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浅析村庄规划中大数据思维及技术策略的应用

2018-02-07樊启隽

智能城市 2018年22期
关键词:村庄村民规划

樊启隽

广州市科城规划勘测技术有限公司,广东广州 510663

1 村庄规划的定义

村庄规划是以乡村为对象,以村民及村庄为基本特性,以促进乡村地域以及村庄个体得以规范化发展为基本目的,用于综合指导、部署以及安排促进村庄的各项社会经济发展、空间布局、土地利用以及建设等活动。

2 大数据思维的内涵

通常情况下,大数据思维具有4大特征:多样性、体量、速度和价值。首先,大数据有较大的容量。其次,为了预测社会生活趋势、为规划领域提供决策支持等目的,可以通过专业手段来整合、分析数据,提升数据质量,挖掘新的规律。

3 村庄规划中存在的主要问题及对策

3.1 欠缺全面的村庄规划方法

在对村庄规划进行调查和研究过程中,未能充分认识到村庄村民有着与城市居民明显不同的生产以及生活方式和需求,特别是调查分析村庄具体现状以及村民意愿方面存在明显不足,未能设立一个完整、有针对性的村庄规划方面的体系框架。因此,制定和实施村庄规划时应注意,在城乡一体化的统筹背景下,除了要充分考虑广大村民的意愿之外,还要结合实际情况参考或使用城市规划方面成功的、可实施性强的技术手段。

3.2 欠缺统筹协调的村庄规划内容

目前,村庄规划主要包含建设实施方面的内容,例如,引导村民做好农房规划、做好村庄内公共服务和基础设施的配套、对村庄人居环境环境进行整治等。而在村庄规划过程中未能充分认识到至关重要的步骤是对村庄产业经济进行更加有效地指导,对乡土文化以及乡风民俗更加积极的传承,以及对生态自然环境更加积极的保护。

3.3 村庄规划对实施主体重视不够

与城市规划的实施主体不同,村民是村庄规划的实施主体,但在实际的村庄规划中,却未对村民参与方式引起重视。因此,应在肯定村民为规划实施主体的基础上,高度重视村民参与方式以及方法,充分调动村民参与的主动性和积极性,使规划更有效地落实。在制定和执行村庄各项具体规划过程中,应正确认识村庄规划的主导者应该是村民,而规划人员只是以协助者的身份参与其中,他们的工作职责是监督规划执行中的问题并及时反馈,在充分理解乡村的文化传承、资源与环境等方面的综合条件下,找到村民最关心的阻碍村庄规划发展的具体问题,并积极提出解决思路和策略,成为村民理解和主动执行规划的突破口。

4 村庄规划中大数据思维及技术策略的应用

4.1 基础资料调研的策略

村庄规划初期的基础数据包括村庄的土地使用数据、自然地理数据、人口数据、基础设施数据等,这些数据本身具有大数据的特征,应利用大数据思维大量收集这些基础数据,并通过与村庄规划内容以及运作系统的有机结合,统筹考虑这些数据后再进行分类整理。利用大数据思维对村庄地方特征性数据进行重点挖掘与关注,将村庄的自身特点以及其独特的地方特征充分体现出来,例如,村庄的自然生态以及地理环境具有突出优势时,村庄规划应注重生态环境的数据的充分体现;而村庄的历史人文特色比较浓郁时,村庄规划应注重历史文化特征数据的丰富体现。由于村庄规划的对象是村民,不同的村民个体其观念与思考角度也会有所不同,当规划方案尝试收集村民意愿样本数据时,应让村民享有更多反馈意见数据的机会,让村民在大数据背景下,使用新技术促进村民的广泛参与。例如,利用微信公众平台、互联网等平台对全村村民进行问卷调查,让村民有多种途径提供意见,全面优化规划数据的价值,并提高覆盖率。

4.2 分析村庄发展优势和类型的策略

在搜集到的村庄规划资料的基础上,结合规划的方针政策,以村庄的规范发展为目标,对村庄的主要现状特征进行归纳分析,通过大数据思维对资料进行量化,并对其进行区域间以及区域内的对比分析,对村庄发展的优劣势进行汇总,寻求适合该村庄的发展方向以及发展类型。首先,分析影响村庄未来发展的各种因素,找出主要因子,确定发展方向。充分考虑村庄规划的目标,通过对收集到的各项数据的筛选以及分类,分析并定位主要因子。其次,对主要因子继续进行细化分析。确定分析评价的条件,继续进行相关数据的搜索、收集以及提取,充分发挥数据在制定规划对策中的效用,深度挖掘数据的价值。最后,按照既定的评价条件对主要因子进行评分,得分最高的因子就是发展村庄需要高度重视的优势资源。

4.3 控制聚落空间以及评价发展的策略

村庄居住单元的载体就是我们常说的聚落空间,村庄规划能否合理控制聚落空间与村庄是否建立安全的生态格局体系息息相关,因此,在大数据思维的指导下,采用科学的方法合理评价村庄的生态适宜性,是建立聚落空间安全体系的一个关键步骤。首先,确定主要影响聚落空间的是生态因子。通过对已收集的村庄数据的整理分析,筛选出决策性价值数据,接着细分生态因子的评价条件,确定搜索条件以及方向。其次,通过对因子权重采用多环节打分进行加权评定,对因子的价值进行权值计算,对权值高的进行认定。最后,通过对GIS技术的多维应用划分聚落空间为确定比例的网格型和相似的网格聚类这2种类型的评价单元。采取对相关生态因子细分条件进行分项加权叠加的方法对各评价单元进行综合评分,评价得出聚落生态敏感值,再通过分值的区间范围确定生态敏感等级,评分分值越高的区域单元就是村域范围内的生态敏感安全区域。

4.4 定位村庄产业功能以及发展方向

小农经济是村庄区域主要经济模式,经济是推进村庄规划建设的首要动力,是加速村庄发展的一个关键性环节。因此,在村庄规划中,要高度重视与经济息息相关的产业结构的科学调整,充分认识到调整产业结构的最重要步骤是对产业的功能定位与发展定位。在大数据思维的引导下,首先,确立产业规划研究的对象。为了确保产业规划的精准度,就要对产业规划的研究范围进行扩大,从中筛选出可能的规划研究对象。采用可移动的信息设备作为主要操作手段获取当代村庄数据,对村庄中主要人群的就业情况进行跟踪了解,进而分析和统筹与人口结构以及产业结构相关的信息,找出主要影响产业定位及发展的因子。其次,从大数据思维特征出发,从以往重视研究数据因果关系的做法转变为重视研究数据相关关系的方法,利用相关关系法,通过挖掘数据间的关联,对量化的数据进行对比分析,将能更加精准地预测经济发展趋势。最后,定位规划的产业功能。对经济、环境、产业、人口等多项数据进行多方面的挖掘,采用大数据思维和手段进行分析,寻找产业发展的规律,促进农村产业的规范长远发展。

4.5 制定行动规划的策略

在编制和实施村庄规划过程中,由于实施主体的不同,往往容易出现各种矛盾,例如,规划设计与实施场所之间、规划单位与行动单位之间、规划监督与建设实施之间等矛盾,为了使规划的实施得到有效改善和保障,可以尝试通过灌输规划实施理念的方法来解决这些矛盾。由于村民的素质参齐不齐,规划的行动方案最好比较通俗易懂,并且方案要具体可行,能对他们实施和执行规划工作起到真正的指导作用,因此,需要遵循发展村庄最优综合效益的原则,在满足村民意愿的前提下,通过大数据思维,编制并细分行动规划的各项内容。例如,对近期村庄需要整治以及建设的计划方案细分为一些具体可行的行动方案,并按照轻重缓急的顺序在执行项目库表格上排列出来,明确行动方案的各项内容、起始时间、实施方法及资金来源、实施应取得的效果等,确保村民充分理解项目规划的具体内容,提高规划的接受程度,促进规划的顺利开展。

5 结语

村庄规划的内容包罗万象,复杂多样,是一项需要系统设立并实施的大范围工程,具有大数据的特征,应采取大数据的思维进行策划分析。村庄规划首先应充分尊重村民意愿,关注城乡统筹下的村庄本位,凸现村民主体。其次,在大数据思维的应用下,通过构思具体的规划机制,建立相关的内容体系,设计可持续的技术策略,探析符合村庄规划实际情况的发展模式及框架,摸索了村庄规划的新方向。最后,应用大数据思维对村庄规划数据进行深度挖掘,对村庄数据的规划决策进行了综合分析和预测,以满足村庄规划的主体需求,最终在村庄空间上使村民的需求得到真正落实。

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