如何看待农业大数据

浙江省温州市农办（农业局） （325000） 张亨利

站在“互联网+”的风口，农业大数据的问题见仁见智。那么，农业大数据真的重要吗？

从农产品产销的全过程看，市场需要什么就生产什么才有好收益，因此，市场信息非常重要，生产者不了解市场行情，农产品增产不增收的事例比比皆是。对营销者而言，做这门生意远非想象中那么简单。以卖水果为例，现在社区水果店不少，都从水果批发市场进货，东西差不多，缺乏竞争力；想直接从产地进一些新鲜的有特色的东西，因一家店的规模小，生产者不一定愿意做；即使有了优质农产品，因质量保证信息不全，优质也不一定优价。对消费者来说，到社区水果店买水果，店里品种虽多，选择的余地也大，但不知道哪家品种更多、品种更全、质量更优。很多好东西不是没人买，而是买的人不了解。

所以，农业大数据不仅直接关乎生活品质，关乎农产品营销，更关乎农业增效、农民增收。

1．农业大数据，怎样才能建起来

用户量的多少是检验大数据能不能形成的关键。如阿里巴巴、摩拜单车、嘀嘀打车等，都拥有百万、千万甚至上亿的用户。但用户的培育是要花钱的，俗称“烧钱”。那么，农业要建立大数据，烧得起这个钱吗？

答案是能。根本原因是农产品的不可替代性、区域性特点以及行政推动力。只要针对农业经营主体以及后续链条（包括销售）延伸开展数据搜集，农业的大数据就可以形成。

目前，农产品已进入买方市场，农业就要围绕消费数据做文章。要像网约车平台起步时对私家车主那样，“加入我的平台，打车费归你，平台还补贴你”，私家车主就进来了。我们也要对农民说，“加入我的平台吧，你的东西我帮你卖，该赚的钱全给你，运费、开店的钱我帮你出”。

问题是，东西卖给谁？怎么卖？品控怎么把握？这些问题，比网约车要复杂得多。

正因为难，所以目前农产品电商多数是亏损的，但再难也要破题，怎么破？

第一招，迎合市民对优质安全农产品的需求。尽管农产品总体已是买方市场，但优质安全的本地农产品绝对是卖方市场，既然是卖方市场就有吸引力。浙江省温州各县（市、区）有知名度的农产品，除商品化程度高、销量特别大的鸭舌、熏鸡等产品外，多数农产品的主要销售区域在本县（市、区），如果把这些产品卖到温州城区来，应该有市场。把消费者的目光吸引住，让他们养成到专卖店购买优质安全农产品的习惯。相对固定的消费端和供应端建起来了，第一批的大数据就产生了。这些数据是有生命力、有价值的。

第二招，把农药、化肥管控起来。随着农药管理新条例的出台，一个县培育二三个成规模的农药经销商成为可能，这将让农药销售以及使用的数据搜集变得更为简单和便利，这部分数据是确保农产品质量安全的最有力支撑，可以与第一批数据相互验证、相互补充。最关键的，是几乎所有农户都要用到农药和化肥，这是真正的大数据。再加上种子经营、农机作业等方面的数据，就可以把农产品生产的前端信息全面反映出来。

第三招，是最常用的方法，就是请一家公司，到田头去搜集数据。人人都是消费者，可以结合自身的消费需求去找农产品供应端。

2．农业大数据，政府要做什么

建立农业大数据，离不开政府的引导和支持。

当大部分农产品有标识标牌、二维码，有认证，甚至印有农场主头像，市民才会乐意选择成为你的会员，进而成为你获取消费信息、提供服务和赚钱养家的源泉。但现在市场上大部分农产品没有这些信息。

要让农产品贴上标签，完善这些信息，最有效的办法是让农民知道，贴标签有什么好处。换言之，要让优质者优价。

第一步，把好的农产品卖到城里来。政府部门要把控好农产品的质量及其安全。

第二步，提升组织化水平，扩大品种范围。农民的生产习惯的改变需要一个过程。政府部门不仅是制定规则，还要化大力气提升农民的组织化程度，要发挥合作社的作用，教他们把标签贴上去，告诉他们，贴上这个标签、用了这个牌子，就必须遵从规则。

第三步，要加强监管和执法检查，凡违犯规则的就要受到处罚甚至坐牢。

3．农业大数据，可选择的路径

2018年的中央1号文件指出，要深入推进农业供给侧结构性改革，加快培育农业农村发展新动能。所谓“动能”，笔者的理解是有能量把物件事情推动起来往前走。许多数据是静态的，眼下更需要做的是掌握手里的有用资源。

数据的搜索、分析、运用需要大量成本。以农机为例，不仅要搜集统计当地有多少台拖拉机（可以评估机插、机收能力），每台拖拉机的型号（因为大型和小型拖拉机的作用能力是不一样的）等有用数据。更要弄清有多少农机专业合作社，拥有多少台机器，可以提供什么样的服务（包括外来农机服务和有富余机械作业能力的家庭农场）等信息。

总体看，建立农业大数据有以下几个路径：

一是来自农产品交易的信息和数据（包括大宗采购）。

二是农药、种子等农业投入品的购销以及使用的信息和数据。

三是关于新动能的信息和数据。新动能有两种类型，一种是老的产能加上了新的元素和推力，形成新动能；另一种是新业态新科技带来的新动能。具体而言，可以把数据搜集的范围和内容作如下处理。

第一，农业龙头企业。从行政管理途径下发统计表，直接转化为管理数据。

第二，农家乐、民宿。分三个层次和类型，一般统计也从行政管理渠道走。对地理分布、交通、规模和联络方式及基于此上的应用等信息，做常规搜集。而从消费端考虑，菜品、价格、特色、游乐设施，休闲空间、民宿风景、服务层次等是必须有的数据。在形成综合旅游、消费能力区域内的农家乐（民宿）和与其形成产业联盟的农场、休闲农庄等，就要做详尽的数据搜集，以满足市民的个性需求，并以特色吸引市民。

第三，美丽乡村。一般统计通过行政管理途径完成。要做详尽数据搜集的美丽乡村、历史文化村落、美丽乡村精品线，必须经过严格筛选。

第四，畜牧业。监管数据要体现两个“友好”，即对社会友好，产品是安全放心的；对环境友好，是符合环保要求的。详尽的数据搜集，可先期在示范场中开展。

第五，茶果业。一般统计可通过行政管理途径完成，对成规模、在市场上有一定知名度和影响力的茶企和农庄，要做到详尽的数据搜集。一方面是要掌握市场供给能力，为市民需求打通直销渠道；另一方面也是扶持优秀农业企业发展，引导散户关注质量品牌、走向联合发展之路的需要。

以此类推。

四是对于新技术新手段的运用。如物联网、传感器，能产生海量而又便于处理和运用的数据。这方面，农业刚刚起步，但市场巨大，前景广阔，发展难以预期。有两点可以肯定：第一，在未来3～5年内，物联网和传感器产业将会有一个快速甚至爆发式的应用阶段。第二，物联网和传感器在农业领域的应用，除广为人知的生产环节的自动化控制外，还可以延伸到前端资源环节的要素板块，如空气、水、土壤等。最有意思的是，市民可以自行寻找心仪农产品的生产场所，雇佣职业农民自行组织生产，这是农业所独有的。

总而言之，农业大数据的搜集、分析和运用，有多种路径可走，关键是要摒弃三个观点和做法：一是数据无用的观点。要用长远的眼光和开放的思维去看待、接受、应用新兴事物。二是数据管理部门各自为政、自顾自的做法。三是贪大求全的做法。要抓重点抓关键，数据的关键是运用，亦即“数据必须是活的”。