项目。

融合媒体建设的目标是要支撑媒体融合的发展，既要解决现有问题又要兼顾未来发展，既要提升传统业务又要支撑新媒体业务，形成支撑传统媒体与新兴媒体深度融合的技术体系。具体来说应满足以下要求：

（1）能聚合多来源、多格式、海量内容的内外部资源，智能化管控，整合营销；

（2）提供视音频制作、文字/图片制作、网页制作等多种工具，让内容的生产发布更加高效；

（3）面向多种终端，开展互动等多种业务，实现各种媒体的市场与产业融合；

（4）对用户在多个平台产生的大数据进行挖掘分析，建立以用户为中心的运营服务体系，从而掌握包括内容、平台、用户在内传媒产业生态链上的各个环节。

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。

在中国广电媒体融合转型中，国内广电权威专家杜百川提出了媒体融合竞争策略的四个优先：内容优先、移动优先、云优先及AI优先，其中，AI优先是内容、移动和云优先的灵魂，只有三个优先都加上AI，广电才能够取得最后的优势。

2．敏捷的内容服务云平台

图2是新奥特风行云的总体业务模型。

图1 国内电视媒体融合媒体建设概况

图2 新奥特风行云总体业务模型

作为一个省有线网，要面对省里的总平台还有市里的分平台，还会面临跨网的合作，所以说云平台管理模式、资源管理模式，包括用户模式和流程都会使用多租户的模式，可以通过租户的形式来实现省内总平台和分平台的协同工作。新奥特风行云服务平台可满足融合媒体生产的需求。

结合新奥特多年在国内有线网络公司内容生产和分发的经验，我们认为下一步有线网络融合平台的建设，应该从下面几个纬度来进行内容管理与生产方式的改进。一是进行云端化、服务化改造；二是进行分布式高效率改造；三是进行移动便捷性改造，实现节目内容及时上线；四是多租户改造。为了提高生产效率，还需引进媒体智能服务，用机器自动完成一些简单重复的工作。

图3 通过租户的形式来实现各平台的协同工作

图4 内容管理与生产方式的改进

新奥特风行云平台具有多平台多协议分发的能力。图5显示了在一个省网总平台里，通过融合平台和内容平台的建设，台内全媒体生产的内容可以和地市台、地市网络公司以及跨省网络公司进行内容快速交易，包括对整个数据进行沉淀，最后使省台融合媒体中心可作为数据中心允许CP接入，也可以成为CP或者SP给其他用户提供服务。

图5 多平台、多协议分发

目前我们在有线网络公司建设的融合平台已经对接了近百家CP/SP，随着国家有线网络平台建设的进展，我们对接CP的用户，包括国内一些具有代表性的SP会越来越多。目前我们有12家省级运营商合作伙伴，2017年我们仅用了两个月的时间，就完成了国家有线网络内容平台的建设，可实现内容注入、审核和面向全国的分发。

我们去年给阿里体育做了一整套的解决方案。阿里体育作为阿里投资的一个体育服务商，有国内外近百个版权方提供的内容。阿里体育起初是在上海本地系统对互联网传输来的信号进行节目收录、快速拆条、视频精彩内容剪辑，然后放到优酷平台上。去年大型运动会举行，整个生产建设平台容量以及使用效率都不能满足阿里体育的要求，所以阿里体育要求我们在阿里云构建平台，进行节目收录、节目拆条、节目精编和节目的分发。我们根据它的要求，在阿里云上构建了一整套服务平台，支持在奥运会期间以及今后业务的快速发展。该系统有以下几个特点：

（1）利用阿里云提供公有云服务，在阿里云上构建了风行云内容生产和发布平台，解决了内容快速生产和发布的需求；

（2）原来建设的上海本地系统可以线上线下并行工作互为备份，可应对快速增长的运营节奏；

（3）降低了运营成本；全面提高了用户体验度。

图6 阿里体育云平台解决方案

3．人工智能应用场景

下面介绍人工智能在新奥特风行云产品中的应用场景。

第一个应用场景，查重去重。有线运营商只要做内容生产加工的处理，就会有内容部门，有几十人甚至有上百人进行内容的加工处理，包括节目拆条、广告过滤、鉴黄鉴暴，以及对广告特定人物的审核；在我们的整个内容平台里对接了上百家CP/SP，里面很多内容大部分是重复的，如果这些内容靠人工筛选，不可能单纯看名字查找，放在播放平台上会有大量同质化的情况。我们可以由机器进行智能化分析，所有入库的内容形成DNA，对DNA序列进行对比，可有效达到查重去重的目的。

第二个应用场景，智能编目。在互联网上爬取补齐，并不能从根本上解决编目的快速性。新奥特新的AI服务可以应对不同的查询方式，可对整个节目内容进行OCR自动提取，视频在播放过程中，比如《新闻联播》播放过程中，我们可以把它的标题、唱词字幕全部提取出来，形成文本，放在编目项目里面；还可自动对关键帧特征提取、标签提取、语音识别、人脸识别。运用语言识别技术，视频语音的编目就不再需要人工挑选。运用人脸识别技术，可自动对政治人物、特殊人物和敏感人物进行图像识别。

第三个应用场景，智能搜索。

图7 查重去重应用场景

图8 智能编目应用场景

（1）基于关键词的内容查找，改变传统先编目后检索的工作模式。例如：输入“张三”，则不仅可以搜出编目信息里含有“张三”的内容，还能通过人脸识别搜出所有“张三”人脸的视频，通过语音识别搜出所有口播中提到“张三” 两个字的音频及视频。

（2）相似视频查找。根据视频特征，查找内容相似的节目视频。

（3）基于图片的信息查询。例如：一张风景图，不知其地点，则可上传该图片，立刻搜索出该图片的相关介绍或新闻、相似图片、以及出现过类似图片的视频。也可以关键帧为起点，搜索包含该图片的视频节目。

第四个应用场景，自动拆条服务。自动拆条服务可以做到边收录、边拆条、边分析。对特征值进行比对后，把特征值效率寄存到播放器里，让人工快速进行复审，通过现场比对，可以提高10倍左右速度的效率。

最后介绍一下新奥特的内容审核产品。新奥特内容审核系统架构见图9，包括技术指标分析、片头片尾分析、敏感人物检测、敏感词分析、广告分析、人脸识别、语音识别和黄反检测。我们的敏感人物检测技术可以对整个画幅的1/20进行检测，比如桌面上摆一张照片，有这个人的镜头也可以检测出来，进行标记后递交给相应的复核人员。

此外，作为节目制作的强化支撑，新奥特的轻量级视频编辑工具具有以下特点：（1）基于BS的帧精确非编体验，10倍编辑效率，30倍速合成拼接；（2）支持字模编辑、遮台标、加特技；（3）纯CPU计算，支持公有云；（4）超高性能，多节点并发实时编辑；（5）支持IOS/Android手机快速编辑。

图9 自动拆条服务应用场景

图10 新奥特内容审核系统架构