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彩色多普勒超声在乳腺良性、恶性肿瘤鉴别诊断中的价值

2018-02-06刘永红

中西医结合心血管病电子杂志 2017年34期
关键词:鉴别诊断恶性肿瘤彩色多普勒超声

刘永红

【摘要】目的 探讨彩色多普勒超声在乳腺良性、恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 共选择我院于2016年1月~2016年12月收治的乳腺肿块患者124例,均做病理诊断后明确为“乳腺肿瘤”,同时为以上患者行彩色多普勒超声检查,比较彩色多普勒超声检查与病理检查的诊断符合率及Vmax、RI等参数情况。结果 彩色多普勒超声检查乳腺良性肿瘤诊断符合率、乳腺恶性肿瘤符合率、总诊断符合率分别为92.78%、88.89%、91.93%,病理检查均为100.00%,两种检查方法比较,差异均无统计学意义(P>0.05);而乳腺良性、恶性肿瘤Vmax值RI值比较,差异均有统计学意义(P<0.05),良性肿瘤明显低于恶性肿瘤。结论 彩色多普勒超声检查诊断乳腺肿瘤的价值较高,且可有效鉴别乳腺肿瘤的良性与恶性,故值得推广。

【关键词】乳腺;良性肿瘤;恶性肿瘤;彩色多普勒超声;鉴别诊断

【中图分类号】R445.1 【文献标识码】B 【文章编号】ISSN.2095-6681.2017.34..01

随着近年来我国饮食结构的变化,生活习惯的改变及工作压力的增加,导致乳腺肿瘤的发病率明显升高,已成为一类女性最常见的肿瘤性疾病,乳腺肿瘤可分为良性肿瘤及恶性肿瘤两大类,给广大女性的健康和生命造成巨大的影响[1]。当发现乳腺出现肿块时,应及时就诊、及时诊断,影像学方法是临床中常用的诊断手段之一,可以清晰的显示病灶,获得有效的诊断结果。本文重点探讨了彩色多普勒超声在乳腺良性肿瘤、恶性肿瘤鉴别诊断中的价值,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

共选择2016年1月~2016年12月吉林省肿瘤医院收治的乳腺肿块患者124例,年龄28岁~64岁,平均年龄(46.7±4.1)岁,均行病理检查,符合“乳腺肿瘤”的诊断标准[2],同时均行彩色多普勒超声检查。

1.2 彩色多普勒超声检查方法

全部患者均采用相同的超声诊断仪进行检查。检查时嘱患者取仰卧位,或侧卧位,将上臂自然上举后并外展,暴露双侧乳房、腋窝,调节好探头频率,按照乳腺外上、外下、内下、内上象限的顺序对乳腺进行扫描,先了解乳腺实质情况,再对横切面、纵切面及斜切面等方向进行全面的扫查,包括脂肪组织、乳晕等,重点观察乳腺各象限是否存在肿块,以及肿块的位置、边界、大小、回声等,同时观察肿块内的血流情况、包膜情况、浸润情况等,最后对锁骨下、腋窝处淋巴结进行扫查,最后对所得数据进行统计分析,综合判断。

1.3 观察指标

①比较彩色多普勒超声检查与病理诊断的乳腺良性肿瘤、恶性肿瘤的诊断符合率。②观察彩色多普勒超声检查乳腺良性肿瘤、恶性肿瘤的参数情况,包括最高血流速度(Vmax)、阻力指数(RI)等。

1.4 统计学方法

采用SPSS 20.0统计学软件对数据进行分析,计量资料以“x±s”表示,采用t检验;计数资料以百分数(%),例(n)表示,采用x2检验;以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

(1)彩色多普勒超声检查与病理诊断的乳腺良性肿瘤、恶性肿瘤的诊断符合率。见表1。

(2)乳腺良性肿瘤、乳腺恶性肿瘤参数比较。乳腺良性、

恶性肿瘤Vmax值分别为(9.71±2.59)、(19.02±8.26)

cm/s,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05),良性肿瘤明显低于恶性肿瘤;乳腺良性、恶性肿瘤RI值分别为(0.57±0.05)、(0.82±0.11),两组比较,差异有统计学意义(P<0.05),良性肿瘤明显低于恶性肿瘤。

3 讨 论

乳腺肿瘤好发生于50岁左右的中年女性,且目前有年轻化趋势,其发病率约占全身性肿瘤疾病的7%~10%[3]。病理学检查是乳腺肿瘤诊断的金标准,然而其其属于有创性检查,故而不易被广泛接受,而随着医学影像学技术的明显进步,使得影像学检查在乳腺肿瘤诊断中的地位日益突出,已成为首选诊断方法。彩色多普勒超声检查不仅可以有效诊断乳腺肿瘤,同时又可鉴别乳腺良性肿瘤与恶性肿瘤,其鉴别诊断依据主要有3个方面:一是肿瘤的性状与性质,良性肿瘤规整、包膜典型、边缘清晰、无浸润,恶性肿瘤则与之相反;二是良性肿瘤内部多系均匀低回声,缺少钙化征,恶性肿瘤则有钙化征,且内部存在强回声;三是恶性肿瘤内部可有高强度的血流信号,可超过12 cm/s。综上可见,采用多普勒彩色超聲检查与病理学检查相比,有大致相同的诊断符合率,且可有效鉴别乳腺良性肿瘤及恶性肿瘤,效果理想,故值得推广。

参考文献

[1] 吴朱玲,聂 茹,成艳玲,等.彩超对乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的价值分析[J].现代医用影像学,2017,26(2):444.

[2] 黄李燕,金宏祥,吴 婕.彩色多普勒超声检查在妇科肿瘤诊断中的准确性研究[J].数理医药学杂志,2016,29(5):764.

本文编辑:李 豆endprint

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