云计算在铁路物流中心的应用研究

2018-02-07李雅琦

中小企业管理与科技 2018年2期

李雅琦

（中国铁路太原局集团有限公司信息技术所，太原 030013）

1 引言

铁路物流行业诞生的标志便是铁路物流中心的建立，也正因为这方面的变化，它才能够为人们提供更加丰富多彩的物流服务。面对“井喷式”增长的物流量，我们需要快速有效的处理其中产生的物流信息，所以应用更加先进合理的信息技术已经成为了行业发展的必然趋势。虽说有关于这方面的研究从未停止，但其研究的重点大都只集中在了信息系统的开发之上，仍缺少一种高度集成化的信息手段可以让我们从宏观层面解决铁路物流信息化方面的问题。直到“云计算”技术的诞生，为解决这类问题带来了新的思路。

2 云计算技术的基本概述

2.1 概念与特点

有关于“云计算”的概念，当前并没有形成统一的结论，但IT界就云计算最核心的本质还是得出了一致的结论。简单理解，云计算即将基础设施、数据以及应用等IT资源借助于服务的方式，通过网络对用户提供的一种新颖的商业模式。云计算中融合了自动化以及虚拟化等实现最先进的技术，实现了对现有资源的整合、共享以及更有效的利用，从根本上降低了系统的决策成本。

云计算的特点主要包括以下几点内容：首先是资源规模化。云计算将现有的计算资源进行了整合、集中，借助于资源共享的模式该类资源的价值得到了凸显。在提高资源利用效率的同时，更保障了规模经济的效益。其次是资源虚拟化。站在用户的角度来讲，云计算真正实现了弹性的“云服务”，这得益于管理软件对已经过整合的资源所进行的动态调整。再次系统可靠化。云计算实现了云端用户数据的相互隔离备份，一般储存云数据的主机都处在地理上相互隔离的状态之下，这有效地提高了系统以及信息储存的安全性。最后成本的低廉化。云计算的服务成本相较于其他计算方式有着较为明显的优势，用户使用云计算不仅省去了购置基础设备以及维护的费用，更能够根据自身需求灵活定制服务。

2.2 关键技术

云计算之所以能够完成复杂的信息处理任务，主要是以下技术在发挥作用：首先虚拟化技术。该类技术是云计算的核心，它能够实现海量的计算以及储存资源，是实现云计算服务的关键技术。再者，虚拟化技术也能够实现单一资源的拓展，即由单个单一资源，分化出多个虚拟资源。就多个虚拟资源的整合方面而言，虚拟化技术也在其中发挥着不可替代的作用。它可以借由为抽象的方法来访问抽象的资源，进而实现隐藏属性与操作属性之间的差异。依靠虚拟化技术，同种程序或者数据能够在不同的层次中加以展现，进而满足使用、开发以及维护人员的工作需要。其次分布式海量数据储存技术。基于云计算技术构建而成的系统能够同时为大批用户群提供服务，该系统依托于现有的服务器，采用分布式储存的方式完成了数据的存储。借助于冗余储存的方式保障了数据的可靠性，更通过任务分解以及集群提高了数据的使用效率，降低了成本。“为同一份数据储存多个副本”的功能由此而得以实现。再次云计算平台管理技术。云计算平台管理技术能够实现对于海量异地服务器的优化管理，确保其协调性，进而保障系统的问题。依靠云计算平台管理技术能够实现业务的快速部署与开通，及时发现系统的故障点并且对其进行维护。应用该技术之后，云计算“智能化”的特点得以凸显，进而保证了系统的不间断服务。

3 影响云计算在铁路物流中心应用的因素

3.1 外部因素

首先是物流行业大环境的变化。现代物流市场中，客户迫切需要快速、高效、稳定的物流服务，所以对物流企业来说，只有具备与业务流程相匹配的信息系统，并且能够在合理合法的范围内最大限度地满足客户的需求，才能够扩大自身的市场占有率。对铁路物流来说，在强化基础设施建设的同时，应该完善相配套的信息化建设工作。综合相关数据分析，使用集中化程度更高的物流信息系统，能够帮助企业快速获取所需要的信息。通过最先进的信息技术来改善行业内现有的信息系统，从根本上满足市场的需要，这就需要借助于云计算的优势。其次是信息技术的高速发展[1]。在多重因素的共同作用下，国内已有相当数量的IT企业成长为了行业的主力军，部分优秀企业已经成为了这一行业的全球领跑者，众多仍处在专利状态的技术纷纷走向了实践，这为应用云计算所进行的铁路物流信息化建设打下了坚实的基础。近些年云计算在国内一直处在不断发展的状态之下，其中国内有关于云安全领域的研究已经走在了世界前列。此外，云计算标准化的工作也在逐渐展开，对铁路物流中心而言，借助于该类技术能够使自身的服务达到过去无法达到的标准。

3.2 内部因素

其内部因素主要包括以下三点：首先铁路物流的业务范围不断扩大，其传统的运作模式发生了转变。相较于传统的铁路物流货运站，铁路物流中心的业务范围有了质的扩大。此背景下，传统的运作模式已经无法满足业务开展的需要，未来只有实现产业上下游企业的优势互补，才能够推进产业一体化建设的进程。其次信息系统改造与新建的成本大幅度增加。当前铁路物流运输的业务类型以及业务范围均发生了较大的转变，为了能够让信息系统与之匹配，必须对其进行建设、改造、维护，这必然要耗费大量的成本。而如果想要节约成本，就必须充分合理的运用原有的资源，这里既包括物流中心的基础设施，又包括与之相适应的软硬件设施。必须尽可能在短时间内完成对于信息系统的改造升级，确保其能够准确投入到实际应用之中，要达到这一目标，必须要借助云计算。因此未来必须推进云计算在铁路物流中心之中的应用。

4 铁路物流中心云计算平台的构建及应用分析

4.1 功能实现分析

眼下越来越多的先进设备以及技术被应用到了物流行业之中，信息的数量以及种类也变得越来越多，越来越复杂。所以实现高效率的信息获取传输已经成为了我们所必须要重视的问题。就云计算而言，其接口层的服务能够实现对接入物理设备的准确高效的管理，进而提高了铁路物流中心的运转效率。依托于接口层完成用户与云服务器的交互管理，搭建起了统一化的管理平台，实现了接口应用程序的统一化。此外，SLA在特定的预算之内保障了服务的性能以及可靠性，这是一种物流中心与物流企业双方都认可的协定。

4.2 应用云计算的具体策略

首先应用开发与转移。借助于虚拟化技术，我们能够将现有的应用系统转移成SaaS模式下的应用系统，从而完成服务模式的分析。在这之前需要完成现有应用系统运行环境的虚化工作，在不影响正常业务活动的前提下完成对虚化环境下应用系统的测试分析。[1]如果此时需要开发新的应用系统，则首先应该在SaaS服务平台下开发，之后才能将其部署到云计算平台之中。此环节中，还需要完成数据的加密整理以及备份，提高数据的安全性，为之后数据的转移打好基础。其次数据转移。当应用转移到云计算平台之中，数据的转移也应该同时进行。转移过程不能影响数据的正常调用，对核心数据也应该做好二次备份。专业的过程是“双线运行”的，这是为了降低其对业务活动的影响。再者，一旦遇到突发事件，“双线运行”也能够起到双保险的作用。如果应用能够实现云服务化，那么铁路物流中心下属的所有站点和物流企业均能够借助于移动终端获取所需要的服务，了解最及时的行业信息。如此既保障了数据储存的安全性，又实现了数据的安全传递。