基于灰色关联度分析确定表层土壤重金属污染程度

史志华　马泽　豆华　贺兴辉

摘 要 随着经济的快速发展和人口的不断增长，人类活动对表层土壤的影响日益突出。本文通过查阅相关文献找出影响表层土壤污染的8个重金属元素，并通过灰色关联度分析确定重金属与土壤污染之间的关联度，并得出重金属关联度由大到小的排列，即铜>镍>铅>锌>铬>砷>镉>钴。

关键词 灰色关联度分析 表层土壤 污染

一、数据搜集

查阅相关文献，找出以下影响表层土壤重金属的主要指标，即铬、铅、铜、锌、镉、镍、砷、钴金属元素；并找出生活区、工业区等不同地区相关重金属元素的含量情况。

二、基于灰色关联度分析确定土壤污染与重金属元素的相关度

将熵权法求得的各指标权重代入该式中。

第三，计算关联度，i∈，对于同一比较序列的不同指标数值，可以算出与参考序列相关指标的相关系数，显然，这样的信息过于分散，也不便于比较，為了从整体上表述比较序列对参考序列的关联程度，邓聚龙教授定义灰色关联度。

由关联度大小可知，这8个与土壤污染相关的重金属关联度由大到小的排列为铜>镍>铅>锌>铬>砷>镉>钴。

本文通过灰色关联度分析确定铜、铅等8个与土壤污染相关的重金属关联度大小，得出铜最容易影响表层土壤的污染，这与生产和生活中大量使用铜密不可分，符合实际情况。说明了模型具有较好的可信度与推广性。

（史志华单位为华北理工大学电气工程学院；马泽单位为华北理工大学机械工程学院；豆华单位为华北理工大学管理学院；贺兴辉单位为华北理工大学材料科学与工程学院）

[作者简介：史志华（1998—），女，陕西渭南人，本科在读。]

参考文献

[1] 孙鹏轩.土壤重金属污染修复技术及其研究进展[J].环境保护与循环经济，2012，32（11）：48-51+75.

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