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社会责任视角下地方国企管理层考核指标体系构建

2018-02-11侯格格戴国翠

神州·下旬刊 2018年12期
关键词:相关者管理层指标体系

侯格格 戴国翠

摘要:针对地方国有企业承担多方责任的特殊性,本文基于利益相关者理论,设计在社会责任视角下地方国企管理层的考核指标体系,并提出熵权法赋以权重的计算方法。这有利于在统一指标体系下量化考评,有助于分析地方国企管理层全方位的绩效差距。

关键词:社会责任;地方国企;管理层考核

一、社会责任视角下地方国企管理层考核指标体系构建的基础

(一)地方国企管理层考核指标体系构建的必要性

相对于央企与民间较为成熟的管理层考核体系,地方国企却因总量虽大但分属各级地方政府部门导致领导层的考核显得颇为粗放,尤其是在量化程度及客观性等方面存在不足。而这些不足既易引发争议,也导致考核结果使用时效果不佳。因而有必要根据地方国企特性构建具有客观性、可量化以及易于操作的地方国企管理层的考核指标体系。

在地方政府对所属地方国有企业管理层考核资源有限,而各地方国企商业属性与公益属性程度导致评价指标差异明显的背景下,构建具有弹性而有相对统一的指标体系显得尤为必要。

(二)社会责任视角下地方国企管理层考核指标体系构建的可行性

现代企业管理理论认为,企业发展与多方利益休戚相关,企业不仅仅要为股东创造价值,还必须对债权人、员工以及客户等多方面承担不同程度的责任。地方国企更是如此,甚至在一定程度上承担某些社会责任是市场化进程中得以保留的原因。因此作为具有导向和引领作用的地方国企管理层考核,可以从社会责任视角入手,构建相应指标体系。

根据利益相关者理论,指标体系的分类有很多种,而且各有侧重,不同利益相关者的分类方式对企业最终考核评价结果也都有所不同。结合目前的社会环境,可以把与企业关联的利益相关者分为两类,一类是直接利益相关者,包括股东、债权人、员工、供应商、消费者等,这一类利益相关者的特征是与企业直接产生了市场交易关系,他们直接的利益紧紧相连,甚至可以直接相互影响;另一类是间接利益相关者,包括政府、社团组织、媒体、环境、社区等,将利益相关者划分与企业社会责任相结合。

对于类型迥异、规模各异的地方国有企业,构建了具有统一考评机制并以“社会责任”视角为基础的考核体系,具有必要性也具有可行性。

二、指标体系的基本框架

1、指标体系的建立

本文借鉴现有相关国企质量发展考核指标体系的六个分类,在对地方国企管理层考核指标设置也进行分类,主要从八个主要利益相关者即股东、员工、消费者、债权人、政府、社区、供应商、环境等角度出发,构建基于利益相关者的地方国有企业社会责任考核评价指标体系(见表1)。

2、赋值方法

根据对于地方国企考核评价体系构建的描述,由于地方国有企业管理层考核的社会责任指标的不可量化的问题,因而可以针对不同的二级指标赋予不一样的权重,从而比较科学合理地对国企管理层社会责任指标进行考核评价,可以对各个指标完成情况进行定量计分。本文采取熵权法对指标权重进行确定,可以较为合理的对指标权重进行分配和计算。通过前面方法计算得出指标权重,然后再按一定的权进行复合处理得到最终权重,然后再运用到具体实践中。

3、指标体系运用

根据上述指标设置以及赋值方法要求,在年度考核时,大部分数据可以直接由考核部门通过地方国企的常规报表收集,部分指标可以通过上下游企业以及地方政府部门与相关机构获得,仅有少部分数据需要另行专门调研。其后通过差值计算及无量纲化处理,确定一二级指标权重,加权汇总后即可得到企业考核评价得分。

根据考核评价得分,一方面有利于地方政府对地方国企管理层进行考核评价,为奖优罚劣提供较为客观依据,另一方面有助于地方国企根据得失分情况从全方位的社会责任视角下探寻自身差距。

三、结语

地方国企管理层考核是重要而又复杂的工作,考评指标体系的构建也是仁者见仁、智者见智,且需要随着社会经济发展而与时俱进。不可否认的是,我国的地方国企不仅仅是单纯的以营利为目的的组织,而是在一定程度上或多或少承担除股东责任外的其他社会责任,诸如员工、消费者、债权人、政府、社区、供应商、环境等社会责任,因而考核体系必须予以考虑。同时考评需要公平和可量化,尽可能在考核过程中减少人为的干预。这正是本文构建基于社会责任视角下具有弹性而又相對统一的地方国企管理层考核指标体系的初衷。

参考文献:

[1]孙永福.国企社会责任绩效评价的七大维度和四大管理抓手.经济导刊,2017 (12):29-31

[2]姚骥,俞小平.中国林业上市企业社会责任评价研究.林业经济问题,2016 (02)

[3]张建,杨怡,左逢双.怎样考核国企领导班子[J].企业研究,2011 (5):62-64

[4]T Z hang.PT Center.Discussion on the Management of Tender Assessment Expert of State-owned Enterprises and the Construction of Experts Database.Engineering Economy,2017.

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