对地方大数据管理机构定位的思考

●陈 剑

党的十九大报告指出，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。当前政务数字资源发展不平衡不充分的问题已成为社会发展中的一个突出问题。部分地方政府顺应大数据等信息技术发展趋势，通过政府内部职能整合，探索组建了地方大数据管理局或大数据管理中心等管理机构，这类机构目前主要承担组织制定政务数据收集、管理、开放、应用等标准规范，在部分地方这类机构还承担着推动大数据产业发展等方面的职责。

如何准确定位地方大数据管理机构和职能，更好地为落实党的十九大提出的加快建设创新性国家和建设人民满意的服务型政府提供服务，是当前迫切需要重点研究的问题之一。

一、以信息资源集中为基础，实现政务系统建设规范集约

近年来，地方各级政府部门为了自身业务需要，建设了大量的业务系统，这些业务系统沉淀了海量数据。由于建设时各业务系统的技术体系、标准并不一致，导致政务数据无法交换共享，数据利用率低下，大数据技术的发展使得这些数据的高效处理和深度挖掘成为了可能。

加快政府信息平台整合是大数据管理机构建立后首要的基础性工作，要让政务信息平台从建设到运行都真正“聚”起来，才能为消除“信息孤岛”、实现数据互联开放共享提供基础。政府其他部门与大数据管理机构之间的关系，我们认为，是内容与平台、前端与后台的关系，由大数据管理中心制定发布电子政务系统建设流程，规范各部门电子政务系统建设；负责分析各部门信息资源需求，统筹集中开展政务信息基础设施建设；各部门作为内容提供者和业务系统使用者，不再单独重复进行信息基础设施建设，配合大数据管理机构开展业务软件系统建设。

二、以数据交换共享为抓手，推动政府业务运行联动贯通

提升政府治理水平的关键是政府各部门业务能联动贯通运行，依托信息共享实现审批及服务等业务流程再造，提升审批和服务效能。同时，对政务数据的统一管理和综合研判能有助于及时发现监管漏洞，为部门开展协同监管、提升社会治理针对性与预判性提供科学的支撑保障。

政府部门业务联动的基础是各部门数据资源的交换共享，只有让数据真正地“流动”起来，才能依靠大数据技术支撑，有机整合部门的行政权力和职责，让数据在社会治理的各个环节充分发挥其应有的作用。大数据管理机构要建立和发布政务数据管理标准，实现所有数据按照标准和规范集中存储，同时按照国家统一技术标准规范建设数据共享交换平台，集中提供统一的数据共享交换服务，打破政府各部门之间的信息壁垒，消除“信息孤岛”。

三、以公众数据服务为牵引，促进政府公共服务阳光快捷

人民满意的服务型政府的建设，首先要实现资源优化配置，丰富服务内容，拓展服务渠道，扩大服务范围，提高服务质量，建设面向民生体系形成公平普惠、阳光快捷的政府公共服务体系。大数据管理机构要在数据整合的基础上，牵头整合政府各部门的网络服务渠道，让政府公共服务能真正地“统”起来，实现政府公共服务事项一网受理、数据一网存储、信息一网发布。首先要将政府各部门的公共服务渠道整合到政务服务“一张网”上，让老百姓无论是信息咨询还是网上办事都能够在一个平台上办理，探索将各部门的服务事项按照服务主题、服务对象进行优化配置，满足人民群众多样化的需求。其次要将各部门的公共服务相关数据也整合到“一张网”上，利用大数据分析洞察民生需求，提供有针对性的管理和服务，通过统一的数据服务发挥公众和市场主体对政府行为的监督作用，实现政府负面清单、权力清单、责任清单的透明化管理。同时，探索通过政府立法等制度建设，对政务服务数据的使用进行有效监管。

四、以数据决策支撑为引领，提升社会治理科学精准

政府的社会治理能力取决于对治理对象及其活动的科学认知，面对日益庞大的经济规模和复杂的经济活动，亟需利用大数据分析能力有效地提高对治理对象的认知程度与时效性，从而避免或减少政府在治理过程中的越位、缺位、错位现象。大数据管理机构将改变各个部门数据单一、信息孤岛的局面，通过对多元化、集成化、规模化的海量政务数据的高度分析利用，让数据真正意义上“活”起来，实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制。大数据管理机构必须主动运用大数据思维，加强与院校、企业合作，重点突破对海量政务数据科学建模与深度挖掘等重点难点技术，尝试政府数据资源与社会公开数据的有机结合；提升服务素质，探索通过交叉复现、数据混搭、数字画像等大数据分析手段，为相关部门提供社会民生、群众呼声等各类决策参考数据，为改善民主决策提供更有效的技术支撑。