西北五省劳动参与率影响因素研究分析

汪若愚

劳动参与率是用来衡量人们参与经济活动状况的指标，反映了一个地区劳动力参与社会经济活动的程度，同时也反映了该地区经济的活跃程度和发展状况，其指数的高低对于经济增长和劳动力供给具有重要的影响。根据国际劳工组织公布的《劳动力市场主要指标体系》中关于劳动参与率的计算方法，该方法是指劳动力占劳动年龄人口的比重，而劳动力就是就业人口加上失业人口的总和，又称经济活动人口。虽然各个国家在统计指标上存在些许差异，但其大致都反映了一个经济体中愿意就业的人口在适龄人口中所占比例。国际上一般对于劳动人口的年龄界定为15周岁至64周岁，我国则按性别男性16周岁至60周岁、女性16周岁至55周岁为劳动年龄人口，也有一些发达国家因平均预期寿命的延长和人口老龄化问题的加剧，已经将男女劳动人口的退休年龄统一规定为65周岁。本文采用与国际一致的年龄界定用来计算我国劳动人口的劳动参与率。

新疆、陕西、宁夏、青海、甘肃等五省地处我国西北部，无论是文化资源还是自然资源都非常丰富，在经济发展层面和国家战略布局层面，我国都十分重视与支持。但与我国其他地区相比，西北五省的整体发展相对落后，劳动力相对欠缺。因此，测量我国西北五省劳动参与率水平，并对其劳动参与率影响因素进行研究与分析具有十分重要的现实意义，对西北五省未来的发展具有一定参考意义。

一、西北五省劳动参与率及其影响因素分析

(一)西北五省劳动参与率分析

表1西北五省2005～2015年劳动参与率一览表④(单位：%)

表1显示了我国西北五省2005～2015年的劳动参与率情况。通过分析发现，西北五省2005～2015年劳动参与率呈现以下特点：(1)新疆的劳动参与率在2011年之前一直保持低水平的平稳状态，上下波动幅度非常小，说明有较大规模的劳动年龄人口并不参加社会经济活动，属于非经济活动人口，劳动力资源利用极其不充分。2011年后，新疆劳动参与率则呈现出较快的增长势头，虽然仍低于其他四个省份，但相较于之前，已经有了很大的进步。(2)陕西省的劳动参与率在2010年时开始下降，下降幅度达2.5%，之后其劳动参与率保持相对平稳的趋势，涨跌幅度不大。(3)宁夏的劳动参与率处于上下波动的趋势，2008年处于最低点，2015年处于最高点。(4)甘肃省的劳动参与率呈现出小幅度的起伏趋势，水平始终保持在78%以上，高于其他四个省份。(5)青海省的劳动参与率2005～2012年处于下降趋势，之后呈现小幅上升。

(二)西北五省劳动参与率影响因素分析

笔者通过观察我国西北五省2005～2015年劳动参与率趋势变化，再从已有文献的归纳和总结发现，影响西北五省劳动参与率的影响因素大致包括：经济发展水平、城市化、人口结构、受教育程度、工资。

1.经济发展水平与劳动参与率分析

经济发展较迅速的地区可以促进当地就业机会的增加，就业人口因此随之增加，劳动参与率也就随之上升。相反，经济发展较为缓慢的地区就会导致当地就业需求的减少，因此就业人口随之减少，劳动参与率也就随之下降。经济相对发达的地区会吸引更多的劳动力，从而拥有丰富的劳动力资源，促进本地经济发展；而经济相对落后的地区不但难以吸引到劳动力，而且因为其他地区发展前景更好，导致本地劳动力外流，从而进一步制约本地经济发展，形成恶性循环。

2.城市化率与劳动参与率分析

城市化率是一个地区城市化的度量指标，一般采用人口统计学指标，即城镇人口占总人口(包括农业与非农业)的比重。城市化是由以农业为主的传统乡村社会向以工业和服务业为主的现代社会逐渐转变的过程。人口等各类资源迅速向城市集中，是城市集聚效应引发的结果。城市化也可以说是劳动者就业方向由第一产业向第二、第三产业转变的过程，从而可以提供更多的就业岗位，推动更多的劳动力实现就业，提升劳动参与率。

3.人口结构与劳动参与率分析

人口结构又称人口构成，主要有性别结构和年龄结构。男女性别差异对适龄劳动人口是否参与经济活动起着关键作用，在控制其他因素的条件下，男性劳动参与率明显高于女性。因为女性更容易受到多方面因素的制约，比如家庭因素等。有学者认为劳动者的年龄对于其参与劳动决策的影响呈倒U型。劳动者年龄不断增加会导致其就业意愿不断下降，越发不愿参与经济活动。

4.受教育程度与劳动参与率分析

随着社会的不断发展与进步，人们越来越重视教育，更多的人愿意接受更高层次的教育与培训。从长远来看，劳动者延长受教育程度年限，有利于提升其在劳动力市场上的竞争力，使其更好地参与经济活动，从而在较长时期稳定、提升劳动参与率。其次，劳动者素质的提高，可以提高劳动者的劳动生产率，为其工作的单位及劳动者带来更高的收益。因此，劳动者受教育程度越高，其参与经济活动的意愿越强烈。

5.工资与劳动参与率分析

从我国的劳动力市场来看，工资水平越高，会提升非经济活动人口参与经济活动的积极性，吸引更多劳动力就业，从而提升劳动参与率。但是，当工资水平达到较高的水平时，一部分劳动者因资金积累到一定度上时，转而去追求享受，从而退出劳动力市场，成为非经济活动人口，降低劳动生产率。还有在我国的一般工资是与工龄挂钩的，这也会吸引劳动者就业，从而提高劳动参与率。

二、西北五省劳动参与率计量分析

(一)变量的选取

当前影响西北五省劳动参与率的因素很多，笔者结合有关文献对劳动参与率影响因素的分析总结，选取了地区生产总值、城市化率、15～64周岁劳动年龄人口占比、大专及以上受教育程度人口占比、城镇职工月平均工资等5项指标作为影响西北五省劳动参与率的主要因素(参见表2～表6)。

表2西北五省2005～2015年地区生产总值一览表⑤(单位：亿元)

(二)模型的设定

为了分析各因素对西北五省劳动参与率的影响，笔者设定如下模型进行分析：

Lnld=a+b1lnGDPit+b2lnCSHit+b3lnRKit+b4lnJYit+b5lnGZit+Uit

(1)

其中 i=1、2、3、4、5，分别表示新疆、陕西、宁夏、甘肃、青海等西部五省；且假定区域内经济结构大体一致， t=1，2，3…11，分别表示2005～2015年不同年份。用LD表示劳动参与率，GDP表示地区生产总值；城镇化水平(CSH)选取城市化率表示，人口结构(RK)用15～64岁劳动年龄人口占比表示，教育水平(JY)选取大专及以上受教育程度人口占比表示，收入水平(GZ)选取城镇职工月平均工资表示，Uit表示误差项。另外，本文的数据是面板数据，估计面板数据的模型有混合回归模型、固定效应回归模型和随机效应回归模型等三种。随机效应回归模型、固定效应回归模型考虑了西北五省之间的其他因素 (没有作为解释变量出现) 的差异，它们的差别在于随机效应回归模型假定西北五省之间的其他因素差异服从某一随机分布，与解释变量无关，而固定效应回归模型则假定西北五省之间的其他因素是固定不变的。混合回归模型不考虑区域之间其他因素的差异，或把其他因素差异的影响看作是固定不变的。固定效应回归模型又分为个体固定效应回归模型、时间效应回归模型和个体时间效应回归模型，这里估计的是西北五省间的面板数据，综合考虑，采用个体时间效应回归模型来估计各影响因素对西北五省的劳动参与率的影响较为合理。

(三)计量结果分析

1.样本的选取及数据来源

本文样本选取西北五省劳动参与率、地区生产总值、城市化率、15～64岁劳动年龄人口占比、大专及以上受教育程度人口占比、城镇职工月平均工资等6项指标，其数据均来源于 2005～2015 年各省份统计年鉴。

表3西北五省2005～2015年城市化率一览表⑥(单位：%)

表4西北五省2005～2015年15～64周岁劳动年龄人口占比一览表⑦(单位：%)

表5西北五省省2005～2015年大专及以上受教育程度人口占比一览表⑧(单位：%)

2.平稳性检验

表7显示的是所选取变量平稳性检验结果，从中可以发现，所选取的6项指标除工资(GZ)为稳定变量外，其他5项指标变量均在一阶差分后实现平稳。由于主要变量均处于一阶单整，所以需要进一步进行协整检验，从而确定是否进行回归分析。

表6西北五省2005～2015年城镇职工平均工资一览表⑨(单位：元)

表7面板数据的单位根检验

表8基于模型(1)的面板数据协整检验

从表8可以发现，西北五省的变量之间存在(1，1)阶协整，可以进行回归分析。

3.估计结果分析

剔除对西北五省劳动参与率影响不显著的因素后,最终回归结果如表9所示(由于篇幅有限西北五省区的截距项省略)。通过回归结果可以看出，所有回归估计调整的R2都较大，都在 0.80 以上，说明模型拟合程度较高，剩余变量对西北五省劳动参与率变化均能很好地解释，且模型整体效果较好。

(1)地区生产总值对劳动参与率的影响

由表9可知，GDP每增加1%将导致我国西北五省整体劳动参与率变化2.1%，新疆、陕西、宁夏、青海、甘肃的劳动参与率分别变化47.2%、13.5%、35.7%、7.9%、20.4%，其中，地区生产总值对劳动参与率变化影响最大的是新疆，其次为宁夏、甘肃和陕西，影响最小的是青海。

(2)城市化率对劳动参与率的影响

由表9可知，城市化率每增加1%将导致我国西北五省整体劳动参与率变化2.6%，新疆、陕西、宁夏、青海、甘肃的劳动参与率分别变化30.8%、27.8%、74.1%、6.0%、32.9%， 其中，城市化率对劳动参与率变化影响最大的是宁夏，影响最小的是青海。

(3)16～64周岁劳动年龄人口占比对劳动参与率的影响

表9西北五省劳动参与率影响因素模型回归结果

由表9可知，16～64周岁劳动年龄人口占比每增加1%将导致我国西北五省整体劳动参与率变化44.2%，新疆、陕西、宁夏、青海、甘肃的劳动参与率分别变化406%、65.4%、25.6%、2.1%、2.3%，其中，16～64周岁劳动年龄人口占比对劳动参与率变化影响最大的是新疆，远远高于西北五省其他四个省份，影响较小的是青海和甘肃。

(4)大专及以上受教育程度人口占比对劳动参与率的影响

表9可知，大专及以上受教育程度人口占比每增加1%将导致我国西北五省整体劳动参与率变化9.7%，新疆、陕西、宁夏、青海、甘肃的劳动参与率分别变化0.5%、1.4%、25.6%、0.8%、5.3%，其中，大专及以上受教育程度人口占比对劳动参与率变化影响最大的是宁夏，而西北五省其他四个省份所受影响都很小。

(5)城镇职工月平均工资对劳动参与率的影响

表9可知，城镇职工月平均工资每增加1%将导致我国西北五省整体劳动参与率变化3.3%，新疆、陕西、宁夏、青海、甘肃的劳动参与率分别变化16.9%、22.8%、5.5%、10.1%、27.6%，其中，城镇职工月平均工资对劳动参与率变化影响最大的是甘肃，影响最小的是宁夏。

三、结论和建议

党的十九大报告提出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。新疆作为我国西部地区的战略屏障，适应我国经济发展新方向，协调推进“四个全面”战略部署，推动新疆经济持续、健康发展。劳动参与率是用来衡量劳动力参与经济活动状况的指标，反映一个地区的经济发展状况、经济活跃程度及劳动力市场状况，也是影响一个地区长期经济增长的重要因素之一。从回归结果来看：(1)16～64周岁劳动年龄人口占比的增加对西北五省整体具有十分明显的影响，其它因素影响则较小；(2)16～64周岁劳动年龄人口占比对新疆和陕西劳动参与率影响非常大，说明新疆和陕西这两个省份16～64周岁劳动年龄人口占比增加，将会促使经济活动人口增加，从而提升劳动参与率，而这两个省份大专及以上受教育程度人口占比对其劳动参与率变化影响最小；(3)宁夏劳动参与率受城市化率影响最大，地区生产总值、16～64周岁劳动年龄人口占比、大专及以上受教育程度人口占比对宁夏劳动参与率也产生一定的影响；(4)对青海劳动参与率受城镇职工月平均工资影响最大，说明青海提高城镇职工月平均工资会吸引更多的劳动力就业，进而提高青海劳动参与率，而大专及以上受教育程度人口占比对青海劳动参与率影响甚微；(5)甘肃劳动参与率受城市化率影响最大，地区生产总值、城镇职工月平均工资次之，这说明甘肃城市化发展水平、地区生产总值增长速度，决定其劳动力就业，从而影响甘肃劳动参与率的高低。(6)与甘肃一样，新疆劳动参与率受地区生产总值、城市化率、城镇职工月平均工资的影响较大，其中地区生产总值对新疆劳动参与率影响最大，说明新疆地区生产总值的提高，会推动其就业的增长，从而提升其劳动参与率。

地区生产总值、城市化率、16～64周岁劳动年龄人口占比、大专及以上受教育程度人口占比和城镇职工月平均工资等五项指标根据西北五省各省的具体情况，或多或少地影响每个省份的就业、劳动参与率。因此，本文建议：第一，推进西北五省整体经济发展，加快经济增长速度，增加就业机会，完善基础设施建设，吸引更多的经济活动人口；第二，推进西北五省整体城市化进程，将更多的经济活动人口等资源都聚集到城市中，大力发展第二、第三产业，促进城市发展，提升劳动力的需求总量；第三，改善西北五省生育政策，调整人口年龄结构，使西北五省的人口结构发展更健康、更合理；第四，优化西北五省教育环境，提升西北五省教师素质，提高教育质量，加强技能培训，给劳动者提供更多的受教育和培训的机会，同时，努力让每个学生都享有公平而有质量的教育，促使西北五省劳动力资源整体素质提高；第五，稳步提升西北五省工资水平，控制在合理范围内，健全和改善社会保障和社会福利，激励更多的劳动力进入市场；第六，完善西北五省劳动力市场机制，加强劳动力市场监管，为西北五省16～64周岁劳动年龄人口提供更公平、更合理、更真实的就业环境，避免因受到不平等对待的劳动力退出市场的行为发生。

注释：

①②③⑥数据根据2005～2015年《中国统计年鉴》中的数据计算所得。

④数据来源于2005～2015年《中国统计年鉴》，以及2010年第六次人口普查数据。

⑤数据来源于2005～2015年《中国统计年鉴》，以及2010年第六次人口普查数据，另，需要说明的是，大专及以上教育程度包括大学专科、大学本科及研究生，无论在校、毕业、肄业或辍学都计算在内。