电子商务中的产品质量风险预警

文丨刘洋 刘丽芳 吕博文

电子商务是国民经济和社会信息化的重要组成部分。随着电子商务的快速发展，针对网上产品质量水平参差不齐、假冒伪劣现象不断、海量电商产品质量监管难等问题，亟需进行电商领域质量风险预警研究，为电商领域产品质量监管及风险监测提供支撑。通过研究电商领域产品质量风险数据分析与预警技术基础理论，实现电商领域产品质量问题“准确分析、智能预警”。

国内外发展现状及问题

随着电子商务的快速发展，其经营服务范围不断扩展，新兴业态加速涌现，从而深刻地影响和改变着人们的生产生活方式，已经成为当今世界的一种基本经济形态和贸易自由化的重要途径。有统计显示，从2012年到2016年，我国网络购物用户人数从2.42亿人增长至4.67亿人，增长近一倍。网络零售交易额从1.31万亿元增长至5.16万亿元，年均增长40%，对社会消费品零售总额增加值的贡献率从17%增长至30%。

国外发达国家和地区在网上产品质量监督方面已经形成一定的快速、高效的管理模式，但是还没有专门针对电子商务交易质量大数据的管理模式。例如在欧洲，欧盟成员国之间建立了市场商品质量网上监督系统，该系统反映速度快、覆盖面广。当在欧盟任何国家的一个实体店或海关抽查到不符合欧洲标准或欧盟指令的商品，就会立刻通过这个监督网迅速传播到欧盟成员国市场监管部门，各成员国市场监管部门根据相关法律法规迅速采取行动，包括限制进口、下架、销毁和进行处罚等行动。虽然该系统具有速度快、覆盖面广的优点，但没有应用电商大数据，仅是一个信息传播通告网，不是一个数据处理网络，没有预警和分析功能，尤其是信息来源较为单一。

近年来，我国电子商务产品交易规模和服务方式发展迅速，已处于世界前端。但是，由于受法律法规不完善、标准体系滞后和电子商务虚拟性等因素影响，面对网上海量商品存在的质量风险，传统监管模式很难做到提前发现，现有的产品质量监管方式已很难适应电子商务发展的新形势。因此，在电子商务快速发展的同时，也出现了大量问题，这些问题成为了当前制约我国电子商务发展的瓶颈。

电子商务领域产品质量风险数据分析及预警方法研究

一、电子商务产品质量风险预警监测数据库

电子商务产品质量风险预警，是基于“大数据技术”的预警技术体系，旨在为消费者及质量监督管理部门提供良好的识别、判断的技术和手段。电商产品质量风险预警体系的基础在于电子商务产品质量安全预警监测数据库的建立。

电子商务产品质量风险预警监测数据库的建立，主要利用数据仓库、数据挖掘技术，整合电商数据、质检数据、舆情数据、征信数据、投诉数据、其他监管部门等数据资源建立的海量信息数据库，以支撑网上产品质量风险预警体系。数据库建设重点在于建立电商平台、征信系统、检验检测系统与质量监管部门的数据交换，包括梳理数据交换标准、数据采集、数据转换与清洗、数据生成与数据挖掘等数据交换服务，实现数据统一管理，保证数据的权威性和准确性。

1、与全国组织机构代码管理中心的组织机构代码证数据的采集与交换

组织机构代码是我国境内依法注册、登记的企业、事业单位、机关、社会组织及其他组织机构的基本信息，在国家电子政务、电子商务、社会信用体系建设等方面发挥了重要的基础作用。建设的电子商务产品质量安全风险监测数据库涉及的监管部门、电商平台企业、生产企业、经营企业（商家）必须以组织机构代码作为唯一身份ID，因此需要与组织机构代码证系统平台数据实现共享和交换。

2、与全国各地质量监管部门业务数据的采集与交换

电子商务产品质量安全风险监测数据库是电子商务产品质量监管的归口业务协作系统，负责组织、协调全国各地质量监管部门的抽查、检测、消费者投诉、不合格品后处理等业务工作。为提高资源的利用率，实现产品质量安全风险监测数据库与各地质量监管部门业务系统的有效协作，建成信息上传和下传的高效沟通机制等。在必要时，需要实现与各地质量监管部门业务系统的对接。

3、与全国各地检测机构业务数据的采集与交换

全国各地产品质量检验检测机构承担产品质量的监督检验任务、承担质量监管相关部门委托的商品质量监测任务；提供各类产品的委托检验服务。从其工作职责分析，质检机构积累了大量的质检数据，这些数据正是电子商务产品质量安全风险监测数据库实现电子商务质量分析的重要依据，必须与质检机构业务系统实现对接。

4、与企业信用评价业务数据的采集与交换

一是采集中国人民银行征信中心全国统一的企业和个人信用信息基础数据库的数据。二是采集市场监管部门企业信用评价业务系统的数据。三是采集行业协会（社团组织）的企业评价信息系统的数据。四是采集第三方全国企业征信系统的数据。

5、与全国各电商平台的数据采集与交换

全国各电商平台各类商家的产品信息、产品的交易信息、产品的评价数据、产品的投诉数据、产品的物流信息是产品质量安全风险监测数据库进行质量风险信息分析的重要基础。因此数据库的建设需实现与各电商平台系统的数据对接。

二、电子商务产品质量预警系统

电子商务产品质量预警系统，是基于网络智能词库监控系统，利用海量数据分析技术、深度数据挖掘技术建立起的，面向电子商务产品质量的风险预警体系。所以系统的建立，首先需要建立网络智能词库监控系统。

1、网络智能词库监控系统的建立

网络智能词库是有大量网络关键词组成的词组集合，而关键词数据的数量和准确性，决定了对产品质量风险信息的监测效率，所以网络关键词的设置和识别，对于产品质量风险预警系统有着重要的意义。

网络智能词库就是通过运用数据挖掘算法，对涉及电子商务产品质量风险的网络信息加以过滤、提取、整合和分析，发现产品质量和网络信息中的潜在关系和价值，分析消费者对于某类产品的所有认知“态度”情感和行为倾向，进而获取该类产品的产品质量风险几率，为产品质量警示信息服务系统提供警示依据。

2、电子商务产品质量预警系统的建立

电子商务产品质量预警系统，是基于网络智能词库监控系统，利用海量数据分析技术、深度数据挖掘技术建立起的，面向电子商务产品质量的风险预警体系。根据系统所制定的产品质量风险监测预警标准，基于电子商务产品质量风险监测数据库信息，监测检验检测数据库中各类资源信息，将检验检测报告结果格式化，针对标准录入和补录的检验检测报告，设定预警参数，自动预测产品质量安全状况，形成产品质量风险信息；设定产品质量风险信息的初步筛选阈值，进行产品质量风险预警预报，根据需求进行及时质量预警预报信息发布。

基于数据库和网络智能关键词库，监测检验检测共享数据中心中各类资源信息，将检验检测报告结果格式化，针对标准录入和补录的检验检测报告，设定预警参数，自动预测产品质量安全状况，进行产品质量风险预警预报，根据需求进行及时质量预警预报信息发布。

预警指标定义：基于数据库，监测检验检测共享数据中心中各类资源信息，定义质量风险评估指标预警预报后信息。包括检测项目信息、频度信息、检测范围信息、预警等级信息、危害因素、地区、产品种类、销售区域、是否重点监管产品、是否出口等指标定义。

风险信息采集：依托数据库，采集来自不同部门行业系统、不同检测单位产品质量风险信息，风险信息来源主要包括投诉举报信息、审批监管信息、风险监测信息、现场检测信息、实验室检验检测信息、通报公告信息、防伪打假信息、疫情通告、合格产品/不合格产品信息、WTO TBT/SPS 等信息。

风险信息筛选：根据地区、产品种类、销售区域、是否重点监管产品、是否出口、使用范围等情况，系统设定产品质量风险信息的初步筛选阈值，对风险信息进行自动分类，系统依据设置的产品质量风险信息等级判断标准，结合信息的短期热度、信息的发展路线图、信息积聚地区分析、危害关键词关联度等指标进行预警预报，再由监管人员审核，形成初步分级建议，并进行编辑、存档保存。

风险信息报送：对风险采集、筛选过程中形成的各类产品风险信息，经审核后，以专题汇报、简报、摘要、专报或告知书等形式通过信息共享、途径共享至相关监管部门、检验检测单位、电商平台等。

电子商务作为一个新业态，产品质量问题更易显现，质量事件时有发生，对电子商务的质量诚信环境形成了挑战。建立电子商务质量风险预警体系，针对电子商务产品质量风险，做到准确分析、智能预警、信息互通、协调处理，减少质量事件的发生，净化电子商务环境，保护消费者合法权益，促进电子商务产业快速健康发展。