探析作物精确栽培技术的构建与实现

王永开

（桃江县桃花江镇农业综合服务站，湖南 桃江 413400）

从当前农业生产实际来说，农村劳动力大量转移，生产劳动力呈现妇女化和老龄化，作物生产方式多元化，技术粗放，采用的栽培技术，没有实现系统定量，存在着化肥、水、农药使用过度的情况，产品质量低下，产量低，难以实现增产增收，并且造成环境污染问题。因此，作物精确栽培技术应运而生。

1 作物精确栽培技术构建

从精确栽培技术的构建来说，通过生产发育诊断指标以及适龄壮秧培育等主要技术精确定量研究，构建了精确定量栽培技术体系。该体系能够使得水稻栽培全过程各类调控技术指标的精确化和定量化。在实际生产中，通过最少的作业投入，选择最佳的生育时期，投入最少的成本，实现对作物生产发育的科学调控。具体应用中，依据模式生育、根据指标诊断、按照规范调控、采取定量的培育措施，实现作物精确栽培管理，实现高产、优质、高效以及生态、安全的生产目标。以水稻精确栽培技术为例，构建的技术体系，包括标准壮秧定量化培育技术、基本苗精确定量技术以及精确定量施肥技术等，在实际应用中，获得了不错的成效。具体如表1 所示。

表1 近5 年全国19 个水稻主产省试验示范推广成效

2 作物精确栽培技术的实现

2.1 定量栽培方案

随着农业信息技术水平的提升，积累了大量的作物栽培经验。在作物栽培研究实践中，系统建模技术被积极推广应用，构建了相对成熟的作物生产管理专家系统，实现了数字化知识模型。基于构建的模型，制定作物栽培方案，助力作物精确栽培。在实际应用中，作物管理知识模型的应用，其算法要在计算机系统环境中映射，同时运用组件化程序设计思想，结合运用GIS 技术，构建管理决策支持系统，适用于各类终端。

2.2 光谱监测诊断

从光谱监测诊断来说，不同生长参数下，作物对各类光谱波段，所具有的吸收规律特征、反射规律特征等不同。采取光谱监测和诊断，运用传感器快速以及无损工作原理，采集特征光谱信息，根据作物生长指标状态，展开解析判断。采取定量反演的方式，精准诊断生长参数。一般来说，作物的生长指标以及反射光谱特征，有着较大的关系。因为生长指标中，含有敏感性较强的核心波段，其拥有相应的光谱参数，因此能够构建定量反演模型。依据设计适宜指标，结合作物实际生长情况，开展动态诊断及调控，确保作物保持最好的生长状态。在具体应用中，利用高光谱分辨率技术，进行作物生长情况的全面监测及诊断，实现精确栽培管理。一般来说，作物的生物量和叶片含氮量等，都为生长指标。

2.3 生长模拟预测技术

从精确栽培技术的应用实现角度来说，需要模拟预测技术的支持。在具体实践中，依据气象数据和相关数据，构建符合作物生长规律的阶段发育模型，发挥其解释性以及预测性强的优势，进行作物生长发育规律的深度研究，定量以及综合分析，明确栽培技术措施和遗传潜力所存在的关系，以及技术措施和环境效应之间的关系。除此之外，能够对作物的产品以及质量形成的过程，开展机理性以及预测性的模拟分析，能够获得不错的效果，实现作物生长的量化分析以及管理。通过构建相应的模拟以及管理决策支持系统，根据栽培技术以及作物品种等，分析作物的生长情况，实现可靠预测，为作物生长管理提供有力的支持，实现定量分析，精准掌握作物的生长情况。

3 结 语

综上所述，作物精确栽培技术的应用，能够实现定量分析作物生长情况，实现对作物生长全过程的监测和管理，有着积极的作用。在具体研究中，若想实现技术的各项功能，需要应用到诸多学科知识和技术，构建完善的精确栽培技术体系，辅助作物精确栽培管理。