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网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合

2018-02-25周亮

电子技术与软件工程 2018年12期
关键词:安全防范网络信息信息安全

周亮

摘要 现阶段,随着现代信息技术的高度发展,信息技术已经深入的渗透到了人们生活的方方面面。但是,网络信息的安全问题,一直是限制信息技术进一步发展的重要因素。而Web技术在网络信息安全防范体系之中的应用,具有突出的实际价值。文章主要研究网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合。

【关键词】网络信息 信息安全 Web数据挖掘技术 安全防范

随着信息化时代的到来,网络已经成为了人们生活、工作过程中不可或缺的重要工具。而在現代网络建设的进程之中,信息安全问题一直吸引着社会的广泛关注。Web数据挖掘技术在网络安全防范之中的应用,能够深度强化网络安全防范的效率以及质量,对保证现代信息化建设的安全、稳定发展具有积极意义。

1 网络信息安全防范视角下Webti术的主要内容

所谓数据挖掘技术,就是对网络世界之中不完整,或者相对模糊的数据信息进行全面的深入分析,以此挖掘这些数据之中的有效价值。而网络安全防范同Web技术的有机整合,从根本上就是为了强化网络信息安全防范的质量以及力度,进而更好的保障网络安全。一般来说,在网络信息安全防范的视角之下,Web技术主要落实在以下几个重要方面:

1.1 过滤器

过滤器是Web技术体系之中的重要构成部分,其主要职责就是进行信息的筛选。通过对这一技术设备的应用,可以对数据库之中的信息数据进行有机的过滤,将无价值的信息排除,筛选出具有分析价值的信息资源。同时,这一设备还可以通过二义性的形式,对经过筛选的信息数据进行对比分析,以此确保所筛选的数据能够具备统一性的突出特点。可以说,这一设备是实现数据挖掘的基础,主要作用就是发现数据、处理数据。这一技术的落实情况,直接决定了接下来的模式识别以及模式分析,对信息挖掘的效果具有非常重要的实际影响。

1.2 综合挖掘器

这一技术设备在Web技术系统之中具有非常重要的应用价值,其对数据挖掘的效果具有决定性的影响。从工作目的方面进行分析,综合挖掘器就是依照信息挖掘的实际需求,对数据库中经过过滤器过滤筛选的信息进行全方位比较,以此确定符合挖掘目要求的信息内容,并集中对其进行深度的挖掘。

1.3 专家系统

专家系统在Web技术体系之中处于关键地位,其决定了数据挖掘的模型选择以及模型分析是否能够有机实现。具体来说,在进行数据挖掘的过程之中,Web技术系统会按照客户的实际应用需求,对合适的挖掘算法进行有机的选择。而专家系统就能够通过对专家思维的模仿,实现对数据挖掘算法的智能化选择。以此切实提高挖掘的准确性以及科学性。

2 网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合方式

经过上述分析,已经对Web技术在网络信息安全防范之中的应用内容有了一个基本的明确。现阶段,随着信息技术应用范围的不断拓展,网络信息安全问题对人们生活以及工作的影响也不断扩大。而Web技术在网络安全防范之中的应用,对提高安全防范的效果具有重要的积极意义。对此,应该落实科学的应用方法,促进网络信息安全防范与Web数据挖掘技术二者之间的有机整合。

2.1 服务器数据挖掘

在网络用户浏览网页的时候,网络服务器会自动对用户浏览的相关信息数据进行记录保存,这些信息资源,就称为服务器信息。一般来说,可以将这些信息有机的分为两个大类,也就是日志文件以及查询数据。而通过数据挖掘,相应网络监管人员就可以通过对服务器日志文件的深入挖掘进行网络安全判断。如此,在出现网络非法侵入等安全问题的时候,就可以采取相应的防范措施,保证网络信息的安全。现阶段,可以进行网络信息安全分析的服务器数据类型主要包括用户信息登记、代理服务器数据、业务网络数据等等。

2.2 数据挖掘方式

现阶段,Web数据挖掘技术的数据挖掘方式主要落实在四个方面:第一种,关联分析法,也就是借助数据库中相应有效数据之间的关联性进行数据的分析。一般来说,对数据之间关联性的分析深度,就决定了数据挖掘的成果。在对网络非法访问、非法侵入等安全信息进行分析挖掘的时候,就经常会用到关联分析,其能够更好的为网络安全提供保障。第二种,分类分析,也就是对待挖掘的数据进行有机的分类,以此进行数据的分类分析。这一分析方法在建模分析的过程中具有比较广泛的实际应用价值。第三种,聚类分析,也就是对大量的数据进行组别分类,再对每一个组别之中的数据进行挖掘分析。这一技术的应用,能够在极大程度上提高数据收集的效率,降低挖掘时间。第四种,孤立点分析。在进行数据分析的过程中,往往存在一些偏差较大的数据类型,而在对这些信息进行分析的过程中,无法进行模型的构建,此时,就需要应用孤立点分析法进行数据的挖掘。以上四种数据挖掘方式各自具有其相应的数据分析特点,并适用于不同的数据类型。对此,在进行数据挖掘方式选择的过程中,必须要对数据的类型以及挖掘的要求进行明确的考量。在这一基础上,才能够保证数据挖掘的实际价值。

2.3 安全防范应用

(1)现阶段所表现出来的危害最严重的网络信息安全问题就是网络病毒。并且,随着现代信息技术的高度发展,病毒的类型更加隐蔽,计算机之中安装的常用杀毒软件并不能起到很好的预防效果。如此,通过Web技术的应用,就能够通过深入信息挖掘的作用,实现对网络病毒风险的及时预警以及病毒跟踪,降低网络的病毒安全隐患。

(2)非法入侵也是现阶段比较常见的网络信息安全问题之一。对此,通过Web技术的应用,就可以对网络用户的网络访问信息进行有机的监管。以此对异常的非法网络入侵情况进行全面的监督控制,实现对入侵风险的有效控制。

3 结束语

综上所述,现阶段,随着信息技术在人们日常生活之中的广泛应用,如何提高网络信息的安全防范质量,已经成为了现代计算机技术的重点发展方向。对此,应该积极促进网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合,促进现代信息网络的健康发展。

参考文献

[1]阎贞希.整合web数据挖掘技术与网络信息安全防范技术的相关分析[J].金融发展评论,2017,15 (04):145-158.

[2]邱世杰,基于网络信息安全防范与Web数据挖掘技术整合的研究[J].中国城市金融,2017,15-6 (01):133-136.

[3]陈妍。网络信息安全防范与Web数据挖掘技术的整合研究[J].吉林金融研究,2016, 23 (08):131-133.

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