关于信息化环境下利用学生档案服务高校资助工作的路径分析

于 媛

（宝鸡文理学院 学生处 陕西 宝鸡 721013）

1 引言

新资助政策体系运行的十年间，各高校积累了大量的在资助育人、精准资助、政策宣传方面的特色做法与典型经验等宝贵的资助工作档案财富。然而随着物联网、云计算、移动互联网、大数据分析等热门技术的兴起，高校学生资助档案工作者将原有的档案信息资源，基于智慧校园平台，通过云计算、移动互联网、大数据分析等方式进行开发并为资助工作服务，实现档案价值，进而实现效益最大化，将是未来资助工作突破瓶颈的重要途径之一。

2 高校档案信息管理及学生资助档案信息管理的主要内容

高校档案是一种综合性很强的文献资源，它能有效反映学校的教学水平与管理实效，能客观体现学校的发展状况和进程，为学校创新管理体制、实现可持续发展提供重要依据。学生资助工作档案是各高校在学生资助工作中形成的、反映历史面貌的、对上级主管部门和社会具有保留价值的各种历史记录，其对资助工作起着重要的查考利用价值。随着信息化技术的不断发展，高校档案信息管理工作也开始采用信息技术，管理形式由实体档案转变为电子档案，管理理念由之前的档案管理转变为档案为学校发展和学生服务的管理理念[1]。特别是智慧校园、大数据分析、云计算服务的产生，高校档案管理由之前的单一的管理逐渐向档案利用服务转变。

3 高校档案管理的数字化建设趋势

3.1 智慧校园建设中学生档案信息管理的变化趋势

随着物联网、云计算、移动互联网、大数据分析等热门技术的兴起，智慧校园不再是原有的校园翼机通，而是借助新一代物联网、云计算、大数据分析等信息技术，将教师和学生在学校中教学实践、学习生活的各环节利用各个核心系统整合到一个大平台上，从而更好地理解和控制学校教学实践活动，并优化教学资源使用，它是高校发展模式转型升级的结果。目前，已投入使用的智慧校园成熟应用有：教学管理与服务、学生管理与服务、后勤管理与服务、校园公共安全、校园交通管理、校园生态管理与服务、校园物流供应、校园基础设施建设管理等。智慧校园将催生高校学生档案从原有的单一化、基础化跃升为立体化、全方位化的新型综合式档案，原先的高校学生档案管理工作量大、效率低的诟病在信息技术飞速发展的情况下将一一解决。高校学生档案工作者可利用学生在校表现、受助后在校表现等档案信息为高校资助工作者提供咨询服务，学生在校学习、生活档案可作为学生各项资助评定的依据之一，如若发现与证明材料不实，可视情况取消相关受助学生下一学年贫困生认定资格等。

3.2 大数据背景下学生档案信息管理的变化趋势

智慧校园在一个统一的云平台上集成了教务、教学、学生、后勤相关的各个系统，这些系统在云平台上聚集了海量的数据，针对这海量数据的分析就是高校学生档案的大数据分析。大数据分析和应用具有数据量大、数据类型多、处理要求快等特点，需要用到大量的存储设备和计算资源。用大数据分析来服务高校学生资助工作的优势有：首先，传统模式多通过采样方式获得部分数据用于分析，大数据可以对收集到的所有资助档案中的学生个人基础数据进行分析，分析用的数据源由采样数据扩展至全部数据。其次，分析用的数据源从传统单一领域的数据扩展到跨领域数据，即：可将不同领域的学籍信息数据、家庭经济困难信息数据、成绩及综合测评信息数据、在校消费数据、社交网络平台互动数据组合后进行分析。再次，大数据分析时数据源与分析结果间不再只是因果关系，基于有相关关系的数据源同样可以分析预测出正确的结果，如：基于智慧校园后台强大的大数据分析系统分析出贫困生的行为习惯、在校实际困难和专业培养方向等向贫困生定向提供奖助学金资助以外的生源地信用助学贷款、实习岗位补助、勤工助学助研岗、职业技能培训补贴等资助形式。

3.3 云计算服务条件下学生档案信息管理的变化趋势

云平台是基于云计算技术的平台，它使用户所使用的软件不再需要在自己的电脑里面，而是利用互联网或者移动互联网，通过浏览器或手机客户端访问在外部的机器上的软件完成全部的工作。云平台和云计算技术的实现为高校学生档案信息的高性能计算、海量信息存储、并行处理、数据挖掘等方面提供了可靠的支撑环境，这一技术的创新将带来开发、挖掘档案信息资源的可能性、便捷性、普遍性。

3.4 移动互联网条件下学生信息管理的变化趋势

随着移动互联网和智能手机的广泛使用，移动互联网时代已经逐渐淘汰互联网时代，各种App渐渐取代了传统网站。手机考勤、手机消费、手机借书、手机课件等技术开始走进大学生群体。对于高校学生资助工作来说，家庭经济困难学生认定材料、国家奖助学金材料、资助育人成果相关材料等资助档案将越来越多地以数码照片、采访录音、视频录像等生成电子档案并通过手机终端进行上传、管理、保护及使用。随着信息化环境被越来越多的人群所能接受及使用，学生申请、学院初评、学校审定、资金发放等一系列资助工作可实现手机终端的线上完成。

4 如何有效利用信息化环境为依托的学生档案信息做好资助育人工作

4.1 学生档案信息在困难学生认定中的服务功能探讨

利用数据挖掘技术对家庭经济困难学生认定进行校对。以原始家庭经济困难学生档案库为基础，建立高校生源省份贫困学生模型；以原始教务教学档案库为基础，建立高校分专业、分年级贫困学生模型。结合智慧校园生成的学生在校手机支付信息数据库、学生手机考勤数据可以追踪学生在校期间的真实学习生活情况及消费情况，从而判定学生经济情况变化，进而追踪学生经济情况变化产生的原因，有针对性的进行资助工作。

4.2 学生档案信息在诚信教育中的服务功能探讨

依托云计算服务，在学生个人银行金融业务使用情况和个人征信信息基础上建立学生诚信档案库。以学生真实情况，如：图书借阅是否按时归还及毁损、手机话费及学费交费是否按时等补充学生档案库内动态信息，特别是补充学生考试作弊、论文抄袭等违规违纪情况[2]。建立学生诚信档案库，完成基础信息管理工作后，可针对学生特别是家庭经济困难学生的诚信档案库进行生源地信用助学贷款及校园地信用助学贷款审核发放工作。从海量数据中挖掘积极正面典型，开展“大学生诚信自强之星”活动，利用每年春季学期的诚信教育活动月开展行之有效的诚信教育活动。

4.3 学生档案信息在感恩教育中的服务功能探讨

依靠智慧校园建立受助学生参加义务劳动和公益活动信息库，建立学生志愿服务档案。增强对受助学生的教育管理，鼓励和支持学生参加社会实践活动，充分发挥学生资助工作对学生的正面激励作用，其参加对象应当为受到政府、学校或社会无偿资助且有劳动服务能力的在校学生，通过智慧校园实现组织管理、考核，以及结果的使用。

4.4 在立志成才育中的学生档案信息的服务功能探讨

通过大数据分析和智慧校园提供的学生在校各方面表现的海量数据信息，遴选出享受国家资助政策的优秀在校生和毕业生。具有良好的思想政治素质，品行端正，积极进取，乐观向上；勇于克服在生活、学习等方面的困难，勤奋努力，学业成绩优异，或在工作岗位上、在自主创业方面奋发有为，事迹突出等，充分展现国家资助政策取得的成就。

[1]程瑞红.信息化背景下的高校档案管理研究[J].中国管理信息化，2018，21(02)：133-134.

[2]曾光梅.美国大学的诚信教育探析[J].中国成人教育，2017(08)：113-115.