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人工智能和大数据背景下高校会计信息化管理变革

2018-02-22刘玉蓉

知识窗·教师版 2018年9期
关键词:人工智能大数据高校

刘玉蓉

摘要:随着网络信息科技建设的快速发展,人工智能与大数据彻底颠覆了人们的工作和生活习惯,对各个领域产生了巨大的影响。在人工智能与大数据的背景下,我国高校会计信息化管理也迎来了新的发展机遇和挑战,人们不断利用工具对大数据的信息进行挖掘,获取了重要的信息价值,导致信息甄别分析的复杂性越来越强。高校会计信息化管理作为相应职能的重要工具,其对应大数据与人工智能时代的专业技术技能也迎来了严峻的挑战。

关键词:人工智能 大数据 高校 会计信息化管理

一、人工智能和大数据背景下高校会计信息化面临的挑战

1.高校会计信息化认知带来的挑战

当前,我国高校对会计信息化还缺乏正确的认知,认为会计信息化需要技术开发设计及对相关专业人才的培养,会耗费大量的人力、财力、物力,所以对大数据与人工智能的认知还处于观望阶段,且高校的管理与财务人员对会计信息化的特征功能缺乏了解。由于当前高校会计人员主要是应用会计数据为其他部门提供决策服务,其知识结构与信息的使用与管理存在较大的差异,导致会计信息化中的运用受到了阻碍。

2.高校会计信息分析技术带来的挑战

人工智能与大数据的价值密度较低,高校对真正具有价值的信息缺乏有效的分析方法,主要是因为社会的数据信息过于庞大,结构过于复杂。如有结构化数据,有图片与文档等非结构化数据,还有报表形式的半结构数据。数据结构的不断对高校会计信息分析带来了极大的挑战,因为现代技术不能针对半结构化及非结构化数据进行分析与挖掘,导致信息的准确性与时效性被削弱,不利于高校会计信息化的发展。

3.高校会计信息化安全带来的挑战

高校会计信息存在大量的隐私信息,人工智能与大数据的发展必然会对隐私信息带来安全隐患,主要体现在以下两个方面:第一,高校系统允许会计人员访问的方法较为单一,如果会计人员的访问密码过于简单,就会轻易被破解,导致会计信息系统受到侵犯;第二,高校系统的信息加密技术存在较大的安全隐患,导致数据传输缺乏可靠性与有效性。

4.给高校从事会计信息化工作的人员带来挑战

人工智能与大数据对会计工作的影响是一个长期的过程,由于高校信息数据的规模过于庞大,所以高校必须依靠专业人才分析与挖掘具有重要价值的数据信息。专业人员不仅要掌握各种算法,还要掌握各类型数据的格式,实施可视化分析,才能得出具有预测价值的数据结论,并服务于高校的各项改革措施。无论是信息挖掘、分析,还是管理,都无法离开专业技术人员,而高校专业人才的缺失,严重阻碍了高校会计信息化管理的变革。

二、人工智能和大數据背景下高校会计信息化发展的战略

1.掌握知识技能,树立高校会计信息化管理意识

在人工智能与大数据背景下,高校必须充分认识到会计信息化的价值和作用,努力推动数字化校园的建设,最大限度地挖掘会计信息数据,归纳会计信息化的相关实践经验,并制作出会计信息化发展的人才培养方案,让更多的会计人员了解人工智能与大数据对高校会计信息化管理产生的影响,有效实现高校会计信息化管理的变革。

2.建立云计算背景下的高校会计信息化系统

为了有效实现会计信息化管理变革,高校要全面建立云计算存储信息化系统。统一的信息数据储备便于高校快速分析数据,且云计算具有资源共享的特点,这样高校就可以快速完成对数据信息的海量分析,还不会占用高校系统的存储空间。高校通过对会计数据信息处理,就可以快速了解自身的财务情况,为精细化管理提供准确的数据线索。如依托人工智能与大数据建立精细化管理体制,对高校的教研、管理及会计信息进行分类预算,提升整体的财务效益。

3.加快培养专业技术人员

人才是实现一切目标的基础,高校会计信息化管理的实施必须加强对专业人员的培养,其中不仅包括挖掘和分析信息数据的一线技术人员,还包括高校信息系统的维护管理人员。高校应建立起一支专业技术队伍,从而更好地管理各类有价值的信息数据。

高校的财务会计部门还要积极制订人才培训计划,依据信息化建设的岗位需求,精心制订培训内容。此外,高校管理层与会计信息化专业人员要依据社会的发展趋势,不断创新高校会计信息化管理,从而满足高校会计信息管理的建设与发展需求。

4.高校会计信息化建设需要信息安全保障制度

在人工智能与大数据背景下,高校要制订完善的信息安全保障制度,并依据变革初期的特点对信息系统的建立进行风险评估,从而有效判断服务商的规模及综合技术水平。服务商是影响高校会计信息化建设的关键因素,所以高校必须确保服务商的稳定性、技术性及安全性。同时,高校还要充分考虑云计算的信息隔离功能,最大限度地降低病毒入侵可能造成的危害。

此外,高校管理层及会计信息化管理人员要设置多重的访问权限,有效避免数据信息被盗的风险,确保高校全体成员隐私信息数据的安全。同时,高校会计信息化管理系统也要支持用户成员的信息存储加密,尊重成员用户的方式选择,并对信息系统访问权限进行严格设定,全面实现高校会计信息化系统的安全保障。

三、结语

综上所述,人工智能与大数据是信息时代的技术浪潮,它们不仅改变了人们工作和生活的方式,更改变了人们对传统习惯的认知,而高校财务管理是教研之外最重要的管理工作,尤其是当前高校各项经济活动日益复杂频繁,高校会计作为财务管理的核心环节,人工智能与大数据为其核算及预算等管理工作提供了有力支持。因此,高校会计信息化管理应积极适应大数据时代产生的变革,以适应新时代发展的多元需求。

参考文献:

[1]谢晓辉.大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].智库时代,2017,(17).

[2]周睿敏,张文秀.金融科技创新风险及控制探析——基于大数据、人工智能、区块链的研究[J].中国管理信息化,2017,(19).

[3]陈佳佳,王蕊,朱沙磊.大数据与人工智能背景下的媒体智能化转型——浙报集团“媒立方”如何改造内容生产流程[J].传媒评论,2017,(7).

[4]何成芬.基于大数据与人工智能时代背景下的金融决策系统分析研究[J].全国流通经济,2016,(33).

(作者单位:泉州医学高等专科学校)

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