大数据对企业管理决策影响分析

谢永建

【摘要】社会经济在发展的过程中，既得益于技术的发展，又带动了技术的发展。从我国经济的快速发展来看，不仅得益于信息技术的腾飞，同时也催生了各行各业与信息技术的融合，让信息技术的发展更加深入。随着信息时代的不断深入，大数据技术成为了企业生产力发展的重要推力，其在企业决策和管理上提供了数据信息的有力支持，帮助企业更好的应对当下的市场环境，更好的对未来市场变化趋势进行预决策。据此，本文分析了大数据本身的特点，并就其对于企业管理决策产生的影响进行了深入分析，希望可以对企业身处大数据背景下的管理决策提供相应的助力。

【关键词】大数据 信息化 管理 决策 效率

随着云计算技术在市场中取得不俗成功，物联网和移动互联网终端逐渐占据市场的主流位置，使得人类的大数据技术应用具备了丰富的信息化基础。大数据远远超出了传统的数据库管理系统，更因为其出色的數据信息归集、储存、管理以及分析总结能力获得市场的大量赞誉。研究机构GARTNER、IBM以及国际数据公司等机构的认可，使得大数据的优势得到了广泛的认可。而大数据的数据信息价值挖掘也确实给企业带来了重要的帮助，随着时间的逐渐推移，大数据在企业运营和管理决策中的作用会进一步加深，发挥更大的作用。

一、大数据技术的简要分析

（一）定义

从麦肯锡全球研究所的说法来看，大数据属于功能强大的巨型数据集合。因为这类数据集合的规模和数量级都远超以往的认识，同时在数据信息采集、储存以及管理分析等方面的作用也远远超过了传统数据库软件工具的水平。其主要表现可以简要概括为：数据规模巨大、数据流转十分快速以及数据类型丰富等等。而维基百科的定义也大体相似，主要是从横向对比的角度来阐述了大数据技术的特点，说明其相对于常规数据库软件优势，可以（在一定时间内）处理其不能处理的海量数据。

在学术界，大数据技术的解读则更多表现在对其价值的肯定，大数据已经成为信息资产的一种形式。其海量数据除了本身作为基础性资源的价值之外，在经过大数据强大的分析和总结之后，还能产生更加巨大的价值，这属于大数据能力的价值加成。

（二）优势特点

首先是数据海量化。事实上，社会各界对于大数据的数据集合并没有形成统一的认识，但是分析目标的数据量往往是TB作为最基础的数据集合单位，以PB为单位的数据集合也并不罕见。尤其是商业领域，几个PB单位的数据规模已是常事，对于淘宝、沃尔玛或是其他大型零售连锁，其数据量早已是常态。而早在2010年就已经超过了2500TB了。

然后是数据高速性。高速性是大数据处理的重要特点，同时也是紧跟时代和社会发展的主要特征之一。因为现如今的移动互联网终端和智能化移动通讯工具都相当发达，社交数据的产生和传输速度在通信技术支持下有了极大的提升，在很大程度上提高了数据的产生和流动速度。

最后是数据类型的丰富性。随着信息时代的不断发展和丰富，数据信息的种类也得到了极大的丰富。常规来看，数据可以分为结构化数据与非结构化数据两类。结构化数据通常是因为基础的交易行为所产生的，其数据需要通过特定的模式进行处理，然后才能对数据内容进行存储和记录。而非结构化数据的产生则更加多元化，互联网海量点击、大量图片、文字传输以及射频识别等等都会产生非结构化数据。

二、大数据对企业管理决策的影响分析

（一）大数据对企业管理决策数据的影响

大数据时代，企业在进行生产、经营以及管理等方面的决策时，数据和信息往往是最终选择的重要基础。而信息数据的无论是形式和内容都在大数据时代得到了极大的丰富，尤其是数据分析的速率。传统的企业在进行数据分析时，往往需要借助计算机系统的数据库分析软件进行分析，往往需要经过大量的时间才能得出结果，甚至会造成市场时机的错失。而现代化企业的运营往往需要快速而精准，尤其是面对海量数据信息时，要迅速进行分析并得出结论，这也成为现代企业选择大数据技术的主要原因之一。随着大数据技术的应用，数据整合分析技术也产生了革命性的转变，大数据技术的应用很大程度的提供实时数据的支持，帮助企业迅速进行管理决策。

而企业在运用大数据技术进行信息搜集和筛选的过程中，需要充分明晰信息的指向性和需求性，防止盲目信息采集拉低信息价值，也能够更加有效的确保信息的时效性。

数据作为知识和价值的一种特殊表现形式，是帮助企业实现管理决策科学性的有效形式，更是企业提升管理成效的有效途径，还是企业挖掘有效信息和价值，实现企业管理决策科学性的有效保障。

（二）大数据对企业管理决策环境的影响

大数据技术相对于传统模式下的数据资源应用而言具有显著的差别，尤其是扩大对于操作目标数据量的整合能力和效率。现阶段正处于互联网产业的膨胀时期，数据量的增长速率十分惊人，甚至前些年已经基本实现了两年翻一番的效果。现阶段，我国正处于市场经济建设的重要时期，对于市场数据的应用也相当迫切，不仅是其决定了当下企业所需要应对的问题，更因为其可以在某种程度上指向未来市场的发展预期。而企业管理决策便是建立在对市场数据信息的采集、归纳和分析之上，企业也借助大数据分析结果来对风险控制、运营管理以及财务监管等方面的工作进行决策指导。

其中特别需要注意数据规模和数据真实性。大数据往往直接影响企业管理决策中的数据采集模式，因为项目的规划、实施方案选择以及各方面评估都需要借助数据信息来实现，一旦数据本身存在误差和偏向性，其结果往往会将整个管理决策带偏，无法获得大数据技术的优势，更会造成不小的企业损失。因此，大数据能够帮助企业分析数据信息，提供科学合理的管理决策依据，对整个决策环境具有非常重要的影响。

（三）影响企业管理决策组织

首先是对企业决策权的科学分配。企业市场竞争力水平的重要指标之一便是决策权的科学分配，确保个体意识得到精准的评估，提高整体管理决策的内容丰富度和质量水平。因为具体生产活动往往是员工在进行，其中所涉及的基本信息、技能水平以及操作难度等信息往往离不开员工的意见，而生产作为经营管理的重要部分，自然也需要得到重视。因此，员工需要掌握一定的决策权，同时也需要参与到决策当中去。现代社会的网络技术和信息技术普及迅速，使得组织模式发生了极大的转变，传统的“金字塔”组织模式朝着扁平化组织模式进行发展，也从侧面说明了决策权分配的科学发展方向。endprint

然后是对组织结构分散与集中的思考。从组织层面的视角来看，市场环境的发展某种程度上可以进行预测，选用集中分层式的组织结构可以更好进行管理，也可以对可能发生的情况进行及时预防。而市场预期变得不可预测时，就需要充分发挥分散决策的指导作用，对动态化的变动趋势采取分散决策模式，方便个体及时做出反应，抓住发展契机。

（四）影响企业管理决策参与者

事实上，时代和技术的发展对于企业管理决策层的参与者形成了巨大的冲击，不仅决策形式受到影响，决策的主要依据也产生了极大的转变。传统条件下的决策往往更多是通过决策者自身的能力所决定，诸如：综合素质、历史经验、直觉以及决策能力等等。而大数据时代的决策已经成为了决策者对数据分析结果的阅读能力和科学处理能力。而在实际的生产和经营活动中，这样的方式也对决策准确性的提升具有相当的帮助作用。隨着大数据技术融合的不断深入，企业管理决策也需要相当数量的专业人才来参与工作，数据分析师在市场仍处于紧缺状态，对于管理和决策的作用也在不断加深。而专业人才参与到企业管理决策也可以更加有效的提升业务操作能力，发挥出信息和数据的最大价值，而大多数企业在数据分析团队中的人才缺失，也是导致其数据分析工作难以有效开展的主要原因。

（五）大数据对企业管理决策技术的影响

云计算作为大数据技术实现信息分析和整合的基础，该项技术的优势十分显著，不仅可以在计算过程中对异源的信息同源化，不还能发挥数据管理的职能。随着信息时代数据的不断积累，海量的数据信息往往只有通过云计算技术来能产生价值，也只有在该类技术的基础上才能进行有效的信息处理和分析。加上云计算技术在分析结果可视化功能，企业可以更加直观的认识数据分析结果。由此可见，大数据作为企业管理决策有效途径，对于整体管理决策技术具有相当的提升作用。大数据技术的应用让企业可以采集更多更丰富的数据进行分析，同时也加深数据分析工作的复杂性，这意味着传统数据分析决策的工具显然不适用，全新技术的引入和应用也变成了必须。因此，企业不仅需要加大对全新决策系统和技术的应用，也要尽快完成对员工技术操作能力的普及，配以专用的新交互平台，帮助员工更好的进行交流，提高企业管理的预测水平。

三、基于大数据支持的企业决策管理系统建设

（一）认识到企业决策管理的现实困境

随着大数据技术的应用背景逐步确立，企业在开展管理决策工作中也逐渐出现相应的挑战，主要包括了以下三个方面。

第一是工作环境变得复杂。大数据技术需要建立在云计算技术的基础之上，加上信息数据的数量规模庞大展开的，企业决策者也需要在数据采集上面对更加复杂的环境。

第二是企业决策管理涉及信息的相关度确定难度较大。数据信息整体数量级在不断攀升，在进行专项决策过程中所面对信息数量自然十分庞大，选择有价值的信息进行处理才能最大限度的发挥数据优势，但是企业决策者的信息甄别工作也十分困难，良好的数据信息价值判断体系也成为了当下解决问题最好途径。

第三是企业决策的程序往往跟不上市场的快速变化。传统的企业决策工作需要经过决策信息采集、决策制度拟定、决策及决策实施等过程，其工作严谨而富有条例，但是决策所带来的滞后性却难以避免。因此，良好的决策需要相应的简化，提高对决策价值的发挥，才是根本上解决企业决策管理难题的有效措施。

（二）构建企业级大数据集成系统

企业管理决策工作的开展，需要涉及到相当规模的信息，同时也需要涉及到种类丰富的环境因素，其复杂性不言而喻。因此，尤其需要建立相应的企业级大数据集成系统，利用云计算技术的高速计算能力来发挥大数据技术的作用和价值，提高对信息数据整合所带来的价值水准，最终帮助企业在纷繁复杂的市场环境中占据主导地位。然而，企业本身规模的差距也导致了制度建立需要存在一定的差别，才能帮助企业实现不同层面需求的满足。这也说明，系统的建设除了需要功能满足之外，更需要通过相应的设置来成分级管理，实现对系统综合性与适用性的拓展，才能帮助企业在不同时期满足不同的需求，实现持续性的发展。除此之外，数据继承系统的应用也可以帮助企业客户更好的进行信息反馈，更好的采集针对性的需求信息和数据，实现对市场主要需求的深入了解。

（三）拓宽企业决策主体

市场作为不断变化和不断发展的主体，其产品和业务模式也在不断的发展和进步。加上企业不断发展之后，所应对的决策环境和范围也在不断扩大，所针对的产品和方案规模更是愈发复杂。大数据时代的背景下，企业发展需要紧跟时代步伐，寻求决策机制和程序的创新，提高决策方案的科学性与适用性。同时，也需要多方征求意见，尤其是专业咨询公司和机构的看法，这样多元化的信息可以帮助避免企业的决策失误，使得决策更具专业性与实用性。

四、结束语

大数据的市场背景下，企业进行管理和决策不仅仅是技术上的革新，更是对管理模式的创新。而大数据影响下的企业也不由自主做出了改变，对传统的管理决策信息采集、决策主体、组织以及技术都产生了相当的转变，为今后的企业管理创新提供全新的渠道。现阶段，大数据的研究、实践以及应用仍处于初级阶段，企业需要率先抓住其中的机遇，挖掘大数据技术的数据信息资源整合与利用能力，强化企业经营管理决策的质效水平，才能不断提高自身的市场竞争实力，才能在不断激化的市场竞争中占据优势。

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