电梯群控技术的现状与发展方向

文/王小燕 西继迅达（许昌）电梯有限公司 河南许昌 461000

随着社会的不断发展和进步，经济水平在不断的增强。而电梯也逐渐成为现代城市化文明的重要标志之一。在现代建筑中，几乎所有的高层建筑都带有电梯这一设备。

1、电梯的发展史及趋势

电梯的起源和发展要追溯到四大文明古国的古希腊，古希腊的伟人阿基米德在当时设计出了一个可以使用人力的电梯。从那以后，我们的祖先就开始使用人力升降机来进行劳作。随着科学技术的不断进步，我们对电梯的发展也进行了更深入的研究，并且社会中对于电梯的需求也越来越多。为了满足社会中对于电梯的需求，又制造出了一些风格不同、形式不同以及类型不同的使用电梯，例如说：自动扶梯、货梯、无机房电梯、人行道梯、客梯、病床梯等等，这些电梯都有他们自己使用的意义。

2、电梯群控技术起源及其发展

随着我国建筑行业不断的发展壮大，高层建筑也在不断刷新，这些极大程度上促进了我国电梯行业的发展。同时，对于电梯的要求也越来越高，电梯的服务质量以及服务效率也在不断增强。为了进一步提高电梯的服务效率以及服务质量，电梯的控制系统也做了改进，逐渐的由单台控制发展到多台控制，这也就是我们所说的电梯的群控系统。电梯的群控技术的发展为我国电梯行业的服务效率以及服务质量都做出了巨大贡献，更加节约了我国建筑的使用空间。

3、电梯群控的技术现状

3.1 专家控制技术

在一些楼层较低，构造相对简略的建筑物中，电梯群控体系首要采纳专家操控的算法。专家操控技术能够对信息数据进行加工处理，运用各种数学办法得出最好的运行计划，对电梯的作业状况进行调度。专家操控技术的优点是能够处理数学模型处理不了的电梯调度疑问，能够经过科学的计算办法得出电梯运行的最好计划，还能经过与以往状况的比照总结出建筑物内部的人员活动规矩，到达电梯运行功率最大化。缺点是因为体系的运算能力有限，在一些十几层二十几层的高层建筑显得构造杂乱、并不适用于过高的建筑层。

3.2 模糊逻辑技术

1965年，一位美国人在研讨统计数据的区别时，提出了用从属函数联系来表示数据的区别状况及设想。模糊逻辑算法即是树立在这种数学思想的基础上。模糊逻辑算法的作业原理是运用含糊逻辑的概念，对电梯的交通办法进行分类，依据种类的不一样对电梯拟定操控的战略。经过这种办法，能够充分发挥有关专业人士的办理经验，也能够参照专家的理论办理常识对作业进行调整。摸糊逻辑算法不需要构建数学模型，十分契合东方人的思想特征和逻辑办法，因此在韩国、日本等国都有十分广泛的运用。该技术还能与神经网络技术相联系，进一步发展为主动生成函数、主动获取疑问的自适应体系。

3.3 遗传算法技术

遗传算法技术的最大优点即是操作简略，能够同时进行并能运行多项任务。遗传算法是数学中一种寻觅最优计划的计算办法，经过模仿自然界的物种遗传过程来得出最好答案。将一个疑问的众多候选答案作为一个种群，在一代一代的进化更迭中不断筛选，最终得出一个最优答案，运用到电梯群控就表现为遗传算法技术。该技术能够直接对电梯进行实时调度，经过各项参数的运算对电梯的调度进行协调，采纳最好的调集战略。遗传算法技术不仅仅能够满足单一环境下的电梯群控，还能够依据环境的改变，对电梯群控战略做出调整，具有很强适应周围环境的能力。

3.4 神经网络技术

神经网络技术具有特殊性的网状结构，尤其是处理非线性问题应用中，效果较好，同时该技术应用智能化程度也比较高。神经网络技术以模拟人类大脑结构和思维模式为基础，建立存储信息和处理信息手段。网络上储存的信息不属于线性关系，这一特点符合神经网络技术对应用信息的基本要求。

4、电梯群控技术的发展方向

4.1 结合多种智能技术提供系统性能

电梯群控系统中最常用的技术类型分别为模糊逻辑技术、神经网络技术、遗传算法技术等技术类型。这些技术类型特点鲜明，各有各自的优势和缺陷。比如，神经网络技术接受外部的信息后，系统的运算反应时间较长；模糊逻辑本身不是数学模型建立的，所以推导结果含糊不精准。因此，电梯群控制技术的发展，要注重结合这几个技术的优点，将优点捏合到一起，将缺陷通过其他控制技术类型的优点进行弥补，从而让控制技术自身系统能够根据实际情况和突发状况采取一系列智能化的控制方式。

4.2 专家知识库构建日趋完善

电梯群控调度的水平与群控制规则的完整性、准确性等之间有着十分密切的关系，而大量的经验基础积累、数据等都可以进一步提高电梯群调度准则的全面性和丰富多样性，基于此，电梯群控系统在未来的发展过程中必然朝更加全面的专家知识库方向发展。而专家知识库建设工作需要专家控制技术、神经网络技术以及模糊逻辑技术等的参与首先，通过专家控制系统可以将专家储备知识、积累经验等传输至知识库中，以不断的完善控制规则；而对于知识库中的资料分类工作则主要依赖模糊逻辑技术完成，该功能的实现对群孔系统检索调控策略的实施具有十分十分重要的作用。另外知识库总体网络结构的形成则主要由神经网络技术完成，通过神经网络技术高超的非线性处理能力的发挥可以进一步提升专家知识库的运行速度。

4.3 学习能力得到进一步提升

电梯群孔系统在未来会朝智能化方向发展。也就是说，电梯群控技术性能发挥可以结合建筑物结构特点、电梯运行情况、建筑物内人员流动规律等内容，建立一套智能化功能参数调整和调度策略系统，实现智能化电梯运行调度。而这一目标的实现要求电梯群系统必须具备一定的对外界的适应能力和学习能力。利用神经网络、模糊逻辑等技术可以使电梯群控系统在运行过程中对知识进行一定的存储，同时还可以进行自我学习和完善，提升自身工作的应变能力。其中通过模糊逻辑可以对系统知识进行分类处理，而神经网络技术的应用则可以实现对知识的储存、分析和处理等，有效的提升了电梯群控系统的学习能力，为其性能的发挥奠定了坚实的基础。

结语：

我国当前的电梯群控技术还有很大的提升空间，其对于国外技术的依赖程度还较高。因此，相关人员要对此技术予以深入研究和探讨，极力开发属于我们自己的核心技术，并吸取国外的先进经验，推动电梯群控技术不断向着更好方向发展。