稚嫩的电竞训练模式

杨梓

近年来，将传统体育运动与电子竞技做对比成为了电竞行业研究和解决问题的主要方式之一，不断讨论“电子竞技是否屬于体育运动”这个老问题的同时也在寻找二者之间的异同。但不得不承认的是，无论电竞赛事向NBA学习转型大联盟制，还是一座座新的电竞馆拔地而起去效仿传统体育的变现方式，专业资历、职业化程度、商业化程度，电子竞技作为晚辈都在不断从传统体育之中学习经验。

2017年10月28日，在瑞士洛桑的奥林匹克峰会上，国际奥委会（IOC）宣布承认电子竞技是一项体育运动，也认可选手们为了参加电竞比赛而进行的训练强度与传统体育赛事运动员相当。

在认可电子竞技是体育运动时给出了训练强度相当的理由，那么在训练强度相当的前提下，训练模式就显得尤为重要。那我们同样用以传统体育运动与电子竞技做比较的老办法，来看一下电子竞技的训练模式又是怎样的？

训练最终一定是服务于比赛的，那么比赛的时间安排当然也就决定了训练计划。无论是传统体育还是电子竞技，水平越高的队伍或个人，可以参加的比赛就越多也越有选择的权利。

在传统体育中，高水平的运动员除了联赛之外，有杯赛性质的国家和国际赛事，还会有以奥运会、世界杯为例的高级别赛事。

以网坛巨星德约科维奇为例，每年他的教练团队都会近200项不同级别的网球赛事中，以时间、地点、赛事级别等为参考依据，为他制定全年的参赛计划，在不发生伤病等不可控情况的条件下，德约科维奇会按照计划参赛并且教练团队按照参赛计划为他制定对应的训练计划。

相较于网球这样大家熟悉的体育项目，电子竞技项目在比赛数量上不落于下风，以《英雄联盟》项目为例，每年两赛季的LPL联赛，杯赛也有国内的德玛西亚杯以及国际性的MSI季中赛，同样也不缺少S系列赛这样最高水平的国际赛事。

虽然在赛事多样性上，电子竞技与传统体育并没有显著差异，但是相比于只能以增加训练赛数量、研究比赛对手来备战大型赛事的电子竞技，传统体育对应比赛计划的训练计划就显得更有章法也更科学。

《运动训练学》第十章中提到，“训练大周期是以参加重要比赛获得满意成绩为目标，以运动员竞技状态发展过程的阶段性特征为主要依据而确定和划分的。而竞技状态是指运动员在训练大周期范围内形成，在一定时间限度内保持和规律性变化的对运动成绩的最佳准备程度状态。”

传统体育在制定周期性训练计划时有明确的目标和依据，对于传统体育和电子竞技而言，目标显然是一致的，但是在判断竞技状态的依据上，相对于电子竞技除了胜率、分数、KDA、输出承伤等屈指可数的指标外，更多的是人为评定，传统体育拥有更多维度上可以量化的数据，例如我们看到下图中，在滑雪运动员的竞技状态评价体系里面，形态、素质、技能、心理、专项技术的维度上都有各项量化的指标会作为评价的依据，而人为的评定只占到很小的一部分。

而在竞技状态的评价体系上显得捉襟见肘的原因，其实是由于电子竞技项目目前还没能做到将选手的技术能力和技术动作做出细致的划分。评价体系上如此，在训练体系上亦然是这样，选手们只能通过不断的训练赛+RANK来提升实力，这样固化的训练方式在一方面很难找出选手身上具体在哪些小的方面需要提高，另一方面就算找到了具体的不足也没有条件对于不足之处进行专项的练习。这就好比一名只有听力成绩不好的的英语学员，难以发现自己在听力上的短板，即使发现了也必须要一遍遍的重复做整套试卷来提升听力水平。那这样的结果只能是事倍功半，让训练质量大打折扣。如今在一些FPS项目的职业俱乐部里，也出现了一些专门为选手提高射击精度和枪感而设计的练枪软件，教练会让选手用练枪软件进行专项的射击练习，但是相比于像游泳名将菲尔普斯一样细致的训练计划，类似练枪软件的出现还距离真正将技术动作和技术能力拆解相差甚远。

2018年，北京一家名叫“体之奥义”的公司研发了一款为移动电竞项目量身订做的程序——《moba高手》，程序将移动电竞选手的技术能力和技术动作划分为了跟踪、瞄准、拖拽、稳定、反应、信息获取与处理6项，并对每一项都赋予了量化的数据，程序可以应用于选手的评定和练习。

在程序开发团队的名单中，除了研发人员，我们也看到了一些体能、运动恢复再生和心理学的大学教授或是科研工作人员，显然在程序开发过程中，该团队在尝试用传统体育中一些已经得到验证的理论和方法，来解决电子竞技中的问题。

不能断言6项划分是否正确，同样目前也没办法证明某些传统体育的学术理论一定可以套用到电子竞技，但是至少这样的尝试是朝着让评价体系和训练方式更加科学和更有效率的方向发展，而目前看来这也是电子竞技训练模式中最欠缺的。

结语：

必须承认的是，尚且稚嫩的电子竞技还没有能力自己衍生出科学有效的训练模式，对此更有经验的传统体育的确有很多值得学习和借鉴的。当然，要建立起一套真正属于电竞的训练模式，如何真正将电竞项目的技术能力和技术动作拆解开来是目前的最大难题。